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教育、科技、人才一体布局与科学基金发展战略
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作者 孟庆峰 刘三女牙 +7 位作者 李卿 邸月宝 王创 杜江峰 王焰新 陆延青 杨宗凯 姚玉鹏 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期224-231,共8页
教育、科技、人才一体布局的统筹部署已经成为全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑,深刻理解与把握教育、科技、人才一体布局重大意义对开展基础研究资助至关重要。在厘清一体布局对基础研究资助新要求的前提下,明确基础研... 教育、科技、人才一体布局的统筹部署已经成为全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑,深刻理解与把握教育、科技、人才一体布局重大意义对开展基础研究资助至关重要。在厘清一体布局对基础研究资助新要求的前提下,明确基础研究资助在科学研究、科学教育与人才培养有机结合中的定位和作用,完善国家自然科学基金资助管理体系,探索落实一体布局的着力点,从而提出新时代科学基金发展的战略思路,为教育强国、科技强国、人才强国建设提供源头支撑。 展开更多
关键词 教育、科技、人才 一体布局 科学基金 科学教育 人才培养
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学术部落及其领地:当代学习研究中三种文化的对立与融合
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作者 周子荷 刘三女牙 +1 位作者 李卿 郑旭东 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第1期23-30,共8页
该文使用学术部落及其领地这一学科文化的人类学隐喻作为概念框架,对当代学习研究的学术部落及其领地进行了分析,鉴别了其中存在的三种文化并对其内涵进行了阐释,提出学习科学的文化是认知的文化,学习技术的文化是认知造物的文化,学习... 该文使用学术部落及其领地这一学科文化的人类学隐喻作为概念框架,对当代学习研究的学术部落及其领地进行了分析,鉴别了其中存在的三种文化并对其内涵进行了阐释,提出学习科学的文化是认知的文化,学习技术的文化是认知造物的文化,学习工程的文化是造物的文化。以此为基础,对当代学习研究中三种文化的对立产生的历史后果及其超越进行了探讨,为此需构建科学—技术—工程的文化连续统,建立学习研究的“生态学隐喻”,改变学术部落中的学术实践,形成一种全新的、更具内在统一性的学习研究文化。 展开更多
关键词 学术部落 文化 认知 认知造物 造物
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教育数字化转型的中国道路 被引量:29
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作者 刘三女牙 郝晓晗 李卿 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2023年第1期52-61,共10页
时代之势召唤着我们担起教育数字化转型的使命,我国国情决定着我们要在中国式现代化的引领下开展教育数字化转型工作。转型必须找准方向,对基础设施进行自主化建设,是夯实数字教育底座的内在要求;把生产方式推向“人-机”深度共融,是塑... 时代之势召唤着我们担起教育数字化转型的使命,我国国情决定着我们要在中国式现代化的引领下开展教育数字化转型工作。转型必须找准方向,对基础设施进行自主化建设,是夯实数字教育底座的内在要求;把生产方式推向“人-机”深度共融,是塑造数字教育新业态的关键任务;在运营模式中钩织价值共创新网络,是提升数字教育效能的重要趋向;在组织文化中纳入人文要素,是深化数字教育内涵的底层逻辑。转型必须进行技术融合,形成技术可适配、主体可协同、服务可信赖的技术应用格局,开创我国教育数字化转型的技术融合路径。转型必须完成理论创新,以中国特色社会主义中的理论、方法、实践内容为指南,缔造中国数字教育的话语体系,构筑教育高质量发展的中国范式,打造以人民为中心发展教育的中国模式,为世界现代化贡献中国智慧。 展开更多
关键词 教育数字化转型 中国式现代化 中国道路
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低成本自进化的学习者画像模型研究 被引量:2
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作者 葛迪 吴彦文 刘三女牙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期141-150,共10页
复杂教学交互环境下,针对学习者画像模型所面临的维数灾难和更新高数据成本问题,提出了一种新的模型——大规模数据下低成本自进化学习者画像,该方法改进了传统的深度非负矩阵分解算法,以此来对原始数据从双空间进行特征结构保留并有效... 复杂教学交互环境下,针对学习者画像模型所面临的维数灾难和更新高数据成本问题,提出了一种新的模型——大规模数据下低成本自进化学习者画像,该方法改进了传统的深度非负矩阵分解算法,以此来对原始数据从双空间进行特征结构保留并有效降维,抑制维数灾难;以图神经网络为信息捕获媒介,结合深度神经网络对元属性状态值进行量化,引导设计了一种自适应的特征抽取与动态更新策略来辅助学习者画像模型不断自进化;在斯坦福EDX平台数据集上设计了四项实验以验证该模型的性能。实验结果表明,该模型在93.13%的下游教学推荐任务精度下,可减少45%的更新数据成本。 展开更多
关键词 学习者画像 双空间降维 图注意力网络 自适应特征抽取 低数据成本更新
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面向MOOC课程评论的学习者话题挖掘研究 被引量:33
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作者 刘三女牙 彭晛 +2 位作者 刘智 孙建文 刘海 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第10期30-36,共7页
研究以果壳网MOOC学院的"财务分析与决策"课程为实验对象,通过分析课程评论帖进行学习者话题的挖掘。文章不仅采用了高频词汇分析的定量方法,实现对学习者课程评论内容的整体认识,并且,根据参与评论学习者的课程完成情况,分... 研究以果壳网MOOC学院的"财务分析与决策"课程为实验对象,通过分析课程评论帖进行学习者话题的挖掘。文章不仅采用了高频词汇分析的定量方法,实现对学习者课程评论内容的整体认识,并且,根据参与评论学习者的课程完成情况,分别对已完成和未完成两种类型的学习者展开定性的学习分析研究,应用非监督学习方法 LDA模型自动挖掘和解析文本评论信息的特征结构和语义内容,并探究和追踪学习者关注的热点话题演化趋势。实验结果表明,学习者认可和赞赏了该门课程,并且尤为关注课程内容以及教师授课形式话题;相比课程完成者,未完成者更倾向于解释其未完成课程的主要原因,表达出更为消极的话题内容,并较少涉及课程本身相关的专业理论知识。 展开更多
关键词 MOOC 文本评论 话题挖掘 LDA
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基于文本挖掘的学习分析应用研究 被引量:24
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作者 刘三女牙 彭晛 +3 位作者 刘智 孙建文 刘林 郑年亨 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第2期23-30,共8页
当前,关于学习分析的研究,国内外研究者主要关注学习者在网络教学环境下产生的结构化数据,而伴随学习交互模式的多元化,以文本为主的非结构化数据正在不断生成。近年来,通过对文本数据的挖掘来测评学习者的知识能力以及甄别其心理与行... 当前,关于学习分析的研究,国内外研究者主要关注学习者在网络教学环境下产生的结构化数据,而伴随学习交互模式的多元化,以文本为主的非结构化数据正在不断生成。近年来,通过对文本数据的挖掘来测评学习者的知识能力以及甄别其心理与行为已成为一种新的学习分析方法。本文首先描述了学习分析、文本挖掘的概念,通过文献分析法,对国内外采用文本挖掘技术的学习分析研究现状进行了综述;其次,介绍了学习分析中文本挖掘的数据来源、方法和工具;最后主要从课程评价支持、学习者知识能力测评、学习共同体分组、学习行为危机预警、学习效果预测和学习状态可视化等6个方面阐述了文本挖掘应用于学习分析中的具体实例,并对未来作了进一步的展望和探讨。 展开更多
关键词 教育大数据 学习分析 文本挖掘 文本分析
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慕课环境下学习者学习行为差异性分析研究 被引量:22
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作者 刘三女牙 刘智 +1 位作者 高菊 孙建文 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第10期57-63,69,共8页
随着大规模在线教育的迅猛发展,MOOC环境下所产生的海量数据为学习行为的量化研究提供了基础。本研究以哈佛大学和麻省理工学院在ed X平台上的课程学习数据为样本,从学习者类型、性别、学历、年龄、课程等5个维度对学习者学习行为进行... 随着大规模在线教育的迅猛发展,MOOC环境下所产生的海量数据为学习行为的量化研究提供了基础。本研究以哈佛大学和麻省理工学院在ed X平台上的课程学习数据为样本,从学习者类型、性别、学历、年龄、课程等5个维度对学习者学习行为进行差异性分析。结果发现:在学习者类型方面,"探索者"是一个特殊的群体,虽没完成认证,但也达到了学习目的;在性别方面,女生学习更认真,学习效果更好,在文科课程上的参与度更高,而男生更加自信,在理科课程上的参与度更高;在学历方面,低学历学习者更容易发生重复点击行为,而学历越高论坛参与度越低;在年龄方面,年轻学习者社交属性更明显,而年长学习者更关注学习本身。最后,本研究根据前人的研究成果以及自身的实证结论提出相关建议,为教学者利用MOOC平台有效地开展个性化教学提供理论参考,并帮助MOOC开发者优化平台设计以创建灵活自主的学习环境。 展开更多
关键词 MOOC 差异性分析 学习行为 学习效果
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数据新要素视域下的智能教育:模型、路径和挑战 被引量:33
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作者 刘三女牙 彭晛 +2 位作者 沈筱譞 孙建文 李卿 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第9期5-11,19,共8页
随着大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术的发展和应用,数据作为一种新生产要素,推动智能教育的数字化赋能升级,具有人性化、情境化、集成化和数智驱动等特征。本文通过拓展教育要素的内涵边界,打造“以数据自治演进”的内循... 随着大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术的发展和应用,数据作为一种新生产要素,推动智能教育的数字化赋能升级,具有人性化、情境化、集成化和数智驱动等特征。本文通过拓展教育要素的内涵边界,打造“以数据自治演进”的内循环和“以服务主体为中心”的外循环,联合创设了一个集“主体—环境—资源—数据”四位一体的内外双循环系统模型;然后重点围绕健全数据治理和保障数据全周期覆盖、强化数据赋能和优化教学创新、构建教育智能体和服务主体新形态、瞄准人机混合智能和勾画智能教育新图景等,解析“数据+智能教育”发展的多重路径;最后从数据伦理规范、人机互信、多学科交叉和教育均衡发展等方面,阐释“数据+智能教育”面临的多重挑战,以期引起教育管理者、研究者、实践者等对于数据要素视域下智能教育创新发展的思考与共鸣。 展开更多
关键词 数据要素 数据赋能 智能教育 教育智能体
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基于地图的教育大数据可视分析方法探讨 被引量:13
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作者 刘三女牙 周东波 +2 位作者 李浩 孙建文 于杰 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第7期49-56,共8页
针对当前教育大数据的管理与分析缺乏基于地图的应用模式,且可视化展示与支持决策分离,不同用户缺乏统一资源入口平台的问题,文章在分析基于地图的教育大数据可视分析应用模式与服务模型的基础上,提出了一种基于地图的教育大数据可视分... 针对当前教育大数据的管理与分析缺乏基于地图的应用模式,且可视化展示与支持决策分离,不同用户缺乏统一资源入口平台的问题,文章在分析基于地图的教育大数据可视分析应用模式与服务模型的基础上,提出了一种基于地图的教育大数据可视分析方法,包括基于地图定位与映射的数据整合、地图时空分布可视化、主题图层叠加与融合分析、基于缓冲区域分析的资源关联分析和基于时序路径分析的智能导学等方法,并讨论了基于地图统一入口的空间检索与资源定位精准服务方法,对教育大数据的信息挖掘、智能应用、精准服务进行了有效探索,并为教育数据相关的获取与处理提供思路。 展开更多
关键词 教育大数据 地图可视化 可视分析 大数据平台
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人工智能时代的课堂创变:解构与重构 被引量:21
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作者 刘三女牙 孙建文 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2021年第9期16-22,共7页
因应未来社会需求变化、学习机理认知深化、人工智能技术进化,课堂正从数字化向智能化加速跃升,为突破精准化教学瓶颈,实现"因材施教"的千年梦想提供了历史机遇。但由于课堂的固有复杂性及其时代内涵演变,智能技术赋能课堂教... 因应未来社会需求变化、学习机理认知深化、人工智能技术进化,课堂正从数字化向智能化加速跃升,为突破精准化教学瓶颈,实现"因材施教"的千年梦想提供了历史机遇。但由于课堂的固有复杂性及其时代内涵演变,智能技术赋能课堂教学面临多空间融合、多主体协同、多环节汇通、多模式适配等挑战,需从理论、技术与应用等方面开展系统化创新,发展计算教育学导向的课堂精准教学理论,构建智慧课堂"环境-资源-活动-评价-交互"技术创新体系,推动智慧课堂多场景常态化、多学科差异化、多模式智慧化应用,以重构人工智能时代的课堂生态,为促进我国教育创新与变革提供有益思考。 展开更多
关键词 人工智能 课堂创变 智慧课堂 精准教学 系统创新
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学习科学的两次重大转折与学习研究的工程转向:基于学术思想史的考察 被引量:4
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作者 刘三女牙 周子荷 +1 位作者 郑旭东 李卿 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第1期79-85,共7页
该文从学术思想史的视角出发,提出自学习科学创建以来,学习研究在三十年间经历了三次重大转向。第一次是让学习研究“立地”的“方法学转向”,以“基于设计的研究”的提出为标志,缓解了百余年来教育学与心理学之间的紧张关系,为学习研... 该文从学术思想史的视角出发,提出自学习科学创建以来,学习研究在三十年间经历了三次重大转向。第一次是让学习研究“立地”的“方法学转向”,以“基于设计的研究”的提出为标志,缓解了百余年来教育学与心理学之间的紧张关系,为学习研究走向统一提供了一个“脚手架”;第二次是让学习研究“顶天”的“基础研究转向”,以教育与认知神经科学崛起为标志,向基础研究下沉,并对实践产生了正反两方面影响。现在即将迎来第三次重大转折——学习研究的“工程转向”与学习工程的崛起。该研究提出,要从前两次重大转折中把握学习研究的未来走向,推动学习工程的崛起和可持续发展,既要基于“基于设计的研究”的工程隐喻,实现科学思维向工程思维的转换,促进学习研究中科学、技术与工程的一体化发展,又要直面学习研究从基础科学向应用实践转化面临的挑战与伦理问题,利用人工智能技术赋予的力量跨越二者之间“过于遥远的桥”,从而缓解“顶天”与“立地”之间重新浮现的巨大张力。 展开更多
关键词 学习科学 基于设计的研究 教育与认知神经科学 学习工程
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人工智能驱动教育技术发展的中德视角——2019年中德双边研讨会综述 被引量:8
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作者 刘三女牙 柴唤友 +3 位作者 刘盛英杰 黄山云 胡天慧 刘智 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期105-113,共9页
由中德科学中心资助、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室承办的GZ1531国际学术研讨会于3月25日至29日在中国武汉华中师范大学召开。研讨会的主题是“人工智能驱动教育技术发展的中德视角”,契合了近年来教育领域和计算机领... 由中德科学中心资助、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室承办的GZ1531国际学术研讨会于3月25日至29日在中国武汉华中师范大学召开。研讨会的主题是“人工智能驱动教育技术发展的中德视角”,契合了近年来教育领域和计算机领域的专家学者在“人工智能+教育”中的深度融合和创新发展方面所做的努力。与会嘉宾围绕“人工智能+教育”的深度认知(教育场景下人工智能的优劣势和可融入层次、机遇和挑战、理解视域)和应用案例(自适应学习系统的开发设计、基于新技术的“人工智能+教育”应用、“人工智能+教育”的数据采集与分析)作了精彩报告,并就中德双方未来的研究项目和学术合作(中德“人工智能+教育”白皮书的制定、自适应学习中的学习推荐和干预方法、基于多模态数据的学习分析与智能学习同伴研发)展开了深入研讨。对上述主题研究成果及进展的集中呈现和探讨,将有助于推动“人工智能+教育”的未来研究和应用实践。 展开更多
关键词 中德科学中心 人工智能+教育 学习分析 智能教育 交互式人工智能
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人工智能+教育的融合发展之路 被引量:20
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作者 刘三女牙 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2022年第10期7-10,共4页
我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时期,人工智能技术作为新一代信息技术中的标志性存在,为第四次工业革命提供了强大驱动力,充分发挥了“头雁”作用,对各个产业的变革与发展产生了重大且深远的影响。党的十八大以来,以习... 我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时期,人工智能技术作为新一代信息技术中的标志性存在,为第四次工业革命提供了强大驱动力,充分发挥了“头雁”作用,对各个产业的变革与发展产生了重大且深远的影响。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能同教育的融合发展。 展开更多
关键词 第四次工业革命 产业变革 人工智能技术 变革与发展 新一代信息技术 党的十八大以来 驱动力 新一轮科技革命
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不同关系定义下在线交互网络特点及其与学习绩效关系——以SPOC论坛为例 被引量:13
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作者 刘三女牙 郭美伶 +4 位作者 胡天慧 柴唤友 贺博 韩雪 欧阳柏强 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期80-90,共11页
目前,很多研究者采用社会网络分析方法探讨在线异步讨论论坛中的人际交互。然而,现有研究大多采用直接回复或共现的关系定义人际交互,较少考虑SPOC论坛中不同关系定义对于社会网络结构和属性以及社会网络中心度与学习绩效之间关系的影... 目前,很多研究者采用社会网络分析方法探讨在线异步讨论论坛中的人际交互。然而,现有研究大多采用直接回复或共现的关系定义人际交互,较少考虑SPOC论坛中不同关系定义对于社会网络结构和属性以及社会网络中心度与学习绩效之间关系的影响。为此,本研究以SPOC论坛为例,分别从群体和个体角度探究七种关系定义下的社会网络结构和属性,并探讨不同关系定义下社会网络中心度与学习绩效之间的关系。研究发现:不同关系定义下的社会网络结构和属性具有一定差异,其中,完全共现关系定义与其它关系定义在网络结构和属性方面差异较大;社会网络中心度与学习绩效显著正相关。 展开更多
关键词 学习者交互 社会网络分析 关系定义 学习绩效 SPOC论坛
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加快推动学科交叉融合助力发展高质量教育 被引量:13
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作者 刘三女牙 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2020年第12期46-51,58,共7页
我国已进入新的历史发展阶段,科技创新的战略地位日益凸显。当前,新一轮科技革命正在兴起,科学研究呈现出集成创新、融合发展的新态势。学科间的交叉融合极大地推动了科学进步和经济发展,已成为当今社会的主导方向和颠覆性创新的重要途... 我国已进入新的历史发展阶段,科技创新的战略地位日益凸显。当前,新一轮科技革命正在兴起,科学研究呈现出集成创新、融合发展的新态势。学科间的交叉融合极大地推动了科学进步和经济发展,已成为当今社会的主导方向和颠覆性创新的重要途径,也是“双一流”建设背景下学科建设的新增长点。世界上很多国家对学科领域的前沿交叉与融合发展进行了前瞻性布局,相关高校也纷纷做出了有益尝试。然而,机遇与挑战并存,必须以改革创新为动力,以新的高度和新的体制入手“求突破”,大力推动学科交叉融合和交叉学科发展“筑高峰”,加快培养交叉学科人才“强基础”,促进高等教育深层次变革和高质量发展“辟新路”,为我国科技自立自强提供源源不断的内生动力。 展开更多
关键词 学科交叉 交叉学科 科技创新 科技强国 高质量教育
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新型异步在线讨论环境的应用图景与发展路向 被引量:7
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作者 刘三女牙 胡天慧 柴唤友 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期33-41,62,共10页
异步在线讨论环境是支持学习者在线交互的有效工具,对于在线教学的成功开展至关重要。作为传统异步在线讨论环境的主要代表,线程式论坛存在难以维持焦点式讨论、促进交互式对话、支持观点整合、提供情感线索、实现跨情景讨论、促进知识... 异步在线讨论环境是支持学习者在线交互的有效工具,对于在线教学的成功开展至关重要。作为传统异步在线讨论环境的主要代表,线程式论坛存在难以维持焦点式讨论、促进交互式对话、支持观点整合、提供情感线索、实现跨情景讨论、促进知识消费和吸引学生深度参与等缺陷,可支撑高质量在线讨论的新型异步在线讨论环境研究成为热点。梳理国际相关成果后发现,新型异步在线讨论环境的应用图景表现为:以限制性环境促进知识整合与协作论证;以可视化环境促进交互式对话与协同知识构建;以锚定式环境促进情境化和焦点式讨论;以复合型环境实现对观点整合、交互式对话和焦点式讨论等功能的整合;以改进型环境达成吸引参与、焦点式讨论和情感反馈等功能;以替代性环境提升学习者的在线交互效果。未来异步在线讨论环境研究应注重整合运用新兴技术,设计可支持多样化学习目标的环境,重视对环境使用效果的评价和提升,充分考虑学习者的个性化需求,注重在线讨论工具与在线学习环境的集成和融合。 展开更多
关键词 在线学习 异步在线讨论环境 在线交互 在线讨论
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云课堂论坛中的学习者互动话语行为分析研究 被引量:28
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作者 刘智 张文静 +3 位作者 孙建文 刘三女牙 彭晛 张浩 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第9期95-102,共8页
话语作为学习者之间最直接的交流载体和内在心理加工过程的外显表现形式,是研究互动学习行为的主要数据来源。为了深度发掘在线课程论坛中学习者互动话语行为的规律,文章以华中师范大学云课堂学习平台上一门课程的论坛发帖为研究数据,... 话语作为学习者之间最直接的交流载体和内在心理加工过程的外显表现形式,是研究互动学习行为的主要数据来源。为了深度发掘在线课程论坛中学习者互动话语行为的规律,文章以华中师范大学云课堂学习平台上一门课程的论坛发帖为研究数据,采用内容分析法分析了论坛中学习者的发帖行为,并进行归类。通过概率话题建模与词频分析,提取学习群体互动话语过程的热点学习话题,并比较不同学习成效的学习者在不同时间段的发帖量和情绪体验(正面情绪与负面情绪的差异)。结果表明:学习者发表话题帖、回帖、普通跟帖及发帖总量这四种行为变量与其学习成效存在相关性;学习者在论坛讨论中最关注的话题是与大学生就业心理压力相关的问题;关于心理学课程中作业与考试方面的概率话题与学生整体学习成效存在着正相关性;学习者在其帖子中所表现出的正面情绪普遍高于负面情绪,而其情绪体验的演化趋势可以做为对学习者知识建构过程进行有效学习干预的依据。 展开更多
关键词 SPOC 知识建构 话语内容分析 情绪分析 差异性分析
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人工智能时代机器辅助教学:能力向度及发展进路 被引量:13
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作者 刘智 孔玺 +2 位作者 王泰 刘三女牙 粟柱 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期54-62,共9页
人工智能技术变革下的机器辅助教学为教育教学发展注入新的动能。机器辅助教学的内涵与外延在被人工智能技术重塑的同时,其结构也在智慧性、主体性和协同性等方面有新发展。然而,随着教学机器服务能力不断增强,范畴不断拓展,如何对其教... 人工智能技术变革下的机器辅助教学为教育教学发展注入新的动能。机器辅助教学的内涵与外延在被人工智能技术重塑的同时,其结构也在智慧性、主体性和协同性等方面有新发展。然而,随着教学机器服务能力不断增强,范畴不断拓展,如何对其教学成效展开合理评测成为亟待解决的重要议题。机器辅助教学的能力向度是指机器赋能教学过程的指向目标与能力层级,对其剖析并构建能力向度模型,能以全新视角全面认知教学机器的客观概况与内部逻辑,又可从智能教学机器应用中提取可观测、可测量、可解释的关键因素,借以解决能力评测问题。本研究基于对机器辅助教学基本内涵的探讨,确定机器辅助教学的价值取向、系统框架与关键要素,构建并验证了以教育主体、场景、资源和数据为承载的机器辅助教学能力向度模型。这一模型研究需要秉持教育伦理先导的理念,坚持数据与理论双向驱动,推动人机协同并进,结合因果推断增强数据解释,从而为机器辅助教学能力评测标准的制定与实践提供理论参照和方向指引。 展开更多
关键词 机器辅助教学 能力向度 模型 范式 人工智能时代
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关于高校教师与网络教学的研究综述 被引量:23
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作者 严莉 杨宗凯 刘三女牙 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2009年第4期39-42,51,共5页
虽然网络教学目前已成为高等教育中一种日益重要的教学方式,然而现实中网络教学应用还存在着许多的困难与阻碍。众多研究表明,高校教师是影响网络教学有效应用的一个重要因素。本研究主要运用了文献研究的方法对国外关于高校教师与网络... 虽然网络教学目前已成为高等教育中一种日益重要的教学方式,然而现实中网络教学应用还存在着许多的困难与阻碍。众多研究表明,高校教师是影响网络教学有效应用的一个重要因素。本研究主要运用了文献研究的方法对国外关于高校教师与网络教学的相关研究进行了综述和分析,以期对我国高校网络教育的发展能够有所启发和借鉴。 展开更多
关键词 高校教师 网络教学 态度 角色 史隆联盟(Sloan-C)
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SPOC学习者认知行为及序列模式的差异性分析 被引量:15
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作者 刘智 杨重阳 +2 位作者 刘三女牙 柴唤友 尼尔斯.平克瓦特 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期44-52,共9页
SPOC论坛的话语数据是反映学习者知识建构方式、认知策略和互动质量的重要载体。作为一种限制性学习社区,SPOC论坛存在大量与学习成效相关的认知行为样本,但学习者互动话语的认知行为类型及其序列模式未被充分发掘。为此,本研究先制定... SPOC论坛的话语数据是反映学习者知识建构方式、认知策略和互动质量的重要载体。作为一种限制性学习社区,SPOC论坛存在大量与学习成效相关的认知行为样本,但学习者互动话语的认知行为类型及其序列模式未被充分发掘。为此,本研究先制定话语认知的评定规则以实现论坛帖子的认知行为分类;然后基于语义内容的自动化编码机制统计学习者认知行为类型(定义、描述、比较、推断或解释);最后采用卡方检验与滞后序列分析法验证不同群体关键认知行为及其序列模式的差异。研究结果包括:1)必修、旁听类群体倾向于发布高阶认知行为帖,在讨论中呈现"循序渐进""一鸣惊人"的序列模式,选修类群体倾向于发布低阶认知行为帖,表现出"循环往复"的序列模式;2)不同性别群体的认知行为无显著差异,然而,在序列模式方面,男性呈现"循序渐进"的模式,女性表现出"反向补救"模式;3)高、中成就群体倾向于发布低阶认知行为帖且呈现"循序渐进""反向补救"序列模式,低成就群体呈现"一鸣惊人"的序列模式。教师可对不同群体的认知目标、讨论内容和互动形式进行调适或指导,促进学习群体的互动学习积极性及认知水平的提升。 展开更多
关键词 SPOC 认知行为 差异性分析 卡方检验 二阶序列分析
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