在基于自适应技术的基础上,提出了一个Web服务查询优化模型(web service profiler-reoptimizer-cache,WSPRC)。在其核心组件之一的Reoptimizer上采用自适应贪婪算法,分析了其执行Web服务查询优化的过程,并从Web服务有前向约束、无前向...在基于自适应技术的基础上,提出了一个Web服务查询优化模型(web service profiler-reoptimizer-cache,WSPRC)。在其核心组件之一的Reoptimizer上采用自适应贪婪算法,分析了其执行Web服务查询优化的过程,并从Web服务有前向约束、无前向约束和信息变化等方面与传统的贪婪算法进行了对比。实验结果表明,WSPRC模型和A-Greedy算法提高了Web服务查询访问的效率,节省了查询成本。展开更多
文摘在基于自适应技术的基础上,提出了一个Web服务查询优化模型(web service profiler-reoptimizer-cache,WSPRC)。在其核心组件之一的Reoptimizer上采用自适应贪婪算法,分析了其执行Web服务查询优化的过程,并从Web服务有前向约束、无前向约束和信息变化等方面与传统的贪婪算法进行了对比。实验结果表明,WSPRC模型和A-Greedy算法提高了Web服务查询访问的效率,节省了查询成本。
