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题名基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法
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作者
余嘉月
张倩
李海洋
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机构
西安工程大学理学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《河南科学》
2019年第9期1385-1389,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11271297)
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文摘
稀疏主成分分析方法剔除了与主成分关系不密切的原始变量,保留了与主成分关系密切的原始变量,克服了经典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基础上,用一种收缩算子所对应的非凸罚函数替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出了基于非凸罚函数的稀疏主成分分析方法,并给出了阈值迭代算法.结果表明,该方法相对于稀疏主成分分析方法,不仅提高了总方差贡献率,而且增加了主成分载荷的稀疏度,即更加凸显主成分与某些原始变量的关系.
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关键词
稀疏主成分分析
阈值迭代算法
非凸罚函数
稀疏信息处理
收缩算子
临近算子
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Keywords
sparse principal component analysis
iterative thresholding algorithm
nonconvex penalty function
sparse information processing
shrinkage operator
proximal mapping
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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