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基于P-集合和FCA的中文领域本体学习方法 被引量：1
1
作者 侯丽鑫 郑山红 +2 位作者 赵辉 董亚则 彭馨仪 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期659-665,共7页
提出一种基于P-集合和形式概念分析的中文领域本体学习方法.该方法以非结构化中文文本为数据源,通过引入P-集合理论获取形式背景,在获取形式背景的基础上,采用Godin算法构造概念格,并采用自定义映射规则实现概念格到中文领域本体的映射... 提出一种基于P-集合和形式概念分析的中文领域本体学习方法.该方法以非结构化中文文本为数据源,通过引入P-集合理论获取形式背景,在获取形式背景的基础上,采用Godin算法构造概念格,并采用自定义映射规则实现概念格到中文领域本体的映射.通过学习生物和水领域文本,得到一个中文领域本体.实验结果表明,该方法能解决手工构建本体费时、费力的问题,且学习到的本体是形式化本体,能被更好地共享和重用. 展开更多
关键词 领域本体学习 P-集合 形式概念分析 概念格
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基于中文文本的疾病领域本体学习的研究 被引量：5
2
作者 贺海涛 郑山红 +2 位作者 侯丽鑫 王国春 王璐 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2014年第1期76-81,共6页
为提高领域本体概念及概念之间关系提取效率和准确率,提出基于中文文本的领域本体学习模型。在提取候选概念的过程中,采用修改后的关联规则频繁项计算方法对合成词进行处理,并结合位图存储分词处理后术语间的物理相邻关系,再通过计算领... 为提高领域本体概念及概念之间关系提取效率和准确率,提出基于中文文本的领域本体学习模型。在提取候选概念的过程中,采用修改后的关联规则频繁项计算方法对合成词进行处理,并结合位图存储分词处理后术语间的物理相邻关系,再通过计算领域相关度和领域一致度对候选概念进行筛选,最后利用关联规则可信度和层次聚类的方法分别提取概念间的非分类关系和分类关系。实验结果表明,该模型对领域本体学习具有合理性,提出的算法与基于互信息的本体学习相比较,在概念和关系的提取上具有较高的准确性。 展开更多
关键词 本体学习 非结构化数据 关联规则 位图 层次聚类
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融合概念格约简的中文领域本体学习方法
3
作者 侯丽鑫 郑山红 +2 位作者 贺海涛 赵辉 韩冬 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2013年第6期621-626,共6页
在基于形式概念分析的中文领域本体学习中,为提高概念格构建效率,将概念格约简理论应用于概念格构建中。首先对基于语义依存分析获取的形式背景进行对象和属性约简,然后基于约简的形式背景采用Godin算法构造概念格,最后根据修复定理修... 在基于形式概念分析的中文领域本体学习中,为提高概念格构建效率,将概念格约简理论应用于概念格构建中。首先对基于语义依存分析获取的形式背景进行对象和属性约简,然后基于约简的形式背景采用Godin算法构造概念格,最后根据修复定理修复约简概念格,得到完整的概念格。通过有关对萝藦科植物的文本学习,得到一个萝藦科植物领域本体。实验结果表明,引入概念格约简理论,概念格的构建效率提高70%,进而提高了领域本体构建的效率。 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格约简 语义依存分析 领域本体学习
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