期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
函数型可加模型的变量选择方法研究及其在人口年龄结构数据上的应用
1
作者
陈正宇
王心怡
冯峥晖
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第1期75-97,共23页
本文主要研究因变量为标量,自变量为函数型变量的函数型可加模型的估计和变量选择问题.为了估计模型并简化模型结构,本文提出三种估计函数型可加模型的方法,不仅可以对可加成分未知函数形式进行估计,还可以对可加成分进行选择,提高模型...
本文主要研究因变量为标量,自变量为函数型变量的函数型可加模型的估计和变量选择问题.为了估计模型并简化模型结构,本文提出三种估计函数型可加模型的方法,不仅可以对可加成分未知函数形式进行估计,还可以对可加成分进行选择,提高模型解释能力.基于2018年82个经济体的截面数据,实证研究部分将对数起点人口占比曲线视为代表人口年龄结构的函数型自变量,建立起非寿险需求估计模型,并得到如下结论:第一,衰退型人口结构对非寿险需求存在推动作用;第二,即将退休人口密度的增加对非寿险需求存在推动作用.
展开更多
关键词
函数型数据分析
人口年龄结构
变量选择
下载PDF
职称材料
函数型数据异常检测在光谱数据中的应用
2
作者
穆婉莹
王心怡
冯峥晖
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2023年第5期667-681,共15页
光谱分析技术是分析化学中常用的方法之一,也广泛应用于中药分析等领域.本文用函数型数据分析的方法分析光谱数据,研究针对光谱数据的异常检测方法,挑选出异常(离群)的样本.基于现有方法,我们提出“欧加深度检测方法”.数值模拟结果显示...
光谱分析技术是分析化学中常用的方法之一,也广泛应用于中药分析等领域.本文用函数型数据分析的方法分析光谱数据,研究针对光谱数据的异常检测方法,挑选出异常(离群)的样本.基于现有方法,我们提出“欧加深度检测方法”.数值模拟结果显示,欧加深度检测方法能较好地挑选出异常情况的样本.本文将欧加深度检测方法和三种已有方法应用于分析73剂中药六混液光谱数据,结果显示,欧加深度方法能够检测出全部6剂不合格样本,有较好的应用前景.
展开更多
关键词
函数型数据
异常检测
函数型主成分分析
欧加深度
下载PDF
职称材料
基于函数型数据分析和广义分位数的PM2.5数据探究
被引量：
2
3
作者
朱佳
冯峥晖
陈正宇
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2021年第5期771-784,共14页
PM2.5浓度数据具有函数型数据的特性,并且时常出现极端情况。本文结合函数型数据分析和广义分位数回归两种方法,用基于函数型主成分和广义分位数回归的时间序列预测方法描述PM2.5浓度的函数动态,刻画PM2.5数据分布的尾部特征,并进行预测...
PM2.5浓度数据具有函数型数据的特性,并且时常出现极端情况。本文结合函数型数据分析和广义分位数回归两种方法,用基于函数型主成分和广义分位数回归的时间序列预测方法描述PM2.5浓度的函数动态,刻画PM2.5数据分布的尾部特征,并进行预测.基于北京PM2.5浓度数据,引入风向、风级气象因素,使用上述方法,尝试对PM2.5浓度进行较为有效的預测.实证结果显示,函数型主成分分析能较好地揭示PM2.5浓度的特征和规律,相比于确定性季节成分方法和时间序列ARIAM方法,本文采用的方法具有更小的平均绝对相对误差和均方相对误差,有更好的预测表现.
展开更多
关键词
PM2.5
函数型数据分析
广义分位数回归
原文传递
题名
函数型可加模型的变量选择方法研究及其在人口年龄结构数据上的应用
1
作者
陈正宇
王心怡
冯峥晖
机构
厦门大学经济学院
厦门大学王亚南经济研究院
哈尔滨工业大学(深圳)理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第1期75-97,共23页
基金
国家自然科学基金项目(批准号:11871409)资助。
文摘
本文主要研究因变量为标量,自变量为函数型变量的函数型可加模型的估计和变量选择问题.为了估计模型并简化模型结构,本文提出三种估计函数型可加模型的方法,不仅可以对可加成分未知函数形式进行估计,还可以对可加成分进行选择,提高模型解释能力.基于2018年82个经济体的截面数据,实证研究部分将对数起点人口占比曲线视为代表人口年龄结构的函数型自变量,建立起非寿险需求估计模型,并得到如下结论:第一,衰退型人口结构对非寿险需求存在推动作用;第二,即将退休人口密度的增加对非寿险需求存在推动作用.
关键词
函数型数据分析
人口年龄结构
变量选择
Keywords
functional additive models
the population age structure
variable selection
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
函数型数据异常检测在光谱数据中的应用
2
作者
穆婉莹
王心怡
冯峥晖
机构
厦门大学经济学院
厦门大学王亚南经济研究院
哈尔滨工业大学(深圳)理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2023年第5期667-681,共15页
基金
supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 11871409)。
文摘
光谱分析技术是分析化学中常用的方法之一,也广泛应用于中药分析等领域.本文用函数型数据分析的方法分析光谱数据,研究针对光谱数据的异常检测方法,挑选出异常(离群)的样本.基于现有方法,我们提出“欧加深度检测方法”.数值模拟结果显示,欧加深度检测方法能较好地挑选出异常情况的样本.本文将欧加深度检测方法和三种已有方法应用于分析73剂中药六混液光谱数据,结果显示,欧加深度方法能够检测出全部6剂不合格样本,有较好的应用前景.
关键词
函数型数据
异常检测
函数型主成分分析
欧加深度
Keywords
functional data
outlier detection
FPCA
Oja depth
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
基于函数型数据分析和广义分位数的PM2.5数据探究
被引量：
2
3
作者
朱佳
冯峥晖
陈正宇
机构
厦门大学王亚南经济研究院
厦门大学经济学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2021年第5期771-784,共14页
基金
国家自然科学基金项目(11871409)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC910006).
文摘
PM2.5浓度数据具有函数型数据的特性,并且时常出现极端情况。本文结合函数型数据分析和广义分位数回归两种方法,用基于函数型主成分和广义分位数回归的时间序列预测方法描述PM2.5浓度的函数动态,刻画PM2.5数据分布的尾部特征,并进行预测.基于北京PM2.5浓度数据,引入风向、风级气象因素,使用上述方法,尝试对PM2.5浓度进行较为有效的預测.实证结果显示,函数型主成分分析能较好地揭示PM2.5浓度的特征和规律,相比于确定性季节成分方法和时间序列ARIAM方法,本文采用的方法具有更小的平均绝对相对误差和均方相对误差,有更好的预测表现.
关键词
PM2.5
函数型数据分析
广义分位数回归
Keywords
PM2.5
functional data analysis
generalized quantile regression
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
函数型可加模型的变量选择方法研究及其在人口年龄结构数据上的应用
陈正宇
王心怡
冯峥晖
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
函数型数据异常检测在光谱数据中的应用
穆婉莹
王心怡
冯峥晖
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于函数型数据分析和广义分位数的PM2.5数据探究
朱佳
冯峥晖
陈正宇
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2021
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
