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多尺度特征融合注意力机制的滤棒质检算法
1
作者 刁悦钦 李志文 +1 位作者 山子岐 李凡 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期823-836,共14页
为解决卷烟滤棒生产过程中需要人工对滤棒指标进行监测并调整设备参数,导致成本高昂且效率低下的问题,提出一种多尺度特征融合注意力机制的滤棒质检算法。该算法利用不同大小的一维卷积获取滤棒多尺度的特征,降低了滤棒局部特征遗漏的... 为解决卷烟滤棒生产过程中需要人工对滤棒指标进行监测并调整设备参数,导致成本高昂且效率低下的问题,提出一种多尺度特征融合注意力机制的滤棒质检算法。该算法利用不同大小的一维卷积获取滤棒多尺度的特征,降低了滤棒局部特征遗漏的可能性。为进一步增强特征表示,本文引入注意力机制使算法模型聚焦于更重要的特征。实验结果表明,与一维卷积神经网络(1D convolutional neural network,1DCNN)、反向传播(back propagation,BP)神经网络、循环神经网络等5种方法相比较,本文提出的算法模型在测试集上的性能更加突出,尤其是与1DCNN、BP神经网络和分布式梯度增强库这3种方法相比,模型的准确率分别提高了3.27%、4.28%和5.70%;精确率分别提高了3.12%、4.68%和5.10%;召回率分别提高了3.28%、4.57%和2.97%;F1-Score分别提高了3.20%、4.13%和4.33%。本文提出的算法不仅可以提高滤棒的生产效率,还可以降低人工成本,具有良好的工程实用价值。 展开更多
关键词 卷烟滤棒 一维卷积 多尺度特征 注意力机制 质检
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基于视觉注意和语义信息特征融合的遥感图像目标检测方法
2
作者 邹华宇 王剑 +2 位作者 刁悦钦 山子岐 史小兵 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第3期379-387,395,共10页
针对遥感图像目标检测方法中存在的特征提取不充分、语义信息表达能力弱、小目标检测准确率低和定位不准确的问题,提出了一种基于YOLOv5和Swin Transformer的改进策略。实验结果表明,与传统方法以及其他改进策略方法相比,文中的方法在... 针对遥感图像目标检测方法中存在的特征提取不充分、语义信息表达能力弱、小目标检测准确率低和定位不准确的问题,提出了一种基于YOLOv5和Swin Transformer的改进策略。实验结果表明,与传统方法以及其他改进策略方法相比,文中的方法在公共数据集DOTA和自建数据集SkyView上均表现出更高的检测准确率,性能优势显著。 展开更多
关键词 遥感图像目标检测 多尺度特征融合 坐标注意力机制 Swin Transformer
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基于交互注意力的红外与可见光图像融合算法
3
作者 山子岐 邹华宇 +1 位作者 李凡 刁悦钦 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第3期523-527,534,共6页
为解决现有红外与可见光图像融合目标不够显著,轮廓纹理细节不够清晰等问题,提出了一种基于交互注意力的红外和可见光图像融合网络。该方法通过双流特征提取分支提取源图像的多尺度特征,然后经过交互融合网络获得注意力图,以便从红外与... 为解决现有红外与可见光图像融合目标不够显著,轮廓纹理细节不够清晰等问题,提出了一种基于交互注意力的红外和可见光图像融合网络。该方法通过双流特征提取分支提取源图像的多尺度特征,然后经过交互融合网络获得注意力图,以便从红外与可见光图像中自适应地选择特征进行融合,最后通过图像重建模块生成高质量的融合图像。在MSRS数据集和TNO数据集的实验结果表明,所提方法在主观视觉描述和客观指标评价方面均表现出了较好的性能,融合结果包含更清晰的细节信息和更明显的目标。 展开更多
关键词 图像融合 深度学习 交互注意力 密集残差连接
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