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河北医科大学第二医院傅向华教授“冠心病诊断治疗的要点与误区”专题报告(七)
1
作者 傅向华 汪雁博 《临床荟萃》 CAS 2012年第9期I0001-I0001,共1页
河北省系我国心血管病高发区，心血管病是我省致死和致残的重要疾病，其直接关系到我省人民健康水平，并影响着我省的经济发展。我省心血管病医生始终致力于提高心血管疾病的诊治水平，在第四届华北长城心脏病学会议上，河北省医学会心... 河北省系我国心血管病高发区，心血管病是我省致死和致残的重要疾病，其直接关系到我省人民健康水平，并影响着我省的经济发展。我省心血管病医生始终致力于提高心血管疾病的诊治水平，在第四届华北长城心脏病学会议上，河北省医学会心血管病学分会主任委员傅向华教授针对当前冠心病诊断和治疗中存在的误区进行了专题讲座。 展开更多
关键词 河北医科大学第二医院 诊断治疗 冠心病 傅向华 专题报告 心血管疾病 心血管病 人民健康水平
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可在线增量自学习的聚焦爬行方法 被引量：18
2
作者 傅向华 冯博琴 +1 位作者 马兆丰 何明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期599-602,共4页
将Web爬行看作执行序列动作的过程,结合改进的快速Q学习和半监督贝叶斯分类器,提出一种新的具有在线增量自学习能力的聚焦爬行方法.该方法从获取的页面中抽取特征文本,根据特征文本评估页面的主题相关性,预测链接的Q值,然后基于Q值过滤... 将Web爬行看作执行序列动作的过程,结合改进的快速Q学习和半监督贝叶斯分类器,提出一种新的具有在线增量自学习能力的聚焦爬行方法.该方法从获取的页面中抽取特征文本,根据特征文本评估页面的主题相关性,预测链接的Q值,然后基于Q值过滤无关链接.当得到主题相关页面时产生回报,将回报沿链接链路反馈,更新链路上所有链接的Q值,并选择相应的特征文本作为训练样本,增量地改善主题评估器和Q值预测器.实验结果表明,该方法具有很快的自学习能力,获取的页面数目和精度均优于离线聚焦爬行方法,更符合Web资源发现的要求. 展开更多
关键词 资源发现 聚焦爬行 在线学习 半监督学习
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基于主题划分的有组织P2P搜索算法 被引量：15
3
作者 傅向华 冯博琴 +1 位作者 马兆丰 何明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1327-1330,共4页
提出一种基于主题划分的P2P搜索算法———主题覆盖网络搜索算法(TONS).TONS在有组织P2P网络基础上,将结点按主题组织成覆盖网络,使含有相似主题的结点链接在一起,因此可以根据内容将查询限定在P2P网络的局部范围内.通过在覆盖网络中随... 提出一种基于主题划分的P2P搜索算法———主题覆盖网络搜索算法(TONS).TONS在有组织P2P网络基础上,将结点按主题组织成覆盖网络,使含有相似主题的结点链接在一起,因此可以根据内容将查询限定在P2P网络的局部范围内.通过在覆盖网络中随机添加一些长距离链接,使覆盖网络具有Small-World特性.TONS为有组织的P2P系统提供了一种能依据部分匹配、多关键词等复杂条件搜索结点数据对象的有效方法,与现有的有组织P2P系统相比,它可以将搜索的查全率提高74.7%,并减少P2P网络信息搜索的平均路径距离和平均消息数目. 展开更多
关键词 主题覆盖网络 主题划分 信息搜索 有组织P2P网络
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中文博客多方面话题情感分析研究 被引量：17
4
作者 傅向华 刘国 +1 位作者 郭岩岩 郭武彪 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期47-55,共9页
博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基... 博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基于LDA话题模型与Hownet词典的中文博客多方面话题情感分析方法。该方法首先利用数据语料训练LDA话题模型,然后以滑动窗口为基本处理单位,利用训练好的LDA模型对博客文本进行话题识别与划分;在此基础上,基于Hownet词典对划分后的话题段落进行情感倾向计算。该方法有助于同时识别博客文本所涉及的多方面子话题及每个子话题上的情感倾向。实验结果表明,该方法不仅能获得较好的话题划分结果,也有助于改善情感分析的准确率。 展开更多
关键词 多方面情感分析 博客情感分析 LDA模型 HowNet词典
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一种个性化的主题提取和层次发现算法 被引量：5
5
作者 傅向华 马兆丰 +1 位作者 何明 冯博琴 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期119-122,共4页
从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索(HITS) 算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此提出了一种个性化的主题提取和层次发现算法(PTDHE),通过个人查询日志扩展查询词,构造符合用户需要的个性化根集和基础... 从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索(HITS) 算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此提出了一种个性化的主题提取和层次发现算法(PTDHE),通过个人查询日志扩展查询词,构造符合用户需要的个性化根集和基础集合,达到防止主题漂移的目的.PTDHE采用基于最小最大原则的图划分方法,层次地发现与用户查询相关的主题页面集合,利用HITS算法分别计算每个主题页面集合中页面的权威值,返回与查询相关的其他主题权威页面.在14个查询上的实验结果表明,与HITS算法相比,PTDHE算法不仅可以减少2%～66%的主题漂移率,而且可以发现与查询相关的多个主题. 展开更多
关键词 链接分析 超链归纳主题搜索 主题提取 主题漂移 查询扩展
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一种异构神经网络集成协同构造算法 被引量：5
6
作者 傅向华 冯博琴 +1 位作者 马兆丰 韩冰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第4期641-645,共5页
提出一种异构神经网络集成的协同构造算法(HNNECC).首先利用进化规划同时进化网络拓扑结构和连接权值,生成多个异构最优网络,然后对异构网络进行组合.在构造神经网络集成的过程中通过协同合作,保持各网络间的负相关,从而在提高成员网络... 提出一种异构神经网络集成的协同构造算法(HNNECC).首先利用进化规划同时进化网络拓扑结构和连接权值,生成多个异构最优网络,然后对异构网络进行组合.在构造神经网络集成的过程中通过协同合作,保持各网络间的负相关,从而在提高成员网络精度的同时增加各成员网络之间的差异度.利用统计学习理论对算法进行分析,表明该方法具有很好的泛化性能.分别在四个数据集上进行了实验,相对于单个网络,本文方法可提高性能17%到85%,亦优于Bagging等传统固定结构的神经网络集成方法. 展开更多
关键词 神经网络集成 异构神经网络 负相关学习 协同构造
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基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘 被引量：7
7
作者 傅向华 陈冬剑 王志强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期1747-1751,共5页
频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘算法(DF-FIMBII).该算法以二进制数组存储项目到事务的倒排索引,通过位运算计算两个项目的支持计数... 频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘算法(DF-FIMBII).该算法以二进制数组存储项目到事务的倒排索引,通过位运算计算两个项目的支持计数,并采用深度优先搜索策略递归地挖掘不同的k-频繁项集.在chess、mushroom、pumb_star、T40I10D100K等数据集上,对DF-FIMBII、Apriori、ECLAT、BitTableFI、Index-BitTableFI等算法进行了实验比较.实验结果表明,在数据规模不是非常巨大和支持度较小的情况下,无论数据集的稠密程度如何,DF-FIMBII均具有较好的时间优越性. 展开更多
关键词 频繁项集 二进制数组 倒排索引 深度优先搜索
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增量构造负相关异构神经网络集成的方法 被引量：4
8
作者 傅向华 冯博琴 +1 位作者 马兆丰 何明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期796-799,共4页
基于负相关异构网络,提出了一种增量构造异构神经网络集成(NNE)的方法.该方法在训练成员网络时,不仅调整网络的连接权值,而且动态调整网络的结构,从而在提高单个网络精度的同时增加各成员网络之间的差异度,减小网络集成的泛化误差.该方... 基于负相关异构网络,提出了一种增量构造异构神经网络集成(NNE)的方法.该方法在训练成员网络时,不仅调整网络的连接权值,而且动态调整网络的结构,从而在提高单个网络精度的同时增加各成员网络之间的差异度,减小网络集成的泛化误差.该方法包括构造最佳异构网络(BHNN)和构造异构网络集成(HNNE)两个部分,BHNN基于负相关学习动态构造多个最佳网络,HNNE利用训练好的最佳网络增量地构造异构NNE.使用网络泛化误差和集成泛化误差,整个集成过程可自动完成,无需预先确定成员网络的结构.分别对回归和分类问题进行了实验,相对于单个网络,该方法在测试数据集上的错误率降低了17%～85%,与已有的Boosting、Bagging等网络集成方法相比,错误率也有不同程度的改善. 展开更多
关键词 神经网络集成 负相关学习 构造性神经网络 增量构造
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一种基于数据访问流的数据库索引优化方法 被引量：4
9
作者 傅向华 冯博琴 +1 位作者 王小民 王志强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期99-101,共3页
提出了一种基于数据访问流进行索引优化的方法,该方法通过集成业务流程模型与数据模型,抽取了流程活动中包含的数据访问操作和流程的控制结构形成数据访问流,分析了数据访问流中数据访问操作的频度,为频繁数据访问操作所对应的数据项创... 提出了一种基于数据访问流进行索引优化的方法,该方法通过集成业务流程模型与数据模型,抽取了流程活动中包含的数据访问操作和流程的控制结构形成数据访问流,分析了数据访问流中数据访问操作的频度,为频繁数据访问操作所对应的数据项创建索引,达到改善数据访问性能的目的。实验结果表明,该方法提高了数据查询的速度。 展开更多
关键词 索引优化 数据访问流 数据模型 流程模型
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阿司匹林与氯吡格雷在冠心病抗血小板治疗中的应用 被引量：47
10
作者 傅向华 孙家安 《临床荟萃》 CAS 北大核心 2004年第3期162-163,共2页
关键词 阿司匹林 氯吡格雷 冠状动脉疾病
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基于SOA的流程与数据关联模型研究 被引量：8
11
作者 傅向华 明仲 彭小刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期134-137,177,共5页
针对企业应用系统数据密集的特点,通过深入分析面向服务的体系结构下的流程模型、数据访问构件与数据模型之间的关联关系,提出一个用于集成流程模型与数据模型的关联模型。该模型由流程数据映射关系、数据访问流两部分组成。不仅可以用... 针对企业应用系统数据密集的特点,通过深入分析面向服务的体系结构下的流程模型、数据访问构件与数据模型之间的关联关系,提出一个用于集成流程模型与数据模型的关联模型。该模型由流程数据映射关系、数据访问流两部分组成。不仅可以用于数据访问构件的自动生成和数据模型的优化,而且可用于维护流程模型与数据模型之间的一致性。 展开更多
关键词 流程模型 数据模型 面向服务的体系结构
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以素质教育为基础的计算机基础教学改革探索 被引量：13
12
作者 傅向华 王志强 +1 位作者 李延红 杜文峰 《计算机教育》 2008年第9期64-66,共3页
本文从当前计算机基础教学的现状和素质教育的要求出发，结合深圳大学的实际情况，介绍我校在推行以素质教育为基础的计算机基础教学中所进行的探索和实践，探讨推行以素质教育为基础的计算机基础教学的思路和举措。
关键词 计算机基础教学 素质教育 教学改革
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基于核方法的Web挖掘研究 被引量：3
13
作者 傅向华 冯博琴 +1 位作者 马兆丰 韩冰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第5期727-731,共5页
基于词空间的分类方法很难处理文本的高维特性和捕获文本语义概念.利用核主成分分析和支持向量机,提出一种通过约简文本数据维数抽取语义概念、基于语义概念进行文本分类的新方法.首先将文档映射到高维线性特征空间消除非线性特征,然后... 基于词空间的分类方法很难处理文本的高维特性和捕获文本语义概念.利用核主成分分析和支持向量机,提出一种通过约简文本数据维数抽取语义概念、基于语义概念进行文本分类的新方法.首先将文档映射到高维线性特征空间消除非线性特征,然后在映射空间中通过主成分分析消除变量之间的相关性,实现降维和语义概念抽取,得到文档的语义概念空间,最后在语义概念空间中采用支持向量机进行分类.通过新定义的核函数,不必显式实现到语义概念空间的映射,可在原始文档向量空间中直接实现基于语义概念的分类.利用核化的GHA方法自适应迭代求解核矩阵的特征向量和特征值,适于求解大规模的文本分类问题.试验结果表明该方法对于改进文本分类的性能具有较好的效果. 展开更多
关键词 核主成分分析 支持向量机 文本分类 维数约简 语义概念
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主题驱动的P2P分布式信息搜索机制研究 被引量：10
14
作者 傅向华 冯博琴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第4期609-613,共5页
Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制.本文提出一种主题驱动的P2P信息搜索机制,通过对节点上的文档进行聚类获得全局主题,然后将包含有相似主题的节点组织到一起构成主题覆... Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制.本文提出一种主题驱动的P2P信息搜索机制,通过对节点上的文档进行聚类获得全局主题,然后将包含有相似主题的节点组织到一起构成主题覆盖网络.当在P2P网络中进行信息搜索时,根据查询与主题的相关性路由查询,从而改善搜索效率.本文详细阐述了进行主题驱动搜索的索引结构、主题聚类方法、主题覆盖网络的构造与维护算法.在Chord上的模拟实验结果表明,主题驱动的P2P信息搜索机制可以减少信息搜索时的平均网络带宽和平均搜索路径长度,提高搜索的成功率. 展开更多
关键词 P2P搜索 分布式信息检索 主题驱动搜索 资源共享
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普及型计算机游戏设计课程探索 被引量：6
15
作者 傅向华 周虹 王志强 《计算机教育》 2011年第6期81-85,共5页
当前,国内高校计算机基础教育面向普通在校大学生的普及型游戏开发与设计类课程仍然很少。文章介绍了深圳大学面向非计算机专业学生开设"计算机游戏设计"课程的教学实践过程,通过比较普及型游戏设计类课程与专业类课程的异同... 当前,国内高校计算机基础教育面向普通在校大学生的普及型游戏开发与设计类课程仍然很少。文章介绍了深圳大学面向非计算机专业学生开设"计算机游戏设计"课程的教学实践过程,通过比较普及型游戏设计类课程与专业类课程的异同,探讨普及型计算机游戏设计课程的教学内容、教学方法和教学实践。 展开更多
关键词 计算机游戏设计 计算机基础教学 教学内容 教学实践
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一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法 被引量：3
16
作者 傅向华 刘国 陈冬剑 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第8期1608-1612,共5页
针对Web页面分类方法一般只能处理小规模数据的问题,提出一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法.该方法通过将支持向量机的最优化求解问题转化为等价的近似最小闭包球求解问题,使得只需选择数据集的核心子集参与分类器训练;并且... 针对Web页面分类方法一般只能处理小规模数据的问题,提出一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法.该方法通过将支持向量机的最优化求解问题转化为等价的近似最小闭包球求解问题,使得只需选择数据集的核心子集参与分类器训练;并且,在特征选择阶段采用改进的基于词性的互信息特征选择模型,有效提高Web页面分类的大规模数据处理能力.在搜狗实验室提供的大规模Web页面数据集上进行了实验,实验结果表明不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且训练时间大大减少;而对不均衡类别数据的测试结果表明,该方法在处理不均衡类别数的Web网页分类上也能获得很好的效果. 展开更多
关键词 Web网页分类 最小闭包球 支持向量机
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基于SOA的流程与数据集成 被引量：2
17
作者 傅向华 王志强 明仲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第10期1817-1821,共5页
在企业IT系统设计与开发过程中,流程建模、数据建模和构件开发之间缺乏有效关联,严重降低了软件系统开发的效率,增加了软件开发的复杂性.本文基于面向服务的体系结构(SOA),深入研究流程组合、构件开发和数据建模之间的关联关系,提出集... 在企业IT系统设计与开发过程中,流程建模、数据建模和构件开发之间缺乏有效关联,严重降低了软件系统开发的效率,增加了软件开发的复杂性.本文基于面向服务的体系结构(SOA),深入研究流程组合、构件开发和数据建模之间的关联关系,提出集成业务流程与数据模型的方法.该方法通过分析流程模型与数据模型所包含的数据之间的映射关系,并捕获流程中的数据访问流,构建出平台无关的流程数据关联模型,然后根据流程数据关联模型,自动生成合适粒度的数据访问构件,并利用数据访问流所包含的全局信息优化数据访问性能. 展开更多
关键词 数据模型 流程模型 面向服务的体系结构 数据访问优化
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心力衰竭的现代认识 被引量：11
18
作者 傅向华 孙家安 《临床荟萃》 CAS 北大核心 2004年第1期55-58,共4页
关键词 心力衰竭 充血性
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一种支持复杂查询的有组织P2P搜索方法 被引量：3
19
作者 傅向华 冯博琴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第3期401-406,共6页
有组织P2P网络虽然具有良好的可扩展性,但很难支持多关键词查询、范围查询等复杂查询.在分析已有多关键词查询方法(MKQ)的基础上,提出一种基于语义的多维查询方法(MSQ)以支持多关键词查询.MSQ的基本思路是利用空间填充曲线的位置保持能... 有组织P2P网络虽然具有良好的可扩展性,但很难支持多关键词查询、范围查询等复杂查询.在分析已有多关键词查询方法(MKQ)的基础上,提出一种基于语义的多维查询方法(MSQ)以支持多关键词查询.MSQ的基本思路是利用空间填充曲线的位置保持能力,建立从高维特征空间到一维数值空间的映射,使得可以在构建P2P网络的分布式索引时,根据文档语义将具有相似内容的数据对象的索引聚集到相近的节点上,改善复杂查询时的搜索性能.对基于语义的多维查询模型、Hilbert空间填充曲线的构建、数据对象的发布与查询过程进行了详细讨论.在Chord之上的模拟试验表明,与MKQ相比,MSQ能够较好地提高查询的准确度,减少了网络的通信量.进一步的理论分析的结果表明,MSQ方法具有负载均衡和容错能力. 展开更多
关键词 P2P搜索 有组织P2P网络 空间填充曲线 复杂查询
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中国冠心病介入治疗发展现状:经前臂动脉(桡/尺动脉)介入治疗 被引量：4
20
作者 傅向华 谷新顺 耿巍 《中国医学前沿杂志（电子版）》 2021年第3期21-27,共7页
本文综述了国内外经前臂动脉(桡/尺动脉)入径经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)的发展历程和近年来的技术进步,尤其是评价了经前臂动脉(桡/尺动脉)入径微创化PCI的效果、安全性及其临床意义,展示出我国经... 本文综述了国内外经前臂动脉(桡/尺动脉)入径经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)的发展历程和近年来的技术进步,尤其是评价了经前臂动脉(桡/尺动脉)入径微创化PCI的效果、安全性及其临床意义,展示出我国经前臂动脉(桡/尺动脉)入径PCI在数量和某些技术方面的领先优势。经前臂动脉(桡/尺动脉)入径PCI不仅具有局部血管入径获益,而且兼具全身整体获益,是具有广阔应用前景的微创化PCI技术。 展开更多
关键词 冠心病 经皮冠状动脉介入治疗 前臂动脉 桡动脉 尺动脉
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