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一种改进WVSSA算法的GNSS时间序列降噪方法 被引量：1
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作者 侯增楠 黄征凯 +4 位作者 王琰 孙喜文 贺小星 黄佳慧 乔丽娜 《导航定位学报》 CSCD 2023年第4期97-103,共7页
针对变分模态分解(VMD)中不适合的模态分解数和惩罚因子易出现过度分解与分解不足等现象的问题,提出一种改进VMD和利用复合指标改进奇异谱分析(SSA)的鲸鱼变分模态奇异谱分析(WVSSA)方法:采用WOA算法确定VMD分解的最佳参数组合进行VMD... 针对变分模态分解(VMD)中不适合的模态分解数和惩罚因子易出现过度分解与分解不足等现象的问题,提出一种改进VMD和利用复合指标改进奇异谱分析(SSA)的鲸鱼变分模态奇异谱分析(WVSSA)方法:采用WOA算法确定VMD分解的最佳参数组合进行VMD分解和重构;并用基于复合评价指标改进的SSA方法进行二次降噪;最后利用10个基准站与仿真信号分解降噪以验证方法的有效性。周期信号与噪声信号降噪分析结果表明,WVSSA方法与经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)相比,均方根误差降低0.6222、0.6053mm,信噪比增加1.0349、1.0298dB,相关性增加0.0645、0.0625;全球卫星导航系统(GNSS)时序降噪分析结果表明,WVSSA方法均方根误差比EMD、EEMD平均降低0.9156、0.8271 mm,信噪比平均增加2.7606、2.4727 dB,相关性平均增加0.1754、0.1531。WVSSA方法在时间序列识别和去除噪声上更为有效。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法(WOA) 变分模态分解(VMD) 奇异谱分析(SSA) 复合评价指标 经验模态分解(EMD) 集合经验模态分解(EEMD)
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顾及鲸鱼变分模态奇异谱分析的GNSS时序降噪软件设计与实现
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作者 孙喜文 鲁铁定 +2 位作者 贺小星 陈红康 侯增楠 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期518-524,共7页
针对多种GNSS时间序列降噪算法复杂问题,提出一种改进鲸鱼变分模态奇异谱分析新方法,利用矩阵实验室图形用户界面,融合经验模态分解方法、集合经验模态分解方法、自适应噪声完备经验模态分解降噪方法,开发设计了顾及鲸鱼变分模态奇异谱... 针对多种GNSS时间序列降噪算法复杂问题,提出一种改进鲸鱼变分模态奇异谱分析新方法,利用矩阵实验室图形用户界面,融合经验模态分解方法、集合经验模态分解方法、自适应噪声完备经验模态分解降噪方法,开发设计了顾及鲸鱼变分模态奇异谱分析方法的GNSS时序降噪软件。各模块运行表明,软件界面清晰,降噪算法模块运算顺畅,功能完善。鲸鱼变分模态奇异谱分析方法的降噪结果与经验模态分解方法、集合经验模态分解方法等降噪方法相比,新方法降噪结果精度较高,为GNSS长时间序列降噪分析提供了可靠的软件支持。 展开更多
关键词 时间序列 经验模态分解 奇异谱分析 降噪
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