目的探讨骨折风险评估工具(Fracture Risk Assessment Tool,FRAX)对绝经后女性骨折风险的预测价值。方法回顾性分析750名北京地区绝经后女性的FRAX评分,收集每位受试者股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)及FRAX算法中需要的危险因...目的探讨骨折风险评估工具(Fracture Risk Assessment Tool,FRAX)对绝经后女性骨折风险的预测价值。方法回顾性分析750名北京地区绝经后女性的FRAX评分,收集每位受试者股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)及FRAX算法中需要的危险因素,并随访收集10年内是否新发骨折,计算年龄及体质量指数(body mass index,BMI),用FRAX工具计算10年内骨质疏松引起主要部位骨折(脊柱、前臂、肩部骨折)概率(the 10-year probability of major osteoporotic fractures,PMOF)和10年内髋骨骨折概率(the 10-year probability of hip osteoporotic fractures,PHF)。分析FRAX预测值与年龄、BMI、股骨颈BMD的相关性,建立二分类Logistic回归方程研究10年内新发骨折的显著危险因素,并建立模型得到预测值,以10年内是否新发骨折为标准绘制受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),计算FRAX预测值、BMD及模型预测值曲线下面积(area under curve,AUC),以AUC评估FRAX工具的预测价值。结果研究对象平均年龄为(62.49±6.59)岁,平均体质量为(63.03±9.63)kg,平均身高为(156.11±5.10)cm,平均股骨颈BMD(T值)为-1.12±0.95。危险因素与FRAX预测值的相关性分析显示,除吸烟和饮酒外,余危险因素与PMOF的差异均有统计学意义(P<0.05);除饮酒和风湿性关节炎外,余危险因素与PHF的差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、BMI和股骨颈BMD与FRAX评分的相关性分析显示,年龄与PMOF和PHF呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),而BMI、股骨颈BMD与PMOF和PHF均呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。以10年内是否新发骨折为因变量生成Logistic回归方程评估危险因素,得出骨折史、吸烟、股骨颈BMD、体重、身高对女性骨折风险的影响较大并得到预测模型。ROC曲线分析PMOF、PHF、股骨颈BMD和回归模型预测10年内骨折的AUC分别为0.616、0.600、0.573和0.670(P<0.05),但诊断能力较低。结论FRAX可应用于北京地区绝经后女性骨折风险评估,但预测准确性有待提高。绝经后女性如果有骨折史,应尽早行FRAX及DXA评估,并尽快得到医疗建议。展开更多
文摘目的探讨骨折风险评估工具(Fracture Risk Assessment Tool,FRAX)对绝经后女性骨折风险的预测价值。方法回顾性分析750名北京地区绝经后女性的FRAX评分,收集每位受试者股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)及FRAX算法中需要的危险因素,并随访收集10年内是否新发骨折,计算年龄及体质量指数(body mass index,BMI),用FRAX工具计算10年内骨质疏松引起主要部位骨折(脊柱、前臂、肩部骨折)概率(the 10-year probability of major osteoporotic fractures,PMOF)和10年内髋骨骨折概率(the 10-year probability of hip osteoporotic fractures,PHF)。分析FRAX预测值与年龄、BMI、股骨颈BMD的相关性,建立二分类Logistic回归方程研究10年内新发骨折的显著危险因素,并建立模型得到预测值,以10年内是否新发骨折为标准绘制受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),计算FRAX预测值、BMD及模型预测值曲线下面积(area under curve,AUC),以AUC评估FRAX工具的预测价值。结果研究对象平均年龄为(62.49±6.59)岁,平均体质量为(63.03±9.63)kg,平均身高为(156.11±5.10)cm,平均股骨颈BMD(T值)为-1.12±0.95。危险因素与FRAX预测值的相关性分析显示,除吸烟和饮酒外,余危险因素与PMOF的差异均有统计学意义(P<0.05);除饮酒和风湿性关节炎外,余危险因素与PHF的差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、BMI和股骨颈BMD与FRAX评分的相关性分析显示,年龄与PMOF和PHF呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),而BMI、股骨颈BMD与PMOF和PHF均呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。以10年内是否新发骨折为因变量生成Logistic回归方程评估危险因素,得出骨折史、吸烟、股骨颈BMD、体重、身高对女性骨折风险的影响较大并得到预测模型。ROC曲线分析PMOF、PHF、股骨颈BMD和回归模型预测10年内骨折的AUC分别为0.616、0.600、0.573和0.670(P<0.05),但诊断能力较低。结论FRAX可应用于北京地区绝经后女性骨折风险评估,但预测准确性有待提高。绝经后女性如果有骨折史,应尽早行FRAX及DXA评估,并尽快得到医疗建议。
