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基于深度残差网络的随钻方位电磁波电阻率测井反演方法
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作者 孙歧峰 倪虹升 +2 位作者 岳喜洲 张鹏云 宫法明 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期97-104,共8页
随钻方位电磁波电阻率测井可以提供丰富的地下信息,帮助完成储层位置确定和边界探测等任务,但常用的基于物理方程的迭代反演方法计算效率较低,在实时地质导向中受到诸多限制。为此,提出了一种基于深度残差网络的随钻方位电磁波电阻率测... 随钻方位电磁波电阻率测井可以提供丰富的地下信息,帮助完成储层位置确定和边界探测等任务,但常用的基于物理方程的迭代反演方法计算效率较低,在实时地质导向中受到诸多限制。为此,提出了一种基于深度残差网络的随钻方位电磁波电阻率测井资料智能反演方法。该方法将残差块中的卷积层和池化层替换为全连接层,并使用多头注意力机制来理解输入数据的关联性,以解决非线性回归问题;通过评估模型深度和宽度,并使用贝叶斯超参数调优算法找到随钻电磁波电阻率反演方法中最优的超参数,以提高反演模型的性能。该方法在模型试验中的平均准确率达到98.5%;在实际测井资料的平均准确率达到97.2%,单点反演时间约为0.01 s。研究表明,随钻方位电磁波电阻率测井反演方法能够快速准确地反演测井资料。 展开更多
关键词 深度残差网络 随钻测井 方位电阻率 深度学习 多头注意力机制 反演
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升级优化高效率的数据中心
2
作者 倪虹升 张震 +2 位作者 王艺璇 田升 王海峰 《电脑编程技巧与维护》 2020年第2期95-101,137,共8页
随着网络业务的不断增加与提升,数据中心的能耗量现在出现逐步上升的趋势。为了提升数据中心对网络资源的有效利用,在Q-learning算法的基础上再结合SDN的核心思想进行Q-learning算法改进,让其更贴合SDN数据中心网络。主要围绕SDN定义、... 随着网络业务的不断增加与提升,数据中心的能耗量现在出现逐步上升的趋势。为了提升数据中心对网络资源的有效利用,在Q-learning算法的基础上再结合SDN的核心思想进行Q-learning算法改进,让其更贴合SDN数据中心网络。主要围绕SDN定义、SDN的网络架构以及其中的可编程技术和机器学习中的增强学习技术,对传统IP网络下数据中心存在的不足和基于SDN数据中心的优势进行分析。研究目标是在SDN的基础上结合增强学习技术来提升数据中心的资源利用率。 展开更多
关键词 软件定义网络(SDN) 数据中心网络 Q-learning算法 流量优化
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扩展型学生学习系统构建思路与实现
3
作者 倪虹升 刘道群 +2 位作者 张震 纪鑫钰 王海峰 《电脑编程技巧与维护》 2020年第3期31-32,45,共3页
随着现在学生的学习压力越来越大,虽然各种各样的学习网站系统搭建起了,并未针对不同类型的学习方案,去制定不同类型的学习系统,广泛地融合各种各样的学科,使其更加地符合扩展性的学生学习系统。主要围绕着项目环境的部署、项目模块化... 随着现在学生的学习压力越来越大,虽然各种各样的学习网站系统搭建起了,并未针对不同类型的学习方案,去制定不同类型的学习系统,广泛地融合各种各样的学科,使其更加地符合扩展性的学生学习系统。主要围绕着项目环境的部署、项目模块化分工实现、前端后端以及数据库之间的合作搭配、对应的技术注意,以及实现构建的总结。 展开更多
关键词 学习系统 环境部署 模块分工 总体构建
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