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空间分辨代谢组学在疾病诊断研究中的应用进展 被引量：3
1
作者 何诗瑜 曾仲大 李博岩 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期145-159,共15页
基于质谱成像技术发展而来的空间分辨代谢组学,能够直接对动植物组织或细胞中的代谢产物进行原位定性、定量,以及借力图像整体或局部特征对代谢物进行结构、含量、时空动态变化及其空间分布定位分析,识别潜在可靠的生物标志物。该技术... 基于质谱成像技术发展而来的空间分辨代谢组学,能够直接对动植物组织或细胞中的代谢产物进行原位定性、定量,以及借力图像整体或局部特征对代谢物进行结构、含量、时空动态变化及其空间分布定位分析,识别潜在可靠的生物标志物。该技术具有高灵敏度、高分辨率、高可视化性以及无需标记等优点,已被越来越广泛地运用在临床疾病诊断与研究中。本文主要总结了近年来空间分辨代谢组学的技术发展,阐述其在肿瘤、神经精神疾病、糖尿病等疾病中的应用进展,旨在为空间分辨代谢组学在疾病诊断中的应用提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 空间分辨代谢组学 质谱成像 疾病诊断 代谢物 生物标志物
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不同摇青及烘焙工艺对单丛乌龙茶品质的影响 被引量：7
2
作者 林馥茗 何诗瑜 《福建茶叶》 2021年第3期21-24,共4页
本文研究在不同摇青及烘焙工艺的条件下,单丛乌龙茶主要品质指标的含量变化,从而筛选出形成单丛乌龙茶优异品质的最佳摇青及烘焙工艺参数,有助于指导生产,提高单丛茶品质。通过设置不同的摇青次数、烘焙温度和烘焙时间,用三因素三水平... 本文研究在不同摇青及烘焙工艺的条件下,单丛乌龙茶主要品质指标的含量变化,从而筛选出形成单丛乌龙茶优异品质的最佳摇青及烘焙工艺参数,有助于指导生产,提高单丛茶品质。通过设置不同的摇青次数、烘焙温度和烘焙时间,用三因素三水平正交试验法进行工艺参数的组合,分析其对单丛乌龙茶品质的影响。试验结果表明,摇青次数对水浸出物、咖啡碱和茶多酚含量的影响最大,烘焙温度对氨基酸含量的影响最大;其中摇青次数对咖啡碱含量的影响达到极显著水平,烘焙温度对氨基酸含量的影响达到显著水平;通过感官审评得出,不同处理工艺中摇青4次、烘焙温度110℃、烘焙时长2h的茶样品质较优异。通过本试验可知在适度摇青的基础上进行烘焙,既可以提高香气品质,也可以增加滋味醇度。 展开更多
关键词 岭头单丛 摇青次数 烘焙温度 烘焙时间 生化成分
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联合多源光学和雷达遥感的巢湖水华长时序时空变化分析
3
作者 何诗瑜 马晓双 吴艳兰 《环境监测管理与技术》 CSCD 2019年第5期10-15,共6页
以巢湖水华爆发现象为研究对象,利用多源光学遥感和全极化SAR遥感作为数据源,对研究区域2008—2017年的水华进行识别提取,定量和定性分析水华面积及区域位置的时空变化。结果表明:在时间上,每年二、三季度巢湖水华面积普遍高于一、四季... 以巢湖水华爆发现象为研究对象,利用多源光学遥感和全极化SAR遥感作为数据源,对研究区域2008—2017年的水华进行识别提取,定量和定性分析水华面积及区域位置的时空变化。结果表明:在时间上,每年二、三季度巢湖水华面积普遍高于一、四季度,总体上呈现年平均水华面积逐渐减小趋势,前五年的水华面积比后五年高。在空间上,巢湖西北部水华发生频率最高,西部水华比东部水华发生频率高,沿岸比湖中心发生频率高。巢湖水华整体呈现改善趋势。 展开更多
关键词 光学和雷达遥感 水华 长时序 时空变化 巢湖
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"四新"建设背景下高校辅导员工作路径创新研究 被引量：1
4
作者 何诗瑜 李小虎 《吉林农业科技学院学报》 2022年第2期45-49,共5页
在新的社会发展需求下,国家教育部会同有关部门制定实施"六卓越一拔尖"计划2.0,我国"四新"建设正式启动.这一重大计划的实施将对未来中国高等教育,乃至整个中国的社会发展产生重大影响.高校辅导员作为大学生思想教... 在新的社会发展需求下,国家教育部会同有关部门制定实施"六卓越一拔尖"计划2.0,我国"四新"建设正式启动.这一重大计划的实施将对未来中国高等教育,乃至整个中国的社会发展产生重大影响.高校辅导员作为大学生思想教育骨干力量,应当深刻把握"四新"建设发展契机,勇于承担起学生成长成才的协同发力者、主动出击者和创新开拓者的育人角色,将互联网与思政教育相结合,建设两微一端,加强舆论引导;打造高质量育人模式,紧抓立德树人,突出个性化育人,创新高水平育人体系.将"四新"建设与学生思想政治工作深度融合,探索"四新"建设背景下人才培养新规律和学生管理服务实践新范式. 展开更多
关键词 "四新"建设 高校辅导员 工作路径
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基于多源遥感数据的巢湖水华长时序时空变化(2009-2018年)分析与发生概率预测 被引量：19
5
作者 祁国华 马晓双 +1 位作者 何诗瑜 吴鹏海 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期414-427,共14页
湖泊富营养化导致的水华问题严重影响了淡水资源的利用和保护,快速、全面、准确的监测水华信息对于湖泊水环境的治理具有十分重要的意义.本文以巢湖为研究区域,利用多源光学遥感影像和时空融合技术,采用波段融合的方式将NDVI指数波段加... 湖泊富营养化导致的水华问题严重影响了淡水资源的利用和保护,快速、全面、准确的监测水华信息对于湖泊水环境的治理具有十分重要的意义.本文以巢湖为研究区域,利用多源光学遥感影像和时空融合技术,采用波段融合的方式将NDVI指数波段加入到遥感影像当中,并通过监督分类解译水华信息,以此揭示2009-2018年10年间巢湖水华的时空变化规律.结果表明:巢湖发生的水华以零星和局部水华为主,2012年巢湖水体首次出现区域蓝藻水华;巢湖水华的季节变化性强,夏、冬半年水华变化差异大,其中2018年季节间的差异最为显著;巢湖水华后五年发生频率明显高于前五年,西半湖水华较东半湖严重,且巢湖西北部是水华的高发区域,2011年水华开始向沿岸蔓延,2014年水华首次出现在西南湖区,2016年巢湖水华高发区域新增巢湖东部和中部地区.另外,本文根据巢湖的相关气象数据,构建了Logistic水华气象风险概率预测模型,模型平均预测准确率高达87.52%.探究巢湖水华长时序的时空变化规律有助于从宏观上把握其动态趋势,为后续湖区治理以及周边生态环境建设提供理论依据,水华气象风险概率预测模型可为巢湖水华的预警和防控提供决策支持. 展开更多
关键词 巢湖 水华 遥感监测 监督分类 时空变化 气象数据 LOGISTIC模型
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