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Web2.0理念与数字化教育资源库的深层次整合研究 被引量：35
1
作者 余延冬 赵蔚 黄伯平 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2009年第4期51-56,共6页
Web2.0崇尚信息开放、资源共享、用户创造内容等理念,在数字化教育资源库建设上给了我们许多有益的启示,但是将Web2.0的具体应用形态直接移植到教育资源库中往往成效并不显著,其应用效果的进一步提升需要二者进行更深层次的整合。文章... Web2.0崇尚信息开放、资源共享、用户创造内容等理念,在数字化教育资源库建设上给了我们许多有益的启示,但是将Web2.0的具体应用形态直接移植到教育资源库中往往成效并不显著,其应用效果的进一步提升需要二者进行更深层次的整合。文章提出了若干整合的策略,并用图示和文字对相关设计原理、实现策略和应用绩效进行了说明,最后给出了整合后的功能模型,希望能够对数字化教育资源库的深入发展提供有益参考。 展开更多
关键词 WEB2.0 数字化学习 数字化教育资源库 整合
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自适应学习系统参考模型比较分析研究 被引量：36
2
作者 黄伯平 赵蔚 余延冬 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2009年第8期97-101,共5页
自适应学习系统是当今教学系统的研究热点,有着广泛的应用前景。开发良构、成熟度高的自适应学习系统首先要从参考模型和系统架构入手。本文通过比较分析自适应学习系统领域比较有代表性的几种参考模型,从领域模型、各模型所具有特点和... 自适应学习系统是当今教学系统的研究热点,有着广泛的应用前景。开发良构、成熟度高的自适应学习系统首先要从参考模型和系统架构入手。本文通过比较分析自适应学习系统领域比较有代表性的几种参考模型,从领域模型、各模型所具有特点和依据相关模型开发系统所具特性等角度探讨并明确系统各部分的角色和责任,为深入研究、设计开放性自适应学习系统提供了依据。 展开更多
关键词 自适应学习系统 自适应超媒体参考模型 系统架构
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开放式e-Learning解决方案个性化推荐服务——一种面向终身学习的数字化学习服务模式的探索思路 被引量：17
3
作者 赵蔚 余延冬 张赛男 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2010年第11期110-116,共7页
个性化e-Learning系统一直是数字化学习研究的重要主题,然而在终身学习环境下,个性化e-Learning系统必须要考虑如何提高学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性和推荐整合性,才能最大限度地满足海量的差异化学习者的个性化需求。作为对... 个性化e-Learning系统一直是数字化学习研究的重要主题,然而在终身学习环境下,个性化e-Learning系统必须要考虑如何提高学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性和推荐整合性,才能最大限度地满足海量的差异化学习者的个性化需求。作为对终身学习的数字化学习服务模式的一种探索思路,本文构建了一个开放式e-Learning个性化推荐服务,通过向学习者推荐完整的e-Learning解决方案,提出多种个性化机制,构建开放性学习社区,并通过Web数据挖掘技术挖掘解决方案,来解决传统个性化e-Learning系统所面临的这几个挑战。本文对该服务的概念体系和技术应用进行了详细阐述,以对终身学习环境下的数字化学习体系建设提供参考。 展开更多
关键词 开放式 个性化 终身学习 个性化推荐 e-Learning解决方案
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基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究 被引量：7
4
作者 赵蔚 余延冬 张赛男 《现代远距离教育》 CSSCI 2011年第4期60-63,共4页
本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战。并主要从技术上... 本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战。并主要从技术上对个性化e-learning解决方案推荐系统进行构建,重点对Web数据挖掘算法设计、挖掘引擎设计、系统功能模型、数据库设计、推荐界面进行探讨。 展开更多
关键词 终身学习 WEB数据挖掘 个性化推荐
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