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基于《国际中文教育中文水平等级标准》的中文文本难度自动分级研究——以HSK中高级阅读文本为例
1
作者
丁安琪
张杨
兰韵诗
《首都师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2023年第6期81-92,共12页
文本难度自动分级是指通过一系列计算机自动计算,实现对文本难度级别自动识别。该研究依托2021年发布的《国际中文教育中文水平等级标准》,提取其基本汉字、词汇、语法特征,使用基于BERT的神经网络预训练模型来提取文本语义特征,融合以...
文本难度自动分级是指通过一系列计算机自动计算,实现对文本难度级别自动识别。该研究依托2021年发布的《国际中文教育中文水平等级标准》,提取其基本汉字、词汇、语法特征,使用基于BERT的神经网络预训练模型来提取文本语义特征,融合以上两类特征构建多维特征集,并对比多种特征组合方式以及多种机器学习算法对于HSK中高级阅读文本的难度分级效果。实验结果表明:随机森林算法对HSK中高级阅读文本分级效果最优;单一维度中,语义特征对文本难度识别精确率最高,词汇次之;《国际中文教育中文水平等级标准》对HSK中高级阅读文本具有较强指导意义。
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关键词
文本难度分级
HSK
《国际中文教育中文水平等级标准》
BERT
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题名
基于《国际中文教育中文水平等级标准》的中文文本难度自动分级研究——以HSK中高级阅读文本为例
1
作者
丁安琪
张杨
兰韵诗
机构
华东师范大学国际汉语文化学院
华东师范大学数据科学与工程学院
出处
《首都师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2023年第6期81-92,共12页
基金
教育部中外语言交流合作中心2021年度国际中文教育创新项目“实境直播短期中文教学模式构建与实践”(21YH013CX1)
2022年度《国际中文教育中文水平等级标准》教学资源建设重点项目“学术汉语语料库建设与应用”(YHJC22D067)
+1 种基金
华东师范大学2022年度文化传承创新研究专项项目“国际中文中高级分级阅读系统开发与建设”(2022ECNU-WHCCYJ-29)
华东师范大学新中文教育专项课题(2022ECNU-WHCCYJ-31)阶段性成果。
文摘
文本难度自动分级是指通过一系列计算机自动计算,实现对文本难度级别自动识别。该研究依托2021年发布的《国际中文教育中文水平等级标准》,提取其基本汉字、词汇、语法特征,使用基于BERT的神经网络预训练模型来提取文本语义特征,融合以上两类特征构建多维特征集,并对比多种特征组合方式以及多种机器学习算法对于HSK中高级阅读文本的难度分级效果。实验结果表明:随机森林算法对HSK中高级阅读文本分级效果最优;单一维度中,语义特征对文本难度识别精确率最高,词汇次之;《国际中文教育中文水平等级标准》对HSK中高级阅读文本具有较强指导意义。
关键词
文本难度分级
HSK
《国际中文教育中文水平等级标准》
BERT
分类号
H09 [语言文字—语言学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于《国际中文教育中文水平等级标准》的中文文本难度自动分级研究——以HSK中高级阅读文本为例
丁安琪
张杨
兰韵诗
《首都师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2023
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