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水磨河水质变化及趋势分析 被引量:3
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作者 冒莹 王文全 《环境与发展》 2011年第11期108-109,共2页
利用水磨河流域2001--2010年4个断面(搪瓷厂泉、七纺桥、联丰桥、米泉桥)实测资料,采用单因子法和综合污染指数法分析了近10年该流域主要污染物变化特征及趋势。通过研究对水磨河水污染的防治提供资料.以便合理开发利用和保护水资源。
关键词 水磨河流域 评价 变化特征
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社会化环境监测机构的质量管理方法研究
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作者 张瑛 冒莹 《环境保护前沿》 2023年第3期613-617,共5页
随着我国社会经济的快速发展,社会化环境监测机构也随之迅猛发展,因其具有公正、客观的优势,在环境监测市场中发挥着越来越重要的作用。社会化环境监测机构的质量管理方法直接关系到监测数据的准确性和有效性,在实际环境监测业务中,必... 随着我国社会经济的快速发展,社会化环境监测机构也随之迅猛发展,因其具有公正、客观的优势,在环境监测市场中发挥着越来越重要的作用。社会化环境监测机构的质量管理方法直接关系到监测数据的准确性和有效性,在实际环境监测业务中,必须采用多种质量控制手段,重视质量管理方法的提升。本文提出社会化环境监测机构应建立并完善质量管理制度,重视监测人员培养和内部精细化考核,利用能力验证、飞行检查、内部符合性检查、样品实验室跟踪分析等多种手段加强社会化环境监测机构的质量管理,建议利用信息化管理和物联网技术建立一站式公共服务平台提升自身的质量管理水平和市场竞争能力。 展开更多
关键词 社会化环境监测机构 环境监测 质量管理 方法
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乌鲁木齐市煤改气工程对采暖期SO_2和NO_2浓度变化的影响分析 被引量:9
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作者 冒莹 《干旱环境监测》 2014年第3期109-112,共4页
通过对乌鲁木齐市2011—2013年采暖期SO2、NO2、PM10的年均浓度、月均浓度、日均浓度的变化比较,分析了乌鲁木齐市煤改气工程实施前后大气环境发生的变化趋势,论证了乌鲁木齐市煤改气工程对城市大气环境的改善作用,为该工程今后的推广... 通过对乌鲁木齐市2011—2013年采暖期SO2、NO2、PM10的年均浓度、月均浓度、日均浓度的变化比较,分析了乌鲁木齐市煤改气工程实施前后大气环境发生的变化趋势,论证了乌鲁木齐市煤改气工程对城市大气环境的改善作用,为该工程今后的推广与发展得到了可靠的实践依据。 展开更多
关键词 煤改气 浓度变化 方差
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噪声背景值修正问题研究 被引量:2
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作者 冒莹 李沫 《干旱环境监测》 2009年第4期243-245,共3页
为了解和掌握环境背景噪声对边界噪声监测结果的影响情况,本文就此作了相应的探讨。结果显示:当测量值与背景值的差值超过10 dB(A)时,可以忽略背景值对测量结果的影响;当测量值与背景值的差值为3~10 dB(A)时,应分段考虑背景值的修正;... 为了解和掌握环境背景噪声对边界噪声监测结果的影响情况,本文就此作了相应的探讨。结果显示:当测量值与背景值的差值超过10 dB(A)时,可以忽略背景值对测量结果的影响;当测量值与背景值的差值为3~10 dB(A)时,应分段考虑背景值的修正;当测量值与背景值的差值小于3 dB(A)时,应重新选择时间进行测定。 展开更多
关键词 噪声 环境背景 修正 影响
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乌鲁木齐市非采暖期环境空气质量变化特征分析
5
作者 冒莹 《黑龙江环境通报》 2015年第2期46-49,共4页
通过对乌鲁木齐市2013年至2014年非采暖期主要大气污染物的浓度变化进行比较,分析了乌鲁木齐市非采暖期PM10的浓度的变化特征,为非采暖期扬尘污染的治理提供了数据基础,并提出有效治理建议。
关键词 PM10 采暖期 浓度变化
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主成分分析与灰色模型在水磨河污染成因分析及污染预测中的应用 被引量:4
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作者 李沫 徐鸣 冒莹 《干旱环境监测》 2012年第4期216-221,共6页
根据乌鲁木齐市水磨河2001—2010年环境监测统计数据,运用主成分分析对4个断面的主要污染物进行分析,采用灰色系统理论建立水磨河灰色预测GM(1,1)模型对各断面水环境质量未来3年的状况进行了预测。结果表明,搪瓷厂泉和七纺桥断面的主要... 根据乌鲁木齐市水磨河2001—2010年环境监测统计数据,运用主成分分析对4个断面的主要污染物进行分析,采用灰色系统理论建立水磨河灰色预测GM(1,1)模型对各断面水环境质量未来3年的状况进行了预测。结果表明,搪瓷厂泉和七纺桥断面的主要污染物为化学需氧量和氨氮;联丰桥、米泉桥断面主要污染项目增加总磷、石油类、高锰酸盐指数,污染类型为有机污染。各断面污染程度呈逐渐上升趋势,除搪瓷厂泉水质断面达三类水质,其他断面水质水体污染较严重,均为劣五类,水质污染将进一步加重。 展开更多
关键词 水磨河 水环境质量 主成分分析 灰色系统GM(1 1)
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乌鲁木齐主城区臭氧污染特征及其传输路径分析
7
作者 杜新甜 康永德 +4 位作者 陈红娜 汤成鑫 冒莹 王敏仲 刘新春 《环境科学》 EI CAS 2024年第12期6970-6979,共10页
全球气候变化问题日益严重,随着我国对环境监管及治理的不断加强,以PM_(2.5)污染为主的雾-霾天气逐步得到改善,而看不见的臭氧(O_(3))污染气体排放量则逐年增高,尤其是近地面O_(3)污染问题较为严重,对城市生产生活及人民健康产生了严重... 全球气候变化问题日益严重,随着我国对环境监管及治理的不断加强,以PM_(2.5)污染为主的雾-霾天气逐步得到改善,而看不见的臭氧(O_(3))污染气体排放量则逐年增高,尤其是近地面O_(3)污染问题较为严重,对城市生产生活及人民健康产生了严重危害.为深入了解O_(3)的污染特性,本研究基于乌鲁木齐市主城区(天山区)2020年1月至2023年2月的O_(3)监测数据、地面气象资料和全球资料同化系统气象数据,利用后向轨迹模型(HYSPLIT)聚类分析和浓度权重轨迹分析法(CWT),探索乌鲁木齐市不同时间尺度内O_(3)的质量浓度变化特征和潜在源区.结果表明:①乌鲁木齐市天山区2020~2022年O_(3-8h)质量浓度呈逐年递增趋势,且具有明显的季节变化特征,ρ(O_(3-8h))大小为:夏季(110.33µg·m^(-3))>春季(87.67µg·m^(-3))>秋季(64.33µg·m^(-3))>冬季(39.67µg·m^(-3));②各个季节的温度、相对湿度和气压对O_(3-8h)质量浓度的影响较为显著,其相关系数r分别为0.871、-0.752和0.644(P<0.01),全年风速变化较小,为次要气象因素,对O_(3)质量浓度的影响不显著;③HYSPLIT聚类分析结果表明,境外远距离输送对乌鲁木齐市天山区O_(3-1h)质量浓度的影响较小,CWT结果表明,O_(3)污染源主要集中在疆内乌鲁木齐以北地区,夏季高值区[ρ(O_(3-1h))>70µg·m^(-3)]主要出现在乌鲁木齐、昌吉、阿勒泰和塔城等温度较高的地区;④秋季受本地人类活动排放污染物的影响较大.由此可知,乌鲁木齐O_(3)污染存在明显的时空浓度变化特征,对乌鲁木齐城市O_(3)污染需要加强O_(3)前体物的防控,同时考虑对周边地区实施协同减排的措施. 展开更多
关键词 臭氧(O_(3)) 气象因子 后向轨迹模型 潜在源 乌鲁木齐
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