[目的/意义]算法治理是数字社会建设的重要议题之一。本文旨在反映算法治理的研究进展,提供未来算法治理的研究方向。尽可能避免算法对个体及社会造成的威胁与伤害,在算法治理社会之前治理算法本身。[方法/过程]分别以Web of Science和C...[目的/意义]算法治理是数字社会建设的重要议题之一。本文旨在反映算法治理的研究进展,提供未来算法治理的研究方向。尽可能避免算法对个体及社会造成的威胁与伤害,在算法治理社会之前治理算法本身。[方法/过程]分别以Web of Science和CNKI作为外文与中文文献检索工具,利用Citespace对国内外相关文献进行计量和可视化分析,对算法与算法治理的原理与概念做出界定,对算法治理的主要议题与研究现状进行综述与展望,提出现有算法治理问题的对策建议。[结果/结论]算法治理研究处于起步阶段,未来需以伦理为基础与核心,开发能与算法相抗衡的“抗算法”治理技术,加强企业自律与第三方机构参与,重点关注社会秩序所受算法影响的问题解决,实现对算法的多领域、多主体、多层级协同治理等将成为数字社会算法治理的未来研究热点。展开更多
目的:基于非标记定量蛋白质组学技术探索刮痧治疗冠心病痰浊瘀阻证的生物学机制。方法:随机选取5例冠心病稳定型心绞痛痰浊瘀阻证患者,刮痧治疗4周,将治疗前、后的血清分别标记成Ctrl组、Test组,应用非标记定量蛋白质组学技术进行差异...目的:基于非标记定量蛋白质组学技术探索刮痧治疗冠心病痰浊瘀阻证的生物学机制。方法:随机选取5例冠心病稳定型心绞痛痰浊瘀阻证患者,刮痧治疗4周,将治疗前、后的血清分别标记成Ctrl组、Test组,应用非标记定量蛋白质组学技术进行差异蛋白的分析和鉴定。结果:通过鉴定观察到蛋白总数为387,其中差异蛋白数有9个,包括上调的差异蛋白7个,下调的差异蛋白2个。上调的差异蛋白为APMAP、APOC1、APOM、SAA2-SAA4、RARRES2、P01714、P0DP04。下调的差异蛋白为CP、PROC。GO富集分析结果中所鉴定到的蛋白主要涉及生物过程(BP)、细胞组成(CC)、分子功能(MF)三方面。KEGG分析显示主要介导了ferroposis(铁死亡)、porphyrin metabolism(卟啉代谢)、complement and coagulation cascades(补体及凝血级联)等信号通路。结论:刮痧治疗冠心病痰浊瘀阻证患者的生物学机制主要是作用于APMAP等差异蛋白,影响患者动脉粥样硬化的进程和脂质代谢,同时在炎症调控、免疫调节中起到了积极的作用。刮痧可宏观上调控和影响脂蛋白的重塑、脂质代谢、芳香脂酶等活性,通过激活炎症调控、新陈代谢和免疫调节等信号通路,在整体上影响冠心病相关的病理变化。展开更多
文摘[目的/意义]算法治理是数字社会建设的重要议题之一。本文旨在反映算法治理的研究进展,提供未来算法治理的研究方向。尽可能避免算法对个体及社会造成的威胁与伤害,在算法治理社会之前治理算法本身。[方法/过程]分别以Web of Science和CNKI作为外文与中文文献检索工具,利用Citespace对国内外相关文献进行计量和可视化分析,对算法与算法治理的原理与概念做出界定,对算法治理的主要议题与研究现状进行综述与展望,提出现有算法治理问题的对策建议。[结果/结论]算法治理研究处于起步阶段,未来需以伦理为基础与核心,开发能与算法相抗衡的“抗算法”治理技术,加强企业自律与第三方机构参与,重点关注社会秩序所受算法影响的问题解决,实现对算法的多领域、多主体、多层级协同治理等将成为数字社会算法治理的未来研究热点。
文摘目的:基于非标记定量蛋白质组学技术探索刮痧治疗冠心病痰浊瘀阻证的生物学机制。方法:随机选取5例冠心病稳定型心绞痛痰浊瘀阻证患者,刮痧治疗4周,将治疗前、后的血清分别标记成Ctrl组、Test组,应用非标记定量蛋白质组学技术进行差异蛋白的分析和鉴定。结果:通过鉴定观察到蛋白总数为387,其中差异蛋白数有9个,包括上调的差异蛋白7个,下调的差异蛋白2个。上调的差异蛋白为APMAP、APOC1、APOM、SAA2-SAA4、RARRES2、P01714、P0DP04。下调的差异蛋白为CP、PROC。GO富集分析结果中所鉴定到的蛋白主要涉及生物过程(BP)、细胞组成(CC)、分子功能(MF)三方面。KEGG分析显示主要介导了ferroposis(铁死亡)、porphyrin metabolism(卟啉代谢)、complement and coagulation cascades(补体及凝血级联)等信号通路。结论:刮痧治疗冠心病痰浊瘀阻证患者的生物学机制主要是作用于APMAP等差异蛋白,影响患者动脉粥样硬化的进程和脂质代谢,同时在炎症调控、免疫调节中起到了积极的作用。刮痧可宏观上调控和影响脂蛋白的重塑、脂质代谢、芳香脂酶等活性,通过激活炎症调控、新陈代谢和免疫调节等信号通路,在整体上影响冠心病相关的病理变化。
