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企业信用评级计算模型综述
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作者 田一擎 程曦 冯博靖 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2023年第4期139-153,共15页
【目的】企业信用评级是社会经济有序和健康发展的客观要求和必然选择,本文旨在全面介绍人工智能和大数据时代企业信用评级的主要方法。【方法】通过对国内外的相关文献进行阅读和研究,本文对企业信用评级进行了系统的综述。本文从统计... 【目的】企业信用评级是社会经济有序和健康发展的客观要求和必然选择,本文旨在全面介绍人工智能和大数据时代企业信用评级的主要方法。【方法】通过对国内外的相关文献进行阅读和研究,本文对企业信用评级进行了系统的综述。本文从统计模型、机器学习模型和神经网络模型3个层面梳理了企业信用评级方法发展的脉络,总结了企业信用评级常用数据库,并且深入对比了主要模型的优缺点。最后本文提出了企业信用评级研究中存在的问题,对企业信用评级方法进行了总结与展望。【结果】本文为学术界和企业界了解企业信用评级的量化建模和数据资源提供了系统深入的导引。【结论】神经网络模型在企业信用评级领域仍然存在诸多瓶颈问题,动态图神经网络融合了神经网络的强大表达能力和图结构数据的可解释能力,并引入了时序信息,在企业信用评级领域有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 企业信用评级 统计方法 机器学习 神经网络
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