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基于元学习的分布式挖掘频繁闭合模式算法研究 被引量：1
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作者 琚春华 倪栋君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期41-43,46,共4页
利用元学习技术提出了一种分布式挖掘频繁闭合模式算法;为适应不同的分布式环境,还给出了该算法的一个变种;最后通过实验讨论了不同分布式下选取算法的策略。算法具有挖掘效率高、通信量少、可靠性高的特点,适合分布式挖掘。
关键词 数据挖掘 频繁闭合模式 分布式挖掘 元学习
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