目的研究基于近红外光谱模型转移的牛奶蛋白检测方法。方法分别采用实验室与在线检测近红外光谱仪采集生产过程中原料奶样品的近红外光谱,研究斜率截距法(slope/bias,S/B)、分段直接标准化(piecewise direct standardization,PDS)算法、...目的研究基于近红外光谱模型转移的牛奶蛋白检测方法。方法分别采用实验室与在线检测近红外光谱仪采集生产过程中原料奶样品的近红外光谱,研究斜率截距法(slope/bias,S/B)、分段直接标准化(piecewise direct standardization,PDS)算法、Shenk’s方法在不同仪器测量光谱之间模型转移应用,优化模型参数,提高实验室仪器建立的校正模型应用于在线光谱仪器的预测精度。结果经过Shenk’s算法转移,主从机的光谱平均差异降低为0.0075,光谱校正率达到98.95%。利用模型转移方法与偏最小二乘模型结合,将实验室分析光谱仪建立的模型用于生产在线光谱仪测量光谱预测,显著提高了牛奶中蛋白质含量预测准确度,不同仪器之间模型预测相对均方根误差从5.52%下降到2.03%。结论本研究的方法实现了实验室分析与在线检测仪器测量光谱及定量分析模型转移共享,为近红外在线检测的智能化改进提供了基础。展开更多
随着现代信息技术的飞速发展,实验室信息化系统(laboratory information management system, LIMS)在国内各类型实验室得到普遍应用,而食品检测实验室也采用LIMS实现了食品生产检测的流程控制和质量控制,切实提高了食品检测效率。但是L...随着现代信息技术的飞速发展,实验室信息化系统(laboratory information management system, LIMS)在国内各类型实验室得到普遍应用,而食品检测实验室也采用LIMS实现了食品生产检测的流程控制和质量控制,切实提高了食品检测效率。但是LIMS系统也在实验室应用过程中暴露了很多问题。本文分析了成熟的LIMS商业软件的共性特点,对照食品企业实验室LIMS系统的应用需求以及应用现状,结合LIMS项目实施的经验,研究食品企业实验室成功应用LIMS系统的关键因素。通过关键因素的分析改良LIMS系统实施观念,将LIMS系统作为领导带头全员行动的重点工程来实施,重视项目实施的前期基础工作准备,以及建立规范的后期使用和升级机制,保证LIMS系统在食品企业实验室应用过程中的可持续发展。展开更多
文摘目的研究基于近红外光谱模型转移的牛奶蛋白检测方法。方法分别采用实验室与在线检测近红外光谱仪采集生产过程中原料奶样品的近红外光谱,研究斜率截距法(slope/bias,S/B)、分段直接标准化(piecewise direct standardization,PDS)算法、Shenk’s方法在不同仪器测量光谱之间模型转移应用,优化模型参数,提高实验室仪器建立的校正模型应用于在线光谱仪器的预测精度。结果经过Shenk’s算法转移,主从机的光谱平均差异降低为0.0075,光谱校正率达到98.95%。利用模型转移方法与偏最小二乘模型结合,将实验室分析光谱仪建立的模型用于生产在线光谱仪测量光谱预测,显著提高了牛奶中蛋白质含量预测准确度,不同仪器之间模型预测相对均方根误差从5.52%下降到2.03%。结论本研究的方法实现了实验室分析与在线检测仪器测量光谱及定量分析模型转移共享,为近红外在线检测的智能化改进提供了基础。
文摘随着现代信息技术的飞速发展,实验室信息化系统(laboratory information management system, LIMS)在国内各类型实验室得到普遍应用,而食品检测实验室也采用LIMS实现了食品生产检测的流程控制和质量控制,切实提高了食品检测效率。但是LIMS系统也在实验室应用过程中暴露了很多问题。本文分析了成熟的LIMS商业软件的共性特点,对照食品企业实验室LIMS系统的应用需求以及应用现状,结合LIMS项目实施的经验,研究食品企业实验室成功应用LIMS系统的关键因素。通过关键因素的分析改良LIMS系统实施观念,将LIMS系统作为领导带头全员行动的重点工程来实施,重视项目实施的前期基础工作准备,以及建立规范的后期使用和升级机制,保证LIMS系统在食品企业实验室应用过程中的可持续发展。
