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基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法
1
作者 侯志强 陈茂林 +3 位作者 马靖媛 郭凡 余旺盛 马素刚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期739-747,共9页
为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端... 为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端并行使用所提残差二阶池化网络和二阶空间注意力网络,获取具有通道相关性的二阶注意力特征和具有空间相关性的二阶注意力特征;使用残差二阶通道注意力特征和二阶空间注意力特征,通过双分支响应策略实现视觉跟踪。利用GOT-10k数据集对所提算法进行端到端的训练,并在OTB100和VOT2018数据集上进行验证。实验结果表明:所提算法的跟踪性能取得了显著提升,与基准算法SiamFC相比,在OTB100数据集上,精度和成功率分别提高了0.100和0.096,在VOT2018数据集上,预期平均重叠率(EAO)提高了0.077,跟踪速度达到了48帧/s。 展开更多
关键词 Siamese网络 视觉跟踪 残差二阶池化网络 二阶空间注意力网络 双分支响应策略
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长时视觉跟踪中基于双模板Siamese结构的目标漂移判定网络
2
作者 侯志强 王卓 +3 位作者 马素刚 赵佳鑫 余旺盛 范九伦 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1458-1467,共10页
在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态... 在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态模板共同判定跟踪结果是否丢失,其中,引入动态模板有效提高算法对目标外观变化的适应能力。为了对所提目标漂移判定网络进行训练,建立了样本丰富的数据集。为验证所提网络的有效性,将该网络与基础跟踪器和重检测模块相结合,构建了一个完整的长时跟踪算法。在UAV20L, LaSOT,VOT2018-LT和VOT2020-LT等经典的视觉跟踪数据集上进行了测试,实验结果表明,相比于基础跟踪器,在UAV20L数据集上,跟踪精度和成功率分别提升了10.4%和7.5%。 展开更多
关键词 长时跟踪 深度学习 目标漂移判定网络 Siamese结构 双模板
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中国中西医结合耳鸣治疗专家共识
3
作者 中国中西医结合学会耳鼻咽喉科专业委员会 中国中西医结合学会耳鼻咽喉科专业委员会耳鸣专病专家委员会 +26 位作者 韩朝 唐旭霞 刘业海 丁秀勇 于亚峰 王慧 刘博 刘蓬 刘大新 李明 张剑宁 李欣 郑芸 赵立东 侯志强 唐有法 高下 袁伟 郭裕 龚树生 康厚墉 黄治物 曹永茂 曾祥丽 熊彬彬 谯凤英 迟放鲁 《中国中西医结合耳鼻咽喉科杂志》 2024年第1期1-3,共3页
耳鸣被定义为在缺乏外部声源的情况下,个体感知到的无意义声音,其发病机制目前尚未完全阐明。根据国外文献,大约有15%的成年人曾经历过不同类型的耳鸣,且随着年龄增长,其发病率逐渐上升^([1-3])。长期患有耳鸣的患者中,部分出现睡眠障... 耳鸣被定义为在缺乏外部声源的情况下,个体感知到的无意义声音,其发病机制目前尚未完全阐明。根据国外文献,大约有15%的成年人曾经历过不同类型的耳鸣,且随着年龄增长,其发病率逐渐上升^([1-3])。长期患有耳鸣的患者中,部分出现睡眠障碍、抑郁和焦虑等问题^([4])。 展开更多
关键词 中西医结合 睡眠障碍 专家共识 抑郁和焦虑 耳鸣 个体感知 发病机制 国外文献
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自适应特征融合与cosIoU-NMS的目标检测算法
4
作者 马素刚 李宁博 +2 位作者 彭冠升 杨小宝 侯志强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期112-121,共10页
针对经典的有锚框检测算法RetinaNet、无锚框检测算法FCOS等目标检测算法中存在漏检以及重复检测的问题,提出一种自适应特征融合与cosIoU-NMS的目标检测算法.首先采用自适应特征融合模块对多尺度特征中相邻3层特征加权融合,获取丰富的... 针对经典的有锚框检测算法RetinaNet、无锚框检测算法FCOS等目标检测算法中存在漏检以及重复检测的问题,提出一种自适应特征融合与cosIoU-NMS的目标检测算法.首先采用自适应特征融合模块对多尺度特征中相邻3层特征加权融合,获取丰富的上下文信息和空间信息;然后采用cosIoU计算检测框之间的余弦相似度与重叠面积,使目标定位更准确;最后使用cosIoU-NMS代替Greedy-NMS抑制置信度分数较高的冗余框,保留更准确的检测结果.以RetinaNet和FCOS为基准,在PASCAL VOC数据集上的实验结果表明,所提算法的检测精度达到81.3%和82.3%,分别提升2.8个百分点和1.2个百分点;在MSCOCO数据集上检测精度达到36.8%和38.0%,分别提升1.0个百分点和0.7个百分点;该算法能够增强特征表征能力,筛除多余的检测框,有效地提高检测性能. 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 多尺度特征融合 交并比 非极大值抑制 余弦相似度
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结合空间注意力机制的实时鲁棒视觉跟踪
5
作者 马素刚 张子贤 +1 位作者 蒲磊 侯志强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期419-432,共14页
为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对... 为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对于目标深度特征的建模能力。对自注意力机制进行优化,提出一种即插即用的轻量级单卷积注意力模块(SCAM),将空间注意力分解为2个并行的一维特征编码过程,减少空间注意力的计算复杂度。保留跟踪过程中的初始目标模板作为第1模板,通过分析连通域在跟踪结果响应图的变化动态选择第2模板,融合2个模板后对目标进行定位。实验结果表明:在OTB100、LaSOT和UAV123数据集上,所提算法相比于SiamFC跟踪成功率分别提高了0.082、0.045和0.045,跟踪精度分别提高了0.118、0.051和0.062;在VOT2018数据集上,所提算法相比于SiamFC在跟踪准确率、鲁棒性和期望平均重叠率上分别提高了0.029、0.276和0.134;跟踪速度达到了70帧/s,能够满足实时跟踪的需求。 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 注意力机制 模板更新 深度学习
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基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法
6
作者 杨晨 侯志强 +2 位作者 李新月 马素刚 杨小宝 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期273-286,共14页
针对单模态目标检测的不足,提出了一种基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法。在YOLOv5的基础上,构建了一个可以同时输入红外和可见光图像的双流特征提取网络;然后,分别提出了基于卷积神经网络结构的红外特征提取主干网络... 针对单模态目标检测的不足,提出了一种基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法。在YOLOv5的基础上,构建了一个可以同时输入红外和可见光图像的双流特征提取网络;然后,分别提出了基于卷积神经网络结构的红外特征提取主干网络和基于Transformer结构的可见光特征提取主干网络,以提升对红外和可见光图像的特征提取能力;最后,按照中期融合的思想,设计了双模态特征融合模块,对两个分支对应尺度的双模态特征信息进行有效融合,实现跨模态信息互补。在数据集上对所提算法进行验证,实验结果表明,该算法在KAIST数据集上对双模态图像进行检测的结果,较基准算法单独检测红外图像和可见光图像,精度分别提升了5.7%和17.4%;在FLIR数据集上较基准算法,检测精度分别提升了11.6%和17.1%;在自建GIR数据集上,所提算法的检测精度也有明显提升。此外,该算法还可以单独处理红外或可见光图像,且检测精度较基准算法均有明显提升。 展开更多
关键词 目标检测 卷积神经网络 TRANSFORMER 双模态 特征融合 红外 可见光
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调蓄池综合环境效益评估指标体系构建与应用
7
作者 黄雅丽 朱一松 +5 位作者 徐浩 侯志强 商放泽 史运通 刘炳义 方敏 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期279-282,共4页
合流制溢流与降雨初期的径流污染日益成为影响城市河流、湖泊等天然水体水质的主要因素。调蓄池可以将降雨径流截流并滞后输送至污水处理厂,这是一种控制城市径流污染的有效手段。近年来,中国各地逐步建起了调蓄池并投入运行,然而缺乏... 合流制溢流与降雨初期的径流污染日益成为影响城市河流、湖泊等天然水体水质的主要因素。调蓄池可以将降雨径流截流并滞后输送至污水处理厂,这是一种控制城市径流污染的有效手段。近年来,中国各地逐步建起了调蓄池并投入运行,然而缺乏科学、合理的方法对已建调蓄池进行评估。围绕调蓄池在污染减排指标、排涝能力指标、截流能力指标、利用效率指标、综合感官指标等方面的作用,构建了一套调蓄池综合环境效益评估指标体系,并用于调蓄池建设与数据监测较完善的深圳市龙岗区丁山河流域调蓄池评估。结果表明,在多种设计降雨量和实测降雨量工况下,使用该指标体系能够简单直观地对调蓄池削减污染、调蓄水量等作用进行较客观的评估,为全面定量分析调蓄池的综合环境效益提供了技术支持。 展开更多
关键词 调蓄池 综合环境效益 指标体系 丁山河流域
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基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法 被引量：36
8
作者 侯志强 韩崇昭 +1 位作者 左东广 郑林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期439-440,共2页
提出了一种边缘检测算法 .该算法在数学形态学的基础上 ,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元素 ,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化的像素点 ,并对其采用二值形态学的腐蚀操作 ,选择出图像的边缘 ... 提出了一种边缘检测算法 .该算法在数学形态学的基础上 ,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元素 ,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化的像素点 ,并对其采用二值形态学的腐蚀操作 ,选择出图像的边缘 ,滤除噪声 .与传统的形态学方法相比 ,该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作 ,减少了运算量 ,得到了与人的主观视觉更为一致的边缘 .实验表明 ,与经典的边缘检测算子相比 ,该算法不仅具有很好的边缘提取能力 ,而且具有很强的抗噪能力 . 展开更多
关键词 边缘检测 图像分割 数学形态学 结构元素 视觉模型
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老年突发性耳聋的临床特征和转归 被引量：60
9
作者 侯志强 兰兰 +4 位作者 王大勇 李倩 赵阳 吴子明 王秋菊 《中华耳科学杂志》 CSCD 2010年第2期141-147,共7页
目的描述老年突发性耳聋的临床特征,分析其预后,并评估相关听力学和影像学检查的价值。以便更好的指导进一步的诊断和治疗。方法对31例老年突发性耳聋患者和同期治疗的31例非老年患者进行了回顾性研究和对比分析。分别将听力损失程度和... 目的描述老年突发性耳聋的临床特征,分析其预后,并评估相关听力学和影像学检查的价值。以便更好的指导进一步的诊断和治疗。方法对31例老年突发性耳聋患者和同期治疗的31例非老年患者进行了回顾性研究和对比分析。分别将听力损失程度和听力曲线的类型进行分级,并观察其在患者中的分布。将疗效分为:无效、有效、显效、痊愈四个等级。对患者进行积极的药物治疗,并进行了纯音测听,畸变产物耳声发射,听性脑干反应,颈动脉超声,颞骨CT,内听道或颅脑磁共振检查。结果老年突聋占所有突聋患者的比例约为14.6%。伴有系统疾病的患者极重度耳聋比例高于其他患者。畸变产物耳声发射和听性脑干反应检查可反映出听力损失的程度。治疗的总有效率不低(54.8%),但总痊愈率较低(65%),对侧耳正常的患者疗效好于对侧耳异常的患者,疗效与病程无明显相关性。12例患者老年进行了言语识别率的检查,治疗无效患者的治疗前后言语识别率没有明显差异。而治疗有效的患者治疗后的评分高于治疗前。结论老年突聋患者有其独特的临床特征和转归在临床诊疗中应特殊对待。通过特殊检查和临床特征可以反映出听力损失程度和预测疗效。 展开更多
关键词 突发性耳聋 治疗效果 言语识别率检查 听力损失 老年
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水运工程施工重大危险源风险评价关键技术研究 被引量：19
10
作者 侯志强 刘敏燕 +1 位作者 彭思义 徐宏伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期135-139,共5页
在调研施工企业现状的基础上,结合水运工程施工特点,从风险的基本概念出发,制定事故后果衡量指标的分值评定标准和事故可能性衡量指标的分值评定标准,从而实现了对重大危险源(工序)的定量评价和分级。通过在两个水运工程施工项目的应用... 在调研施工企业现状的基础上,结合水运工程施工特点,从风险的基本概念出发,制定事故后果衡量指标的分值评定标准和事故可能性衡量指标的分值评定标准,从而实现了对重大危险源(工序)的定量评价和分级。通过在两个水运工程施工项目的应用表明:该评价方法理论依据充分;评价过程简单易行;评价结果可信度高。该评价关键技术,为水运工程施工项目重大危险源(工序)风险评价提供了依据。 展开更多
关键词 水运工程 施工 危险源 风险评价 评定标准
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一种基于视觉模型的边缘检测阈值选择策略 被引量：21
11
作者 侯志强 韩崇昭 +1 位作者 郑林 肖李珍 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期59-62,共4页
按照仿生学原理,通过分析人眼的阈值亮度比曲线和weber比曲线,将图像根据背景亮度 划分为低暗区、中间区和高亮区,分别采用不同的公式计算边缘阈值。仿真表明,该方法能够根据边缘所处背景亮度自适应地选择阈值,从而检测出与人的主观视... 按照仿生学原理,通过分析人眼的阈值亮度比曲线和weber比曲线,将图像根据背景亮度 划分为低暗区、中间区和高亮区,分别采用不同的公式计算边缘阈值。仿真表明,该方法能够根据边缘所处背景亮度自适应地选择阈值,从而检测出与人的主观视觉更为一致的图像边缘。 展开更多
关键词 边缘检测 图像分割 视觉模型 计算机视觉
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视觉跟踪技术综述 被引量：253
12
作者 侯志强 韩崇昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期603-617,共15页
视觉跟踪问题是当前计算机视觉领域中的热点问题,本文对这一问题进行了详细的介绍．首先,对视觉跟踪技术在视频监视、图像压缩和三维重构等三个主要方面的应用进行了论述．其次,详细阐述了该技术的研究现状,介绍了其中的一些常用方法,... 视觉跟踪问题是当前计算机视觉领域中的热点问题,本文对这一问题进行了详细的介绍．首先,对视觉跟踪技术在视频监视、图像压缩和三维重构等三个主要方面的应用进行了论述．其次,详细阐述了该技术的研究现状,介绍了其中的一些常用方法,为清楚说明这些方法,先对视觉跟踪问题进行了分类,然后介绍了处理视觉跟踪问题的两种思路即自底向上和自顶向下的思路,最后将具体的视觉跟踪方法分为四类进行了介绍,这四类分别是基于区域的跟踪、基于特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于模型的跟踪．最后,从控制论角度给出视觉跟踪算法所面临的难点,即算法要满足鲁棒性、准确性和快速性要求时所遇到的困难,并对视觉跟踪问题的研究前景进行了展望． 展开更多
关键词 计算机视觉 视觉跟踪 图像序列 监视系统 MPEG-4 三维重构
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基于像素灰度归类的背景重构算法 被引量：97
13
作者 侯志强 韩崇昭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1568-1576,共9页
背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度... 背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪. 展开更多
关键词 背景差 背景重构 运动检测 图像分割 跟踪 视频监视
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基于最小二乘支持向量机的ET_0模拟计算 被引量：21
14
作者 侯志强 杨培岭 +1 位作者 苏艳平 任树梅 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期743-749,共7页
参考作物蒸散量(ET_0)有多种计算方法。本文将ET_0看作是气象因素的复杂非线性回归,以日最高温度、最低温度、平均风速、太阳辐射以及相对湿度5个气象因子不同方式的组合作为输入数据,以FAO56 Penman-Monteith公式计算的结果作为预测校... 参考作物蒸散量(ET_0)有多种计算方法。本文将ET_0看作是气象因素的复杂非线性回归,以日最高温度、最低温度、平均风速、太阳辐射以及相对湿度5个气象因子不同方式的组合作为输入数据,以FAO56 Penman-Monteith公式计算的结果作为预测校准值,建立了最小二乘支持向量机模型。选取河套地区临河气象站2005年逐日气象数据进行训练与验证,并将模拟结果同其他常用ET_0计算公式的计算结果进行对比研究。结果表明最小二乘支持向量机能够很好的反映ET_0同气象因素之间的非线性关系,模拟计算精度较高,但随着气象因素个数的减少模拟精度有所下降。当基于温度和辐射条件计算时,最小二乘支持向量机模拟计算结果较Priestley-Talor公式计算精度更高,当基于温度条件计算时,温度较低时最小二乘支持向量机的模拟精度高于Hargreaves公式。 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 最小二乘支持向量机 气象因素组合
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利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法 被引量：8
15
作者 侯志强 黄安奇 +1 位作者 余旺盛 刘翔 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1417-1423,共7页
为了解决非刚体目标跟踪过程中由目标形状快速变化带来的困难,提出了利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法。首先分别提取目标模板和当前搜索区域的SIFT特征点;然后利用改进的联合匹配策略在目标模板和当前搜索区域之间进行特征匹... 为了解决非刚体目标跟踪过程中由目标形状快速变化带来的困难,提出了利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法。首先分别提取目标模板和当前搜索区域的SIFT特征点;然后利用改进的联合匹配策略在目标模板和当前搜索区域之间进行特征匹配;最后根据匹配结果确定目标在当前帧的位置和尺度。改进的联合匹配策略在构建相似度矩阵时,不但利用了具有旋转和尺度不变性的SIFT特征向量,并且充分考虑了特征点的空间位置信息,有效提高了特征匹配的准确性。将这种改进的联合匹配策略成功地引入到SIFT匹配跟踪中,克服了传统SIFT匹配算法用于非刚体目标跟踪时的缺陷。实验结果表明,该算法对目标的非刚性形变、尺度变化以及背景干扰都具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 视觉跟踪 非刚体目标 SIFT特征 联合匹配
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基于感知深度神经网络的视觉跟踪 被引量：8
16
作者 侯志强 戴铂 +3 位作者 胡丹 余旺盛 陈晨 范舜奕 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1616-1623,共8页
视觉跟踪系统中,高效的特征表达是决定跟踪鲁棒性的关键,而多线索融合是解决复杂跟踪问题的有效手段。该文首先提出一种基于多网络并行、自适应触发的感知深度神经网络;然后,建立一个基于深度学习的、多线索融合的分块目标模型。目标分... 视觉跟踪系统中,高效的特征表达是决定跟踪鲁棒性的关键,而多线索融合是解决复杂跟踪问题的有效手段。该文首先提出一种基于多网络并行、自适应触发的感知深度神经网络;然后,建立一个基于深度学习的、多线索融合的分块目标模型。目标分块的实现成倍地减少了网络输入的维度,从而大幅降低了网络训练时的计算复杂度;在跟踪过程中,模型能够根据各子块的置信度动态调整权重,提高对目标姿态变化、光照变化、遮挡等复杂情况的适应性。在大量的测试数据上进行了实验,通过对跟踪结果进行定性和定量分析表明,所提出算法具有很强的鲁棒性,能够比较稳定地跟踪目标。 展开更多
关键词 视觉跟踪 特征表达 深度学习 感知深度神经网络
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一种快速匹配算法在遥感图像中的应用 被引量：10
17
作者 侯志强 韩崇昭 +1 位作者 王朝英 康欣 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期54-56,共3页
针对相关匹配法计算量大的缺点提出了一种快速匹配算法。该算法采用由粗到精的匹配策略,对匹配区域先用环形模板进行粗匹配以确定待匹配窗口,再用全模板进行精匹配以确定正确匹配窗口。将该算法用于遥感图像匹配,仿真结果表明,该算法不... 针对相关匹配法计算量大的缺点提出了一种快速匹配算法。该算法采用由粗到精的匹配策略,对匹配区域先用环形模板进行粗匹配以确定待匹配窗口,再用全模板进行精匹配以确定正确匹配窗口。将该算法用于遥感图像匹配,仿真结果表明,该算法不仅能够实现正确匹配,而且计算量只有相关匹配法的10%。 展开更多
关键词 图像匹配算法 遥感图像 环形模板
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家族性先天性无虹膜合并白内障患者晶状体前囊膜异常的临床病理学研究 被引量：8
18
作者 侯志强 郝燕生 +3 位作者 王薇 马志中 钟延丰 宋书娟 《北京大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期494-497,共4页
目的:观察先天性无虹膜家系并发白内障患者的晶状体前囊膜的病理学变化,探讨晶状体前囊膜变薄,变脆的病理学机制及对手术方案的意义。方法:收集家族性先天性无虹膜并发白内障患者术中的晶状体前囊膜或晶状体,分别进行光镜和电镜检查。结... 目的:观察先天性无虹膜家系并发白内障患者的晶状体前囊膜的病理学变化,探讨晶状体前囊膜变薄,变脆的病理学机制及对手术方案的意义。方法:收集家族性先天性无虹膜并发白内障患者术中的晶状体前囊膜或晶状体,分别进行光镜和电镜检查。结果:家族性先天性无虹膜合并白内障患者的晶状体前囊膜明显脆弱、变薄。光镜和电镜见晶状体上皮细胞呈变性、坏死、脱失,致使上皮细胞层不连续;有的病例晶状体上皮细胞局灶性增生、复层化;前囊膜表层板层结构均变薄甚至消失。结论:晶状体上皮细胞的退行性和增殖性改变可能是导致先天性无虹膜合并白内障患者的晶状体前囊膜变薄、囊膜的脆弱性增加的原因。提高对前囊膜脆弱性的认识,有助于减少术中囊膜的并发症,达到安全的手术结果。 展开更多
关键词 无虹膜 白内障 晶体
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基于力场分析的主动轮廓模型 被引量：20
19
作者 侯志强 韩崇昭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期743-749,共7页
传统Snake模型存在的缺点是 ,其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘 ,否则会得到错误结果 ,且由于Snake模型的非凸性 ,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分 ,很容易陷入局部极小点 .由此该文提出一种基于力场分析的主动轮廓模型 ... 传统Snake模型存在的缺点是 ,其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘 ,否则会得到错误结果 ,且由于Snake模型的非凸性 ,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分 ,很容易陷入局部极小点 .由此该文提出一种基于力场分析的主动轮廓模型 ,详细分析了基于欧氏距离变换的距离势能力场分布 ,归纳出感兴趣目标上真轮廓点与假轮廓点的判别标准 .建立了由曲线能量到最终结果的有效方法 ,避免了Snake陷入局部极小点 .实验结果表明 ,该模型具有较大的捕获区域 ,能够进入感兴趣目标的深凹部分 ,准确提取感兴趣目标的轮廓 .与GVFSnake模型相比 ,该模型具有很小的计算量 . 展开更多
关键词 力场分析 主动轮廓模型 SNAKE模型 FFASnake 边缘检测
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基于利益主体理论的观光果园旅游开发研究——以迁西杨家峪板栗园为例 被引量：8
20
作者 侯志强 赵黎明 李洪波 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第4期122-126,共5页
不同利益主体之间的关系是影响景区发展重要的因素。观光果园作为农业旅游的一种典型形式,其利益主体的合作与冲突成为影响其发展的突出因素,由此可以引发各种旅游地发展中出现的弊病。本文采用利益主体理论的研究方法,以旅游开发商和... 不同利益主体之间的关系是影响景区发展重要的因素。观光果园作为农业旅游的一种典型形式,其利益主体的合作与冲突成为影响其发展的突出因素,由此可以引发各种旅游地发展中出现的弊病。本文采用利益主体理论的研究方法,以旅游开发商和当地居民的博弈分析为重点,分析杨家峪板栗园在旅游开发中在利益主体合作的前提下进行开发项目的选择,提出观光果园旅游开发中的动力协调机制,从而推动该类景区持续健康的发展,保障旅游开发商的利益和当地居民的长远利益。 展开更多
关键词 利益主体理论 观光果园 博弈分析 开发项目选择 杨家峪板栗园
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