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基于深度学习的美式车牌检测与识别技术 被引量:1
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作者 林立雄 何洪钦 +2 位作者 陈彦杰 郑佳春 彭侠夫 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期657-663,共7页
针对美式车牌存在背景图案多样、文本信息复杂,传统车牌识别方法难以同时满足对不同样式车牌进行识别的问题,通过对文本建议网络和卷积递归神经网络研究,本文提出了一种美式车牌检测与识别方法。针对美式车牌检测时产生多个文本框,且有... 针对美式车牌存在背景图案多样、文本信息复杂,传统车牌识别方法难以同时满足对不同样式车牌进行识别的问题,通过对文本建议网络和卷积递归神经网络研究,本文提出了一种美式车牌检测与识别方法。针对美式车牌检测时产生多个文本框,且有些车牌号由于被图案隔断不在同一文本框的情况,设计了一套用于筛选车牌号的锚点机制。使用Adam优化算法训练卷积递归神经网络。本文构建了美式车牌数据集,进行验证实验,州名的识别率达到了92%,车牌号的识别率达到了84%,共同识别率达到了82%。且本文提出的网络模型大小不到60 MB,实时性强。提出的SE-MobileNetV2快速特征提取模型,大幅提高特征提取速度。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 文本检测 文本识别 美式车牌检测 美式车牌识别 SENet MobileNetV2
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基于改进人工势场模型的无人机局部避障方法 被引量:12
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作者 林立雄 何洪钦 +1 位作者 何炳蔚 陈刚 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期86-91,共6页
针对无人机在追踪目标的过程中实时避障的问题,利用激光传感器获得的障碍物在无人机所处高度的二维位置信息,提出了一种改进人工势场局部实时避障方法.由于无人机始终对视野中的目标进行追踪,因此不存在唯一且固定的目标点,通过结合激... 针对无人机在追踪目标的过程中实时避障的问题,利用激光传感器获得的障碍物在无人机所处高度的二维位置信息,提出了一种改进人工势场局部实时避障方法.由于无人机始终对视野中的目标进行追踪,因此不存在唯一且固定的目标点,通过结合激光雷达数据,重新构造人工势场模型并对障碍物产生排斥矢量,引导无人机在快速追踪目标的同时躲避空中障碍物,并通过构造动态排斥因子和切换函数对障碍物的威胁进行估计,实现实时局部避障算法.对上述方法进行数值模拟,进一步验证了所提方案的有效性. 展开更多
关键词 无人机 实时避障 人工势场 目标追踪 激光传感器
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