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基于GPR-DE模型的CO_(2)-原油体系最小混相压力研究 被引量：4
1
作者 侯智玮 刘勇 +3 位作者 叶锋 官志锐 石丹 杨兴超 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期126-133,共8页
在对中外35个CO_(2)驱油藏注入气体组分、油藏温度、原油组分、注入气体临界温度和最小混相压力进行数据统计和处理的基础上,结合高斯过程回归(GPR)与差分进化算法(DE),建立了预测CO_(2)-原油体系最小混相压力的新模型——GPR-DE模型。... 在对中外35个CO_(2)驱油藏注入气体组分、油藏温度、原油组分、注入气体临界温度和最小混相压力进行数据统计和处理的基础上,结合高斯过程回归(GPR)与差分进化算法(DE),建立了预测CO_(2)-原油体系最小混相压力的新模型——GPR-DE模型。利用统计误差和图形误差评价GPR-DE模型的精确度,利用实验数据和敏感性分析对模型结果进行了验证,并与现有模型的预测结果进行对比。结果表明,GPR-DE模型与其他模型相比,精确度更高、应用范围更广,平均绝对相对误差仅为2.060%,标准差仅为0.0532。GPR-DE模型不仅可以预测CO_(2)-原油体系最小混相压力,还可以预测其他气体与原油体系最小混相压力。 展开更多
关键词 CO_(2) 最小混相压力 高斯过程回归 差分进化算法 GPR-DE模型
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智能优化技术在CO_(2)地质埋存与利用中的应用 被引量：1
2
作者 侯智玮 《能源化工》 CAS 2021年第5期12-18,共7页
将CO_(2)地质埋存与利用(CGUS)的实际工程问题同智能优化理论技术相结合,可以使CO_(2)的利用率和油气藏采收率达到最大,经济利益最大化。介绍了可供CO_(2)地质埋存的封存地点,油气藏的CO_(2)地质埋存潜力及主要的埋存项目,综述了利用智... 将CO_(2)地质埋存与利用(CGUS)的实际工程问题同智能优化理论技术相结合,可以使CO_(2)的利用率和油气藏采收率达到最大,经济利益最大化。介绍了可供CO_(2)地质埋存的封存地点,油气藏的CO_(2)地质埋存潜力及主要的埋存项目,综述了利用智能优化技术联合优化采收率与埋存量的研究现状,对比了不同智能优化技术的优缺点。结合井位优化、注采优化和代理模型优化技术在减缓泄漏风险方面的应用,得出了适合用于CO_(2)地质埋存与利用的智能优化技术,并提出进一步需要解决的问题。 展开更多
关键词 智能优化技术 二氧化碳 地质埋存与利用 油气藏 埋存安全
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光纤传感器在石油行业中的应用
3
作者 侯智玮 《石化技术》 CAS 2016年第6期265-265,共1页
光纤通信技术在20世纪70年代开始迅速发展,同时带动着相关技术得到快速应用,其中光纤传感技术就是典型的例子。目前,国际上在光纤传感技术领域已经取得丰硕的成果,很多已经得到广泛应用。本文主要介绍光纤传感器在石油领域的应用。
关键词 光纤传感技术 传感器 石油
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