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使用日夜两用型红外摄像机进行火焰检测 被引量：6
1
作者 李文辉 王莹 +3 位作者 赵瑞霖 刘培勋 倪洪印 肖林厂 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期73-80,共8页
为了提高火灾监控的准确性和及时性,并最大限度地利用已有硬件设备,提出一种使用日夜两用型红外摄像机的火灾自动监控方法.根据红外图像RGB空间的色彩分布特点,设计视频类型判断算法,实现视频图像类型自动切换.通过红外状态与可见光状... 为了提高火灾监控的准确性和及时性,并最大限度地利用已有硬件设备,提出一种使用日夜两用型红外摄像机的火灾自动监控方法.根据红外图像RGB空间的色彩分布特点,设计视频类型判断算法,实现视频图像类型自动切换.通过红外状态与可见光状态两类状态下的焰色模型提取火焰疑似区域.对疑似火焰区域提取不规则度、角点量、闪烁频率和帧间相关性等4个静态及动态检测特征.通过减聚类和模糊C均值聚类相融合的方式优化训练样本,并分别训练2种状态下的火焰识别神经网络分类器.实验结果表明:视频类型判别平均准确率93.07%,21段火焰或干扰视频均能正确检测,报警时间小于8s,帧处理速度达到25帧/s以上.对室内自动火灾监控的精度高、抗干扰能力强、处理速度实时和适应全天候监控等. 展开更多
关键词 火灾科学 计算机视觉 火焰检测 全天候监控
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基于水平分量优先原则的RDW-LBP人脸识别算法 被引量：4
2
作者 王莹 李文辉 +2 位作者 傅博 李慧盈 倪洪印 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期750-757,共8页
首先分析了人脸图像不同的方向性细节对识别率的影响,提出了水平分量优先原则。结合该原则提出了一种基于多尺度区域性-方向性加权的规范型二元局部纹理描述算子RDW-LBP的鲁棒人脸识别算法。算法通过多尺度Haar小波分解,提取多级尺度分... 首先分析了人脸图像不同的方向性细节对识别率的影响,提出了水平分量优先原则。结合该原则提出了一种基于多尺度区域性-方向性加权的规范型二元局部纹理描述算子RDW-LBP的鲁棒人脸识别算法。算法通过多尺度Haar小波分解,提取多级尺度分量和含有最多有效识别细节的一级水平细节分量,组成待分析系数子图矩阵M。计算矩阵M的RDW-LBP纹理特征图谱,结合子区域剖分,连接子区域特征共同组成人脸图像特征向量,最后使用基于Chi-Square距离的分类器进行识别。 展开更多
关键词 计算机应用 人脸识别 区域性-方向性加权的二元局部纹理 多尺度小波分解 直方图特征
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一种改进的Adaboost训练算法 被引量：23
3
作者 李文辉 倪洪印 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期498-504,共7页
针对传统的Adaboost训练算法在训练过程中可能出现训练退化和训练目标类权重分布过适应的问题,提出一种改进的Adaboost训练算法.改进算法通过调整加权误差分布限制目标类权重的扩张,并且最终分类器输出形式以概率值输出代替传统的离散... 针对传统的Adaboost训练算法在训练过程中可能出现训练退化和训练目标类权重分布过适应的问题,提出一种改进的Adaboost训练算法.改进算法通过调整加权误差分布限制目标类权重的扩张,并且最终分类器输出形式以概率值输出代替传统的离散值输出,提高了训练结果的检测率.实验结果表明,改进的Adaboost算法在Inria数据集上取得了较好效果. 展开更多
关键词 误差分布 ADABOOST算法 权重更新 正负误差比 分类器输出
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核二维子类鉴别分析 被引量：2
4
作者 王莹 李文辉 +2 位作者 傅博 林逸峰 倪洪印 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期992-996,共5页
针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法... 针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法在多个标准人脸库上的分类准确率优于其他鉴别分析算法,这证实了K2DSDA的有效性. 展开更多
关键词 鉴别分析 核方法 二维子类鉴别分析 多子类 线性不可分
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基于视频序列的双背景建模算法 被引量：3
5
作者 李文辉 何林宣 倪洪印 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期629-632,共4页
在研究传统码本和滑动平均背景建模算法的基础上提出了一种基于视频序列的双背景建模算法,并利用统计的方法提出了一种基于HSV特征的背景更新方法,有效滤除了噪声点,解决了光线突变下背景更新的问题。实验表明该算法对光照突变鲁棒性强... 在研究传统码本和滑动平均背景建模算法的基础上提出了一种基于视频序列的双背景建模算法,并利用统计的方法提出了一种基于HSV特征的背景更新方法,有效滤除了噪声点,解决了光线突变下背景更新的问题。实验表明该算法对光照突变鲁棒性强,响应速度快,适合实时图像处理。 展开更多
关键词 双背景建模 目标检测 码本 滑动平均
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基于D-S理论的多特征融合人体检测算法
6
作者 霍天霖 倪洪印 《吉林工程技术师范学院学报》 2012年第8期73-76,共4页
提出一种基于D-S证据理论的多特征融合人体检测算法。该方法首先使用harr-like特征方法和HOG特征方法提取人体特征,然后利用后验概率密度函数,估计出两个基本概率分配函数,最后应用D-S证据理论中的合成法则,将两个特征的分类器进行融合... 提出一种基于D-S证据理论的多特征融合人体检测算法。该方法首先使用harr-like特征方法和HOG特征方法提取人体特征,然后利用后验概率密度函数,估计出两个基本概率分配函数,最后应用D-S证据理论中的合成法则,将两个特征的分类器进行融合决策。实验结果表明,本文提出的算法在Inria数据集上取得了较好的效果,满足了一般工程应用的要求。 展开更多
关键词 D—S证据理论 Harr—Like特征 HOG特征 分类器 特征融合
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T-CENTRIST特征的红外图像人体检测
7
作者 倪洪印 李凤萍 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期268-275,共8页
行人检测技术是智能监控系统、智能交通系统、机器人和汽车安全等计算机视觉领域的研究热点。由于在视频场景中人体的位置、角度、穿着等都是复杂多变的,对检测精度有很大影响。通过对统计特征变换直方图(CENTRIST)的优缺点分析,提出了... 行人检测技术是智能监控系统、智能交通系统、机器人和汽车安全等计算机视觉领域的研究热点。由于在视频场景中人体的位置、角度、穿着等都是复杂多变的,对检测精度有很大影响。通过对统计特征变换直方图(CENTRIST)的优缺点分析,提出了一种新的人体检测特征——三值统计特征变换直方图(T-CENTRIST)。T-CENTRIST一方面考虑了每个像素与其邻域像素之间的关系。另一方面也考虑了这些邻域像素之间的相关性度量。相比于CENTRIST,T-CENTRIST方法能更充分、更准确地反映行人的轮廓。其次,文中提出了一种基于T-CENTRIST特征的红外图像行人检测框架,引入了扩展块和整体图像的思想。最后,实验结果验证了所提出的行人检测方法的有效性。 展开更多
关键词 人体检测 统计特征转换 扩展块 线性SVM
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