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基于网页模糊分类的用户兴趣度分析方法 被引量：2
1
作者 战立强 刘大昕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期188-190,共3页
了解用户的兴趣是电子商务网站实现个性化的基础,该文提出了一种分析用户兴趣度的新方法,该方法首先根据网站主索引页上的超链接将网站上的网页模糊分类,并通过对Web日志的统计,得出各交叉页的模糊度,然后综合考虑用户浏览网页的时间长... 了解用户的兴趣是电子商务网站实现个性化的基础,该文提出了一种分析用户兴趣度的新方法,该方法首先根据网站主索引页上的超链接将网站上的网页模糊分类,并通过对Web日志的统计,得出各交叉页的模糊度,然后综合考虑用户浏览网页的时间长度、点击网页的次数,利用模糊综合评判得出用户对于各网页分类的兴趣度,再与各网页分类的平均兴趣度水平作对比,从而发现用户的兴趣所在,实验表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 WEB日志 交叉页 模糊综合评判 兴趣度
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厚壁反应气体冷却器裂纹分析及修复技术 被引量：2
2
作者 王纯 刘大昕 韩刚 《焊接》 北大核心 2013年第9期48-51,71,共4页
对丙烯腈装置反应气体冷却器筒体(Q345R,厚度55 mm)与上、下管板(15CrMo,锻厚度230 mm)之间环缝区查出的裂纹类缺陷的性质进行了试验分析。在解决探伤、缺陷清除、焊接裂纹控制、现场局部热处理等技术问题后,在-25℃、高空条件下成功完... 对丙烯腈装置反应气体冷却器筒体(Q345R,厚度55 mm)与上、下管板(15CrMo,锻厚度230 mm)之间环缝区查出的裂纹类缺陷的性质进行了试验分析。在解决探伤、缺陷清除、焊接裂纹控制、现场局部热处理等技术问题后,在-25℃、高空条件下成功完成了修复任务。 展开更多
关键词 气体冷却器 裂纹性质 修复技术
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基于终端防DDOS攻击的研究 被引量：1
3
作者 陆军 刘大昕 丁雪梅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z2期541-545,共5页
针对DDoS源地址欺骗问题,提出了基于终端的防DDoS攻击技术,即在终端对发送包的源地址进行检查,从而达到杜绝本机成为傀儡机的可能,进而达到从源端控制DDoS攻击的目的.该技术与以往通过检查本机接收包信息或检查网关路由器发出包信息以阻... 针对DDoS源地址欺骗问题,提出了基于终端的防DDoS攻击技术,即在终端对发送包的源地址进行检查,从而达到杜绝本机成为傀儡机的可能,进而达到从源端控制DDoS攻击的目的.该技术与以往通过检查本机接收包信息或检查网关路由器发出包信息以阻止DDoS攻击的方法相比,检测效果更好,网络通信效率更高.该技术的核心思想是破坏DDoS攻击链中的傀儡层.此外,对于用实际IP地址进行DDoS攻击的情况,也提出有益的解决方案. 展开更多
关键词 入侵检测系统 DDOS攻击 源地址欺骗 信息截获
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两种融合方式治疗腰椎滑脱症的疗效分析
4
作者 刘大昕 管铁军 刘桐明 《石油和化工设备》 CAS 2011年第10期71-72,共2页
腰椎滑脱症﹙Lumbar spondylolisthesis﹚是临床上常见的脊柱疾患,主要是因过度机械应力引起。本院从2004~2010年采用2种不同方法治疗腰椎滑脱症56例,并进行疗效对比分析,现报告如下。1资料与方法1.1临床资料本院从2004~2010年共收治腰... 腰椎滑脱症﹙Lumbar spondylolisthesis﹚是临床上常见的脊柱疾患,主要是因过度机械应力引起。本院从2004~2010年采用2种不同方法治疗腰椎滑脱症56例,并进行疗效对比分析,现报告如下。1资料与方法1.1临床资料本院从2004~2010年共收治腰椎滑脱症56例,随机分为2组﹙a组和b组﹚,其中男30例,女26例,年龄34~68岁。 展开更多
关键词 疗效分析 脱症 腰椎 融合方式 治疗 临床资料 平均年龄 机械应力
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甲甲酯装置生产瓶颈酰胺加热器的技术改造分析 被引量：1
5
作者 刘大昕 《价值工程》 2011年第24期26-27,共2页
本文重点介绍了哈氏合金设备W503在甲甲酯装置的应用问题与腐蚀、技术改造,通过对于出现的问题及其原因进行具体的分析,逐步改革和完善技术改革与固溶处理方案,本研究对于促进甲甲酯装置生产瓶颈酰胺加热器的技术改造具有重要的参考价... 本文重点介绍了哈氏合金设备W503在甲甲酯装置的应用问题与腐蚀、技术改造,通过对于出现的问题及其原因进行具体的分析,逐步改革和完善技术改革与固溶处理方案,本研究对于促进甲甲酯装置生产瓶颈酰胺加热器的技术改造具有重要的参考价值和实际意义。 展开更多
关键词 哈氏合金C22 盘管技术 固溶处理
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丙烯腈装置反应气体冷却器裂纹分析及修复技术 被引量：1
6
作者 唐东辉 王东 +2 位作者 丁武仁 刘大昕 郑启文 《压力容器》 2012年第7期66-72,共7页
对丙烯腈装置反应气体冷却器筒体(厚55 mm,16MnR)与上、下管板(厚230 mm,15CrMo锻)之间环缝区(B1,B2)查出的16处裂纹类缺陷的性质及成因进行了试验分析。结果表明,它们是由焊接中夹碳造成的增碳区(出现脆硬的马氏体和二次渗碳体)及根部... 对丙烯腈装置反应气体冷却器筒体(厚55 mm,16MnR)与上、下管板(厚230 mm,15CrMo锻)之间环缝区(B1,B2)查出的16处裂纹类缺陷的性质及成因进行了试验分析。结果表明,它们是由焊接中夹碳造成的增碳区(出现脆硬的马氏体和二次渗碳体)及根部严重夹渣缺陷引发的氢延迟裂纹,产生于焊接后冷却至200℃以下或焊后热处理之前期间。在解决探伤、缺陷清除、焊接裂纹控制、现场局部热处理等技术问题后,成功完成了修复任务。 展开更多
关键词 丙烯腈装置反应气体冷却器 裂纹性质与成因 修复技术
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冀中奥陶系潜山油气藏储层划分标准讨论 被引量：1
7
作者 唐飞 刘大昕 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 1991年第1期43-49,共7页
本文从生产实际和测试成果出发,根据冀中奥陶系潜山储集体的电性、物性特征和不同层段实行改造措施前后的产液特征,作了规律性分析,并对前人的储层划分标准提出修正,把旧标准的致密层、泥质层分别划出各自可改造的储层,将原划分的3类改... 本文从生产实际和测试成果出发,根据冀中奥陶系潜山储集体的电性、物性特征和不同层段实行改造措施前后的产液特征,作了规律性分析,并对前人的储层划分标准提出修正,把旧标准的致密层、泥质层分别划出各自可改造的储层,将原划分的3类改划成5类;重新厘定了它们之间的划分标准。 展开更多
关键词 石油 天然气 储集层 划分 致密层
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基于属性的概念格快速渐进式构造算法 被引量：9
8
作者 曲立平 刘大昕 +1 位作者 杨静 张万松 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期251-256,共6页
概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习、数据挖掘和知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用,概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题.提出了采用树结构对概念格节点进行组织,研究了基于属性的概念格渐进式构造... 概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习、数据挖掘和知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用,概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题.提出了采用树结构对概念格节点进行组织,研究了基于属性的概念格渐进式构造算法.概念格节点的树结构组织可以约束更新格节点和产生子格节点的搜索范围,从而可以有效地减少算法的执行时间.在随机生成的数据集上进行的实验测试表明,本算法的时间性能更优越. 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 渐进式算法 属性 概念树
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基于非结构化数据的本体学习研究 被引量：8
9
作者 王红滨 刘大昕 +1 位作者 王念滨 张万松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期30-33,共4页
语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;... 语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。提出了一种利用知网,基于非结构化数据的特定领域概念及其之间关系的提取算法,从军事领域选取4个种子概念:舰、导弹、机和炮,并通过实验测试了该算法。 展开更多
关键词 语义网 本体 本体学习 种子概念 模式
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一种基于群集的并行数据处理中间件 被引量：6
10
作者 王念滨 宋益波 +1 位作者 姚念民 刘大昕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1702-1708,共7页
HPDPM系统是基于无共享群集结构的支持并行数据处理的中间件.提出了中间件系统的体系结构和主要功能模块,详细论述了利用中间件系统实现并行数据处理的方法.阐述了实现数据放置、缓存管理等关键技术的策略和方法.给出了实验和现场测试结... HPDPM系统是基于无共享群集结构的支持并行数据处理的中间件.提出了中间件系统的体系结构和主要功能模块,详细论述了利用中间件系统实现并行数据处理的方法.阐述了实现数据放置、缓存管理等关键技术的策略和方法.给出了实验和现场测试结果.利用中间件系统,为用户提供统一的服务接口和管理平台,提高了系统性能,增强了系统的可用性和可维护性,保护了用户已有投资.系统目前在大型应用工程中得到实际应用,应用中涉及的数据规模达到TB级. 展开更多
关键词 无共享群集 中间件 并行计算 数据放置 语义缓存
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一种本体学习中的领域概念筛选算法 被引量：5
11
作者 王红滨 刘大昕 +1 位作者 王念滨 王桐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期175-178,共4页
由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该... 由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该方法提高了领域概念筛选的有效性,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 人工智能 本体学习 筛选算法 领域概念
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高精度无线传感器网络节点定位算法 被引量：8
12
作者 赵文辉 姜宇 刘大昕 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期466-471,共6页
无线传感器网络在很多领域都有着广泛的应用前景,尽可能精确地确定传感器节点的位置是应用无线传感器网络时首先需要解决的问题.提出了一种新的基于物理学中的质点力学相关原理的距离无关的定位算法,与现有的距离无关定位算法相比,除了... 无线传感器网络在很多领域都有着广泛的应用前景,尽可能精确地确定传感器节点的位置是应用无线传感器网络时首先需要解决的问题.提出了一种新的基于物理学中的质点力学相关原理的距离无关的定位算法,与现有的距离无关定位算法相比,除了距离无关定位算法共同具有的优点之外,能够将平均定位误差降低到节点通讯距离的16%以下.给出了算法的实现过程和仿真结果,并且利用仿真结果与DV_Hop(距离向量跳段)算法进行了比较.比较结果显示,文中算法的定位误差约为DV_Hop算法的50%,在满足邻居关系方面文中算法也具有很大的优势,在定位时间上文中算法则存在定位所需时间过长的不足之处. 展开更多
关键词 无线传感器网络 质点力学 定位算法 跳数
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基于多支持向量机分类器的增量学习算法研究 被引量：7
13
作者 杨静 张健沛 刘大昕 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期103-106,共4页
为了将一般增量学习算法扩展到并行计算环境中,提出一种基于多支持向量机分类器的增量学习算法.该算法根据多分类器对新增样本集的分类结果,以样本到分类超平面的平均距离为条件重新构造支持向量集更新分类器,直到所有分类器的分类精度... 为了将一般增量学习算法扩展到并行计算环境中,提出一种基于多支持向量机分类器的增量学习算法.该算法根据多分类器对新增样本集的分类结果,以样本到分类超平面的平均距离为条件重新构造支持向量集更新分类器,直到所有分类器的分类精度满足指定阈值.实验结果表明了该算法的可行性和正确性. 展开更多
关键词 多支持向量机分类器 支持向量 增量学习 平均距离
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测井时间序列的替代数据混沌判定方法的研究 被引量：6
14
作者 刘咏梅 宋克欧 刘大昕 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第2期217-220,共4页
利用测井时间序列进行计算机自动测井解释已成为正确认识油层地质规律的重要途径,但能够有效区分沉积相的曲线特征却难以提取.由于测井时间序列的非均质性,线性特征已不能满足逐渐细分的多种沉积微相的分类要求.而提取时间序列的非线性... 利用测井时间序列进行计算机自动测井解释已成为正确认识油层地质规律的重要途径,但能够有效区分沉积相的曲线特征却难以提取.由于测井时间序列的非均质性,线性特征已不能满足逐渐细分的多种沉积微相的分类要求.而提取时间序列的非线性(混沌)特征时,首先要判定它是否含有混沌特性.这里将替代数据法应用于某油田的3种真实测井数据的混沌判定,并结合全井的关联维数做判据进行实验.得出的判据显示,3种测井时间序列均含有混沌.这一结果表明,具有复杂形态的测井时间序列可以用低阶非线性模型或适当的分维特征来描述.这为进一步应用混沌时间序列分析方法研究测井数据打下了理论基础. 展开更多
关键词 测井时间序列 替代数据法 混沌判定 关联维数
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基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法 被引量：5
15
作者 王红滨 刘大昕 王念滨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2465-2469,共5页
本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概... 本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概念主要提取算法,在遗传算法和种子概念的基础上,设计了一种基于非结构化数据源的本体概念提取算法。实验证明,本算法在特定领域本体学习方面取得了良好的效果。 展开更多
关键词 本体学习 遗传算法 扩展种子概念 种子繁殖
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基于活动的工作流关键路径算法 被引量：5
16
作者 曹瀚 刘大昕 富锐 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期551-555,共5页
计算关键路径是研究工作流时间问题的重要步骤,现有算法大多是基于工作流控制结构的规约与化简的,对工作流模型要求较高,不能计算控制结构的“部分覆盖”,限制了其应用.首先给出一个描述活动延迟的工作流模型,然后将工作流网看作一个M/... 计算关键路径是研究工作流时间问题的重要步骤,现有算法大多是基于工作流控制结构的规约与化简的,对工作流模型要求较高,不能计算控制结构的“部分覆盖”,限制了其应用.首先给出一个描述活动延迟的工作流模型,然后将工作流网看作一个M/M/1队列网,讨论工作流活动在各种结构中的到达率与时间延迟,提出一种基于活动的关键路径算法.算法降低了对工作流模型结构的要求,解决了控制结构“部分覆盖”的计算问题,提高了算法的实用性. 展开更多
关键词 工作流模型 关键路径 控制结构 队列网
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常数级压缩技术中随机分段文件频率表的研究 被引量：1
17
作者 陆军 刘大昕 +3 位作者 高扬 谢新强 张薇冉 马彦斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期175-177,185,共4页
对随机文件中分段字节频率分布规律进行了研究,发现对于20k分段字节出现的频率大多分布在长度为64的连续区域内,偏离点个数非常少,借助该规律可以对频率表进行压缩。此外采用01标识法对附加信息进行优化,减少了附加信息存储空间。频率... 对随机文件中分段字节频率分布规律进行了研究,发现对于20k分段字节出现的频率大多分布在长度为64的连续区域内,偏离点个数非常少,借助该规律可以对频率表进行压缩。此外采用01标识法对附加信息进行优化,减少了附加信息存储空间。频率表及附加信息的压缩存储对整个常数级压缩技术的实现具有重要意义。 展开更多
关键词 数据压缩 排列组合 频率 常数级压缩
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面向Agent的软件工程 被引量：12
18
作者 聂亚杰 刘大昕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第4期417-420,共4页
本文讨论了 Agent以及面向 Agent的软件工程技术 ,指出面向 Agent的软件工程技术将是一种分析。
关键词 AGENT 软件工程 面向对象 软件系统 程序设计
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一个工程应用型专家系统——ADPGE 被引量：1
19
作者 刘群 刘杰 +2 位作者 陈述 刘大昕 刘健民 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第1期45-50,共6页
提出了工程应用型专家系统的问题,讨论了表达多种类型知识的知识表示方法,并且定义了表示方法的形式语法。研究出与这样形式语法相适应的将演绎与诱导结合的逻辑推理方法。在专家系统的结构上,提出了资源调度的系统模型。该模型适合于... 提出了工程应用型专家系统的问题,讨论了表达多种类型知识的知识表示方法,并且定义了表示方法的形式语法。研究出与这样形式语法相适应的将演绎与诱导结合的逻辑推理方法。在专家系统的结构上,提出了资源调度的系统模型。该模型适合于面向对象的程序设计方法。也论述了 ADPGE 系统研制中的其他技术。 展开更多
关键词 专家系统 知识表示 自动推理
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频繁项集快速挖掘算法研究 被引量：11
20
作者 战立强 刘大昕 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期266-271,共6页
为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,对频繁项集的搜索空间以及FP-tree的操作方法进行了研究.提出了通过FP-tree的操作实现频繁项集快速挖掘的相关性质和新的搜索策略,在此基础上提出了基于FP-tree的频繁项集挖掘的改进算法.算... 为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,对频繁项集的搜索空间以及FP-tree的操作方法进行了研究.提出了通过FP-tree的操作实现频繁项集快速挖掘的相关性质和新的搜索策略,在此基础上提出了基于FP-tree的频繁项集挖掘的改进算法.算法运用递增构建候选项集模式树的策略缩小搜索空间,运用FP-tree的部分遍历操作简化搜索过程.在多个标准测试数据集上的实验结果表明,该算法的执行时间比同类算法减少了一个数量级,且占用较少的内存空间,因此该算法对于提高频繁项集和频繁闭项集的挖掘效率具有明显的效果. 展开更多
关键词 频繁项集挖掘 频繁闭项集 关联规则 FP-TREE
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