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一种FPGA实现的复杂背景红外小目标检测网络 被引量:1
1
作者 周海 侯晴宇 +2 位作者 卞春江 冯水春 刘一腾 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期295-310,共16页
红外(IR)小目标检测算法具有检测率高、虚警率低、实时性好等优点在红外遥感领域有重要的应用价值。由于复杂背景下小目标对比度低和信噪比(SNR)低,传统红外小目标检测算法难以保证检测性能。在强鲁棒性的红外小目标检测网络(RISTDnet)... 红外(IR)小目标检测算法具有检测率高、虚警率低、实时性好等优点在红外遥感领域有重要的应用价值。由于复杂背景下小目标对比度低和信噪比(SNR)低,传统红外小目标检测算法难以保证检测性能。在强鲁棒性的红外小目标检测网络(RISTDnet)基础上,面向更为多样的目标结构特征和更高的实时处理性能要求,提出一种增强型红外小目标检测网络(EISTDnet)与其基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)高性能并行处理的算法。EISTDnet构造了手工特征算法与卷积神经网络相结合的多尺度小目标特征提取框架,采用多级展开思路对卷积核尺寸进行归一化设计,并通过数据深度复用和多维循环并行展开有效提高推理阶段实时处理性能。实验结果表明:采用单片FPGA实现的EISTDnet能够快速实时检测复杂背景下不同大小、低信噪比的小目标,与现有5种算法相比在10^(-3)低虚警率下平均检测率提升49.5%,与RISTDnet相比,在实时处理速度提高1.33倍的优势下,对低信噪比条状小目标检测率提升29.4%,所提算法具有更好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 红外小目标 目标检测 现场可编程逻辑门阵列 实时
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在轨空间目标光学特性宏观表征模型的反演重构 被引量:8
2
作者 侯晴宇 巩晋南 +1 位作者 樊志鹏 王一惠 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第15期112-121,共10页
为了在天基远距离条件下反演三轴稳定空间目标表面的光学特性参数,提出了基于可见光时序光度信号分析的光学特性宏观表征模型的反演重构方法.首先,综合考虑空间目标的结构特性、表面材料特性、帆板的对日指向运动特性、光照观测几何以... 为了在天基远距离条件下反演三轴稳定空间目标表面的光学特性参数,提出了基于可见光时序光度信号分析的光学特性宏观表征模型的反演重构方法.首先,综合考虑空间目标的结构特性、表面材料特性、帆板的对日指向运动特性、光照观测几何以及光学系统特性,完善了面向在轨观测的空间目标可见光时序光度建模方法;其次,将光度模型等效为双面模型,并利用双向反射分布函数(BRDF)的多级融合模型表征复杂材料表面的光学反射特性,将BRDF对应的面积反射率乘积作为待反演参数;最后,以时序光度信号的测量值与模型值之间的差异最小为优化目标,建立线性优化方法,实现模型参数的反演.仿真实验表明,提出的模型在轨重构方法对于近轨观测条件下的本体、帆板信号的重构精度达到97%以上,验证了方法的正确性. 展开更多
关键词 空间目标 光度信号 双向反射分布函数 参数反演
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改进的均值移位红外目标跟踪 被引量:9
3
作者 侯晴宇 张伟 +1 位作者 武春风 逯力红 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期764-770,共7页
提出了一种改进的均值移位红外目标跟踪算法,该算法融合了基于均值移位的梯度匹配搜索策略与基于特征分类的跟踪算法。以目标与局部背景灰度特征的似然比作为目标区域核直方图的权值,建立了改进的目标表征模型。以Bhattacharyya系数作... 提出了一种改进的均值移位红外目标跟踪算法,该算法融合了基于均值移位的梯度匹配搜索策略与基于特征分类的跟踪算法。以目标与局部背景灰度特征的似然比作为目标区域核直方图的权值,建立了改进的目标表征模型。以Bhattacharyya系数作为相似性度量,在均值移位框架下推导了应用该目标模型下移位向量的表达形式。同时,提出了基于跟踪复杂度估计的目标遮挡情况下的模型更新判别准则。实验结果表明,该算法能够提高目标像素灰度的移位权重,抑制背景干扰,对于低对比度红外目标的跟踪具有稳健的性能,在正确跟踪情况下平均Bhattacharyya系数保持在0.97以上。 展开更多
关键词 信息处理 红外目标跟踪 均值移位 似然比
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红外图像中快速小目标的均值移位跟踪 被引量:4
4
作者 侯晴宇 卞春江 +2 位作者 逯力红 张伟 张晔 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期79-83,共5页
为了增强红外图像中快速小目标跟踪的稳健性,提出基于隶属度加权核直方图目标表征模型的改进均值移位跟踪算法.首先分析原始均值移位算法跟踪快速小目标的局部背景干扰问题,融合背景信息提出隶属度加权核直方图目标表征模型.该模型能够... 为了增强红外图像中快速小目标跟踪的稳健性,提出基于隶属度加权核直方图目标表征模型的改进均值移位跟踪算法.首先分析原始均值移位算法跟踪快速小目标的局部背景干扰问题,融合背景信息提出隶属度加权核直方图目标表征模型.该模型能够提高对于目标的表征能力,抑制局部背景干扰.然后,以Bhattacharyya系数作为相似性度量,在均值移位框架下推导出基于该模型的移位向量,能够有效实现目标的移位跟踪.移位过程中,目标隶属度大的灰度具有高移位权重,反之具有低移位权重.最后,应用模型更新方法克服局部背景的时变性,进一步提高目标跟踪的鲁棒性.实验结果表明,该算法对于红外图像中的快速小目标的具有稳健的跟踪性能. 展开更多
关键词 目标跟踪 红外 快速小目标 均值移位
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基于似然函数最速下降的红外与可见光图像配准 被引量:4
5
作者 侯晴宇 武春风 +2 位作者 赵明 逯力红 张伟 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期433-437,共5页
为了实现红外与可见光图像的自动配准,提出了基于似然函数最速下降迭代的图像配准算法.该算法以图像边缘作为配准点特征,将异源图像配准转化为边缘点集配准.基于点集的高斯混合模型建立了边缘点集配准似然函数,以该函数作为目标函数,仿... 为了实现红外与可见光图像的自动配准,提出了基于似然函数最速下降迭代的图像配准算法.该算法以图像边缘作为配准点特征,将异源图像配准转化为边缘点集配准.基于点集的高斯混合模型建立了边缘点集配准似然函数,以该函数作为目标函数,仿射变换参量作为优化变量,利用最速下降方法进行最优变换参量求解,从而实现边缘点集配准.同时,将多分辨率金字塔引入迭代配准框架下,实现了高分辨率图像配准的加速.实验结果表明:该算法精度高,运算速度快,可以很好地完成可见光与红外图像的自动配准. 展开更多
关键词 信息处理技术 图像配准 仿射变换 最速下降
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成像目标跟踪目标建模技术综述 被引量:3
6
作者 侯晴宇 逯力红 +1 位作者 武春风 张伟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期188-193,共6页
由目标跟踪的数学模型得出,影响目标跟踪性能的三个主要因素为目标状态转移模型、滤波算法和目标建模技术。对目标建模技术进行了综述和分析,分别从特征选择、特征的统计建模和相似性度量三个方面进行了阐述。以畸变不变性、目标/背景... 由目标跟踪的数学模型得出,影响目标跟踪性能的三个主要因素为目标状态转移模型、滤波算法和目标建模技术。对目标建模技术进行了综述和分析,分别从特征选择、特征的统计建模和相似性度量三个方面进行了阐述。以畸变不变性、目标/背景分辨能力作为性能评价手段定性地比较了国内外文献中提出的多种目标表征模型。指出了目标跟踪中目标表征模型自适应选择的研究方向。 展开更多
关键词 信息处理技术 成像目标跟踪 目标建模 相似性度量
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单探测器共孔径多光谱成像系统设计 被引量:2
7
作者 侯晴宇 张树青 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1638-1642,共5页
为了解决多光谱成像系统的轻小型设计难点,采用单探测器多谱段成像方案进行了同时刻四谱段成像系统的光学系统设计。分光原理为,在物镜组前方设置四片楔形滤光棱镜,并在棱镜表面镀上透过不同谱段的透过薄膜;物体辐射经过棱镜后不同谱段... 为了解决多光谱成像系统的轻小型设计难点,采用单探测器多谱段成像方案进行了同时刻四谱段成像系统的光学系统设计。分光原理为,在物镜组前方设置四片楔形滤光棱镜,并在棱镜表面镀上透过不同谱段的透过薄膜;物体辐射经过棱镜后不同谱段的辐射发生不同方向的偏折,即在焦平面的不同位置形成了分离的光谱像。设计过程中,采用渐晕的方法解决谱段间的重叠问题。设计得到的光学系统波段数为4,工作波长为8.20~8.60μm、9.40~9.80μm、10.60~11.20μm及11.20~12.20μm,焦距为55 mm,全孔径为80 mm,光学系统的弥散圆直径小于40μm,并分析了系统的像差特性。分析结果表明,该系统具有良好的成像质量,满足多谱段成像要求。 展开更多
关键词 光学系统 分光成像 红外 多光谱 渐晕
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基于投票加权累积度量的模板匹配算法 被引量:1
8
作者 侯晴宇 卞春江 +1 位作者 逯力红 张伟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期23-27,共5页
从点集相关性的角度提出了一种新的模板边缘图像匹配度量——投票加权累积度量(WVAM),在该度量中融入了抗几何畸变以及抗杂点与相似区域干扰的机制,能够实现异源情况下模板边缘图像的匹配定位。为了进一步提高WVAM匹配的单相关峰特性,... 从点集相关性的角度提出了一种新的模板边缘图像匹配度量——投票加权累积度量(WVAM),在该度量中融入了抗几何畸变以及抗杂点与相似区域干扰的机制,能够实现异源情况下模板边缘图像的匹配定位。为了进一步提高WVAM匹配的单相关峰特性,转换点的坐标投票为局部结构信息投票,形成了融入局部结构相似性的投票加权累积度量(LSS-WVAM),该度量能够表征模板边缘图像与待匹配区域的整体结构相似性,更具有稳健性。在仿真实验中利用全局与局部度量信噪比作为评价指标,证明了WVAM具有比LTS-HD(Least trimmed square Hausdorff distance)更好的全局单峰与局部梯度特性。与WVAM相比,LSS-WVAM在全局和局部性能上约提高30%和4%。 展开更多
关键词 模板匹配 边缘特征 匹配度量 投票加权累积
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基于时-空过采样系统的点目标检测性能分析 被引量:17
9
作者 王世涛 张伟 +1 位作者 金丽花 侯晴宇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期68-72,共5页
为了提高扫描成像系统对于点目标的探测性能,提出了时-空过采样点目标探测体制,并对其进行了目标检测性能分析.首先,分析了单采样体制在点目标探测中易存在跨像元导致的目标能量分散问题,以及探测器随机高强度噪声及空间质子流尖峰信号... 为了提高扫描成像系统对于点目标的探测性能,提出了时-空过采样点目标探测体制,并对其进行了目标检测性能分析.首先,分析了单采样体制在点目标探测中易存在跨像元导致的目标能量分散问题,以及探测器随机高强度噪声及空间质子流尖峰信号导致的虚警问题;然后,提出了用于点目标扫描探测的时-空过采样体制.最后,基于图像信噪比对相同光学系统下单采样和时-空过采样系统的目标检测性能进行了比较分析.分析结果表明,通过采样方式能够实现目标能量集中到一个像元,保证了图像信噪比需求.通过高分辨率融合使得目标尺度大于噪声及尖峰的尺度,目标尺度最大扩展至3×3像元,基于目标空间相关的处理可以有效降低了虚警,提升系统检测性能. 展开更多
关键词 扫描成像 时-空过采样 单采样 点目标探测
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基于似然函数EM迭代的红外与可见光图像配准 被引量:12
10
作者 聂宏宾 侯晴宇 +1 位作者 赵明 张伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期657-663,共7页
为了实现红外与可见光图像的自动配准,提出了基于似然函数EM迭代的图像配准算法。该算法以图像边缘作为配准点特征,将异源图像配准转化为边缘点集配准。通过点集的高斯混合建模建立了点集配准似然函数,以该函数作为目标函数,仿射变换参... 为了实现红外与可见光图像的自动配准,提出了基于似然函数EM迭代的图像配准算法。该算法以图像边缘作为配准点特征,将异源图像配准转化为边缘点集配准。通过点集的高斯混合建模建立了点集配准似然函数,以该函数作为目标函数,仿射变换参数作为优化变量,利用EM迭代优化方法进行最优变换参数求解。迭代过程中,引入基于概率密度自适应阈值分割的外点剔除机制,解决了外点对目标函数的干扰问题,实现了边缘点集的精确配准。利用实测的可见光和红外图像进行了算法验证,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像配准 仿射变换 EM迭代
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基于不变矩特征匹配的目标定位方法(英文) 被引量:15
11
作者 吴刚 武春风 +1 位作者 侯晴宇 张伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期460-468,共9页
红外成像匹配辅助导航系统中由于基准图像和实时图像是从不同的观测角度,在不同时间、不同高度条件下获取的,实时图像与基准图像之间会产生仿射变换与像质差异,增加了成像匹配的难度。为了提高实时图像与基准图像的匹配正确率,提出了基... 红外成像匹配辅助导航系统中由于基准图像和实时图像是从不同的观测角度,在不同时间、不同高度条件下获取的,实时图像与基准图像之间会产生仿射变换与像质差异,增加了成像匹配的难度。为了提高实时图像与基准图像的匹配正确率,提出了基于改进不变矩特征的成像匹配方法。从红外成像的基本原理出发,重点讨论了实时红外图像地面分辨率不同对统计不变矩特征不变性的影响,并从理论上推导出了6维不变矩特征向量的表达式。综合得出,在一定的条件下,该特征向量对平移、旋转、加噪、分辨率变化等多种复合变换下的图像具有不变性,可以作为成像匹配定位应用的特征量。文中选用Camberra距离作为实时图像和基准图像匹配测度,仿真实验部分验证了方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 红外成像 不变矩 图像匹配 Camberra距离
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基于光谱成像的目标识别技术综述 被引量:17
12
作者 操乐林 武春风 +1 位作者 侯晴宇 张伟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期145-150,共6页
从光谱成像识别机理出发,概述了光谱成像识别的最新应用,较为详细的讨论了多光谱信息获取以及多光谱识别算法两项关键技术。在多光谱信息获取方面,列举了国内外多种多光谱成像传感器的设计方案,并给出了优缺点评述。在识别算法方面,以... 从光谱成像识别机理出发,概述了光谱成像识别的最新应用,较为详细的讨论了多光谱信息获取以及多光谱识别算法两项关键技术。在多光谱信息获取方面,列举了国内外多种多光谱成像传感器的设计方案,并给出了优缺点评述。在识别算法方面,以目标与诱饵的光谱特性为前提,以光谱识别中是否融合时间、空间信息为分类依据,分别讨论了单一光谱维、时序光谱维,以及空间光谱维上的聚类识别特征选择问题,并给出了几种识别算法的原理。 展开更多
关键词 目标识别 红外 光谱成像 诱饵
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影响测绘相机匹配精度的辐射指标量化 被引量:7
13
作者 智喜洋 张伟 +1 位作者 侯晴宇 曹移明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期387-394,共8页
考虑测绘相机的辐射指标对影像匹配精度的影响,对相机辐射指标的量化进行研究,建立了辐射指标与影像匹配精度之间的关系模型,为确定测绘相机辐射指标提供理论支持。推导出了最小二乘影像匹配精度的计算模型,提出影响匹配的主要因素,包... 考虑测绘相机的辐射指标对影像匹配精度的影响,对相机辐射指标的量化进行研究,建立了辐射指标与影像匹配精度之间的关系模型,为确定测绘相机辐射指标提供理论支持。推导出了最小二乘影像匹配精度的计算模型,提出影响匹配的主要因素,包括成像场景特性、传递函数(MTF)、信噪比(SNR)与辐射畸变(RD);对上述因素产生的像质退化进行建模与仿真,结合最小二乘匹配以及遗传算法的BP神经网络模型(GABPNN)建立辐射指标与匹配精度之间的数值模型;最后利用仿真与在轨获取的遥感影像数据验证模型。试验结果表明,该模型估算精度<0.01pixel。利用该模型在匹配误差<0.1pixel的测绘需求下,分析出相机的辐射指标应满足MTFN>0.08、SNR>45以及RD<4%。 展开更多
关键词 测绘相机 辐射指标 匹配误差模型 遗传算法反向传播神经网络(GABPNN)
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基于不变矩特征匹配的目标定位方法的实现 被引量:9
14
作者 张伟 吴刚 +1 位作者 侯晴宇 武春风 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期441-444,448,共5页
研究了弹道导弹在再入段的红外成像制导中存在几何失真及像质模糊的实时采集图像与基准地图的匹配定位问题。用不完全统计法证明经过平移、伸缩、旋转、加噪等多种复合变换下的图像的矩不变性,并选择6种经过消误差处理后的不变量作为弹... 研究了弹道导弹在再入段的红外成像制导中存在几何失真及像质模糊的实时采集图像与基准地图的匹配定位问题。用不完全统计法证明经过平移、伸缩、旋转、加噪等多种复合变换下的图像的矩不变性,并选择6种经过消误差处理后的不变量作为弹道导弹成像匹配应用的特征量,采用Camberra距离最小法进行实时图像和基准图像的特征量匹配。实验部分验证了方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 不变矩 匹配 Camberra距离 再入段制导
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特征空间线性降维压缩遥感图像云检测方法 被引量:3
15
作者 卞春江 侯晴宇 +3 位作者 赵晓 梁冰冰 李立源 张伟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期29-33,共5页
针对遥感图像云检测过程中分类特征空间维数过高引起的信息冗余,提出了一种基于特征空间线性降维压缩的云检测方法.首先选取云与地物的分类特征参量,构造特征空间,基于压缩子空间分类信息表述的完备性,建立样本的概率分布模型.然后利用... 针对遥感图像云检测过程中分类特征空间维数过高引起的信息冗余,提出了一种基于特征空间线性降维压缩的云检测方法.首先选取云与地物的分类特征参量,构造特征空间,基于压缩子空间分类信息表述的完备性,建立样本的概率分布模型.然后利用最大似然估计法求解模型参数,估计最佳转换矩阵,进行特征空间的降维压缩与去相关处理.最后针对压缩子空间,利用分类器进行云检测.实验结果表明:本方法能够有效地去除云与地物分类特征之间的冗余,实现二维压缩子空间中云与地物两类样本的有效分离,对于实际光学遥感图像的云检测概率高达98%以上. 展开更多
关键词 光学遥感 云检测 特征空间 降维压缩 去相关
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两线阵CCD相机几何指标差异对立体测绘的影响 被引量:6
16
作者 智喜洋 张伟 侯晴宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期425-429,共5页
为了准确、全面地揭示相机几何指标在立体测绘中的误差传播规律,研究了两线阵CCD相机几何指标差异与定位准确度之间的关系.针对两线阵立体测绘特点,分析了影响测绘定位的几何指标差异参量.在前方空间交会地面点计算公式的基础上,推导并... 为了准确、全面地揭示相机几何指标在立体测绘中的误差传播规律,研究了两线阵CCD相机几何指标差异与定位准确度之间的关系.针对两线阵立体测绘特点,分析了影响测绘定位的几何指标差异参量.在前方空间交会地面点计算公式的基础上,推导并建立了两线阵相机定位准确度模型,据此研究了内方位元素标定误差间的几何指标差异对定位准确度的影响规律.结果表明:主点位置x方向误差间的差异对定位准确度影响显著,当其值从1μm增至2.5μm时,定位准确度明显下降了60%,焦距f误差间的差异对定位准确度的影响几乎可忽略.本文所建立的模型与相关研究结论对两线阵CCD相机指标的量化与优化设计具有重要指导意义. 展开更多
关键词 两线阵ccd相机 立体测绘 定位准确度模型 几何指标差异
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融合多特征的天基典型目标光学识别方法 被引量:4
17
作者 智喜洋 侯晴宇 +1 位作者 张伟 孙晅 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期44-50,共7页
为满足天基近距离目标高精度探测和识别的需求,提出一种多特征融合的卫星局部识别方法.首先分析卫星局部物理特征,构建了融合形态学多特征参量的局部构件分形聚类参数集,并建立基于聚类特征加权组合的构件聚类模型.利用该模型即可实现... 为满足天基近距离目标高精度探测和识别的需求,提出一种多特征融合的卫星局部识别方法.首先分析卫星局部物理特征,构建了融合形态学多特征参量的局部构件分形聚类参数集,并建立基于聚类特征加权组合的构件聚类模型.利用该模型即可实现通过计算待识别目标隶属于各构件类的匹配性概率来识别目标;在此基础上,针对空间目标光学成像的图像降质、局部遮挡等问题,提出了目标识别算法,并以其在实际应用中的识别概率为依据,结合粒子群算法迭代优化加权系数,提高了识别算法效率与鲁棒性;最后利用4类典型卫星及伽利略卫星缩比模型对识别算法进行了数字仿真和半物理实验验证.实验结果表明,在低对比度、SNR仅为5,且构件存在较严重变形与互遮挡的情况下,算法仍能有效识别卫星构件,识别概率优于0.95. 展开更多
关键词 天基目标识别 卫星局部 多特征参量 聚类模型 识别算法
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基于空不变图像复原的光学遥感成像系统优化 被引量:3
18
作者 智喜洋 张伟 +1 位作者 侯晴宇 孙晅 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1490-1497,共8页
提出了依据复原处理来优化设计遥感成像系统的思想。对影响复原处理性能的主要链路环节因素及其关系进行了理论分析、半物理和仿真实验以及正交试验。通过复原问题的数学模型,从理论上提出相机调制传递函数(MTF)的空间变化性(MTFSV)、... 提出了依据复原处理来优化设计遥感成像系统的思想。对影响复原处理性能的主要链路环节因素及其关系进行了理论分析、半物理和仿真实验以及正交试验。通过复原问题的数学模型,从理论上提出相机调制传递函数(MTF)的空间变化性(MTFSV)、数据压缩比(CR)和非均匀性校正残差(NCR)是影响空不变复原处理的主要因素;然后通过搭建半物理平台和仿真实验,分析上述因素导致的处理误差对复原图像判读质量的影响;最后利用组合数学理论,通过MTFSV、CR、NCR多因素多水平图像复原的正交试验,建立它们与处理性能间的关系量表。实验结果表明:在遥感成像系统MTFSV小于10%、CR小于4∶1、NCR不大于3%,而系统MTFN仅为0.07的情况下,采用空不变复原处理仍可提高图像MTF面积达70%以上,且能保持图像信噪比(SNR)不变,而处理误差所致的图像失真也不会影响判读质量。 展开更多
关键词 光学遥感 成像系统 优化设计 调制传递函数 空间变化性 压缩比 非均匀性校正残差 图像复原
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红外双波段目标模拟器方案与光学系统设计 被引量:5
19
作者 钱育龙 侯晴宇 +1 位作者 王治乐 赵焕义 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期761-765,共5页
通过对传统双波段目标模拟器的工作原理进行分析,针对其结构复杂以及生产成本较大的问题,提出一种只使用一套景象生成器和投影系统的双波段目标模拟器设计方案。利用分振幅的方法,通过滤光片和遮光片的遮挡滤光作用使2个波段的能量按特... 通过对传统双波段目标模拟器的工作原理进行分析,针对其结构复杂以及生产成本较大的问题,提出一种只使用一套景象生成器和投影系统的双波段目标模拟器设计方案。利用分振幅的方法,通过滤光片和遮光片的遮挡滤光作用使2个波段的能量按特定的比例透过,在特定的积分时间下,探测器探测到2个波段的能量比不同,以此模拟不同红外目标。对设计方案中的投影系统进行光学设计,光学系统属于透射式,工作波段在3.3μm^3.8μm和4.4μm^4.8μm,F数为3.2,半视场角为1.1°,系统分辨率达到10lp/mm,对300K^3 000K的黑体、灰体或选择体均可实现红外目标的模拟,同时模拟器产生的辐射能量也大于探测器探测到的最小能量,设计方案可行。 展开更多
关键词 方案设计 红外双波段 目标模拟器 投影系统
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基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法 被引量:3
20
作者 赵晓 侯晴宇 +1 位作者 梁冰冰 张伟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期145-150,共6页
针对全色CCD光学遥感卫星成像平台,提出了一种基于多属性融合的高分辨率图像云检测方法。首先根据云的物理特性和成像特性展开多属性分析,并提出了基于可分离度的特征选择准则来进行特征参量提取;然后针对两类样本的分布结构差异,结合LD... 针对全色CCD光学遥感卫星成像平台,提出了一种基于多属性融合的高分辨率图像云检测方法。首先根据云的物理特性和成像特性展开多属性分析,并提出了基于可分离度的特征选择准则来进行特征参量提取;然后针对两类样本的分布结构差异,结合LDA线性特征压缩算法,削减特征空间的维度;最后利用SVM分类器完成云检测。实验结果表明,该方法适用于高分辨率全色遥感图像的云检测,具有较高的检测概率和较低的虚警概率以及较高的算法执行效率。 展开更多
关键词 云检测 光学遥感图像 多属性融合 特征提取 特征压缩
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