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我国基于存量地铁开展快递物流运输的前景及方向探讨
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作者 郭东军 韦凌翔 +3 位作者 赵光 黄俊 冀俊元 陈泳帆 《隧道建设（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第6期1145-1153,共9页
我国已成为世界上快递业规模最大的国家,快递物流激增下的包裹配送问题已逐步成为制约城市交通物流可持续发展的主要瓶颈之一,充分利用存量地铁网络的通达性和富余运能,开展快递物流客货协同运输是地铁货运系统未来发展的一个重要方向... 我国已成为世界上快递业规模最大的国家,快递物流激增下的包裹配送问题已逐步成为制约城市交通物流可持续发展的主要瓶颈之一,充分利用存量地铁网络的通达性和富余运能,开展快递物流客货协同运输是地铁货运系统未来发展的一个重要方向。通过分析地铁-货运系统的应用和运营等层面的研究现状及最新进展,解析我国存量地铁的地下快递物流运输潜力;明确地铁客流约束下的快递运输功能实现、存量地铁与地下物流网络协同运输机制及实证研究、地铁站点的货运功能改造技术及运维保障等3方面是目前我国地铁货运系统落地实施的瓶颈及挑战;提出存量地铁货运系统下一步研究的3个方向为全天候的地铁客流剩余运力精准量化方法、地铁站域下的地下物流末端配送系统、基于现有地铁站点布局的设施与空间微更新研究。 展开更多
关键词 城市地下空间 存量地铁 地下物流系统 地铁-货运物流系统 快递物流
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城市常规公交车行程时间预测方法
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作者 杨晓春 韦凌翔 +4 位作者 胡化鹏 李盈 胡莹莹 冀俊元 陈慧娴 《交通节能与环保》 2023年第5期96-103,共8页
为有效解决城市常规公交车行程时间预测精度不足而导致的公交吸引力下降问题,本文构建了基于PSO优化BP神经网络的城市常规公交车行程时间预测模型。首先,通过文献综述及实测数据分析城市常规公交车辆的运行特征,筛选站点距离、路段所在... 为有效解决城市常规公交车行程时间预测精度不足而导致的公交吸引力下降问题,本文构建了基于PSO优化BP神经网络的城市常规公交车行程时间预测模型。首先,通过文献综述及实测数据分析城市常规公交车辆的运行特征,筛选站点距离、路段所在区域、站点停靠时间、行驶车速、站点间信号灯数量、站点间红灯停留时间作为预测模型的输入变量;其次,在构建基于BP神经网络的城市常规公交车行程时间预测模型的基础上,借助PSO算法的全局搜索能力对BP神经网络预测模型的初始权值和阈值进行优化,并据此设计了基于PSO算法优化BP神经网络的城市常规公交车行程时间预测步骤;最后,以成都市147路常规公交车行程时间为例进行验证。案例研究表明:基于PSO-BP神经网络和基于BP神经网络预测模型均可实现较为理想的预测效果,且基于PSO-BP神经网络预测模型的均方误差和平均绝对百分比误差比BP神经网络预测模型降低了13.2和4.4%,具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 城市公共交通 公交行程时间预测 BP神经网络 粒子群优化算法
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来宾兴宾供电局:“红旗线路”+“红色网格”提升客户获得感
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作者 吴思 程恳 +1 位作者 冀俊元 覃坤锟 《广西电业》 2020年第6期25-25,共1页
“一季度10千伏武宜线中压线路故障率下降100%,长福2号台区客户连续实现0投诉。”4月8日,南方电网广西来宾兴宾供电局组织召开“红旗线路+红色网格”党建品牌深度融合工作推进会。通过实施“红旗线路+红色网格”党建品牌,今年第一季度... “一季度10千伏武宜线中压线路故障率下降100%,长福2号台区客户连续实现0投诉。”4月8日,南方电网广西来宾兴宾供电局组织召开“红旗线路+红色网格”党建品牌深度融合工作推进会。通过实施“红旗线路+红色网格”党建品牌,今年第一季度该局中压线路故障率实现同比去年下降20%,客户投诉率持续下降,群众反映集中的电压低问题、员工反映集中的抢修和投诉多等问题得到较好解决。 展开更多
关键词 党建品牌 供电局 深度融合 广西来宾 电压低 网格 投诉率 故障率
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