目的建立并验证对中期肝癌(BCLC B期)患者行TACE治疗的生存期列线图预测模型。方法收集2009年1月至2017年12月在3所单位接受TACE治疗的首诊首治中期肝癌患者。其中常州市第一人民医院和常州市第二人民医院作为训练集,苏州大学附属第一...目的建立并验证对中期肝癌(BCLC B期)患者行TACE治疗的生存期列线图预测模型。方法收集2009年1月至2017年12月在3所单位接受TACE治疗的首诊首治中期肝癌患者。其中常州市第一人民医院和常州市第二人民医院作为训练集,苏州大学附属第一医院作为测试集。收集患者的基线资料。计算患者的生存期,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用log-rank检验进行生存分析。采用Cox回归模型分析影响生存的预后因素并建立列线图。采用AUROC及C指数比较每个模型预测的准确性及效能。结果训练集158例,测试集141例,共计299例中期肝癌患者。训练集和测试集的生存时间分别为22.7(19.9~30.1)和23.8(19.9~29.0)个月(P=0.96)。单因素分析中,性别、AFP、肿瘤大小、白蛋白、AST、Child-Pugh分期、up-to-7标准、up-to-11标准及肿瘤应答均与预后相关(P<0.05)。在多因素分析中,AFP、up-to-11标准及肿瘤应答为独立预后因素(P<0.05)。基于独立预后因素建立的列线图预测模型在训练集和测试集的C指数分别为0.700(95%CI:0.693~0.707)和0.647(95%CI:0.637~0.657)。列线图模型预测1年、2年生存率的AUROC值和C指数都高于HAP、BCLC B sub-classification及new BCLC B subclassification等模型。结论列线图模型能够很好地预测BCLC B期肝癌行TACE治疗的生存期,模型的准确性及效能都高于其他模型,有助于筛选获益患者及预后分层。展开更多
文摘目的建立并验证对中期肝癌(BCLC B期)患者行TACE治疗的生存期列线图预测模型。方法收集2009年1月至2017年12月在3所单位接受TACE治疗的首诊首治中期肝癌患者。其中常州市第一人民医院和常州市第二人民医院作为训练集,苏州大学附属第一医院作为测试集。收集患者的基线资料。计算患者的生存期,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用log-rank检验进行生存分析。采用Cox回归模型分析影响生存的预后因素并建立列线图。采用AUROC及C指数比较每个模型预测的准确性及效能。结果训练集158例,测试集141例,共计299例中期肝癌患者。训练集和测试集的生存时间分别为22.7(19.9~30.1)和23.8(19.9~29.0)个月(P=0.96)。单因素分析中,性别、AFP、肿瘤大小、白蛋白、AST、Child-Pugh分期、up-to-7标准、up-to-11标准及肿瘤应答均与预后相关(P<0.05)。在多因素分析中,AFP、up-to-11标准及肿瘤应答为独立预后因素(P<0.05)。基于独立预后因素建立的列线图预测模型在训练集和测试集的C指数分别为0.700(95%CI:0.693~0.707)和0.647(95%CI:0.637~0.657)。列线图模型预测1年、2年生存率的AUROC值和C指数都高于HAP、BCLC B sub-classification及new BCLC B subclassification等模型。结论列线图模型能够很好地预测BCLC B期肝癌行TACE治疗的生存期,模型的准确性及效能都高于其他模型,有助于筛选获益患者及预后分层。
