基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验设计

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作者 郭峤枫 周明 +2 位作者 刘帆洨 郭孜政 史磊 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第1期14-25,共12页

高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估,该研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验方案。依托高铁驾驶模拟器,以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退,实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反... 高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估,该研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验方案。依托高铁驾驶模拟器,以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退,实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反应时间和疲劳程度主观量表。基于神经网络、支持向量机等机器学习技术构建司机警觉评估模型技术方案。以司机神经、生理等融合特征为输入,以司机疲劳状态为输出,构建司机警觉评估模型,对提出的实验方案进行探讨,验证提出的实验方案的合理性与可应用性。 展开更多

关键词 高铁司机 警觉评估 高铁模拟实验 高铁安全 实验设计

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基于PCA-聚类分析的高铁旅客购票行为特性研究 被引量：10

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作者 刘帆洨 彭其渊 +2 位作者 梁宏斌 傅志坚 张斌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期126-132,共7页

铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要依据.根据贵阳—广州高速铁路的旅客购票统计数据,以高铁购票旅客为样本,运用主成分分析法购票行为的特... 铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要依据.根据贵阳—广州高速铁路的旅客购票统计数据,以高铁购票旅客为样本,运用主成分分析法购票行为的特征属性进行综合分析,获得购票行为中重要特征变量.结合单次购票强度提出基于模糊C均值的双重聚类算法,对购票旅客进行聚类,并利用模糊聚类有效性指标Xie-beni和分离系数法确定最佳聚类数.结果表明,高铁旅客购票行为的关键特性为单次出行旅客人数、购票提前天数、出行OD城市人均GDP和购票渠道;不同旅客类型的购票行为有明显特性. 展开更多

关键词 铁路运输 购票行为 主成分分析 模糊C均值 双重聚类 购票旅客

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铁路客运票额预售控制决策模型研究 被引量：9

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作者 刘帆洨 彭其渊 +1 位作者 梁宏斌 杨奎 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期17-23,共7页

客票发售是列车能力利用的具体表现,票额出售即为能力占用,预售期购票需求的变化直接影响着列车能力的占用过程。本文在已知基于列车沿途停靠站的票额分配计划下,以客流需求预测值和最低票额保护值为约束。考虑预售期购票趋势与不同OD... 客票发售是列车能力利用的具体表现,票额出售即为能力占用,预售期购票需求的变化直接影响着列车能力的占用过程。本文在已知基于列车沿途停靠站的票额分配计划下,以客流需求预测值和最低票额保护值为约束。考虑预售期购票趋势与不同OD旅客的平均购票强度等因素,利用半马尔可夫决策过程来描述票额预售过程,提出单次决策期望收益模型,并以此推广至列车全程及整个预售期,最终构建以最大期望票价收益为目标的单列车票额预售控制决策模型。通过算例对模型进行了验证,结果表明本文提出的方法在考虑旅客需求的同时,可改善列车能力利用,提高列车客座率与收益。 展开更多

关键词 铁路客运 票额预售 控制决策 半马尔可夫决策过程 最大期望票价收益

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城市交通系统自组织与他组织复合演化过程 被引量：8

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作者 姜克锦 张殿业 刘帆洨 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期605-609,共5页

城市交通系统发展演化是自组织与他组织复合作用的发展过程,各子系统之间非线性相互作用(表现为协作与竞争)是系统演化的本质动力.选取道路网容量与交通量作为序参量构建了城市交通系统自组织与他组织复合演化模型.模拟结果显示,管理部... 城市交通系统发展演化是自组织与他组织复合作用的发展过程,各子系统之间非线性相互作用(表现为协作与竞争)是系统演化的本质动力.选取道路网容量与交通量作为序参量构建了城市交通系统自组织与他组织复合演化模型.模拟结果显示,管理部门的不同引导控制强度对应小汽车、公共交通和混合交通3种交通发展模式,不同交通需求与供给增长率对应供需追随型、引导型和超前型3种交通供给模式. 展开更多

关键词 城市交通系统 自组织 他组织 演化 模型

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城市道路交通系统供需协同演化模型与实证研究 被引量：2

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作者 姜克锦 张殿业 刘帆洨 《人类工效学》 CSSCI 2008年第4期29-32,37,共5页

文章以耗散结构理论为基础,选取道路网容量与交通量作为序参量构建了城市道路交通系统演化模型,并对模型进行了仿真模拟,针对不同引导控制强度模拟得到小汽车、公共交通和混合交通三种交通发展模式,针对不同增长速度模拟得到供需追随型... 文章以耗散结构理论为基础,选取道路网容量与交通量作为序参量构建了城市道路交通系统演化模型,并对模型进行了仿真模拟,针对不同引导控制强度模拟得到小汽车、公共交通和混合交通三种交通发展模式,针对不同增长速度模拟得到供需追随型、引导型和超前型三种交通供给模式。最后对现实世界中存在的上述几种交通发展与供给模式进行了实证分析。 展开更多

关键词 道路交通系统 演化 模式

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基于耗散系统的交通-用地(T-L)综合系统演化评价

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作者 姜克锦 张殿业 +1 位作者 刘帆洨 陈科 《人类工效学》 CSSCI 2009年第2期52-56,共5页

文章在分析城市交通-用地(T-L)综合系统耗散特征基础上,从反应耗散系统演化过程当中内部熵增和外界负熵流输入为准则构建了T-L系统演化评价指标体系,借助信息熵理论,给出了T-L系统演化熵值计算方法,定量分析了系统演化的方向和有序度。... 文章在分析城市交通-用地(T-L)综合系统耗散特征基础上,从反应耗散系统演化过程当中内部熵增和外界负熵流输入为准则构建了T-L系统演化评价指标体系,借助信息熵理论,给出了T-L系统演化熵值计算方法,定量分析了系统演化的方向和有序度。同时借助系统熵变的物理意义和离散度概念建立了系统演化发展度、协调度、发展协调度评价模型,对系统整体发展协调情况进行了量化分析。最后以成都市T-L系统为实例对以上方法模型进行了验证,计算表明,系统历年的熵值变化与发展协调度较好的解释了T-L系统实际的发展演化过程。 展开更多

关键词 交通-用地(T—L)综合系统 信息熵 发展协调度 耗散结构理论

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基于并行C4.5的铁路零散白货客户流失预测研究 被引量：7

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作者 张斌 彭其渊 刘帆洨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期829-832,837,共5页

为了提高铁路零散白货客户流失预测的准确性和高效性,根据铁路零散白货客户的流失特征,提出了基于CDL模型的客户流失识别方法;在此基础上,针对数据量大的问题,提出了基于Hadoop并行框架的C4. 5决策树客户流失预测模型。通过仿真实验证明... 为了提高铁路零散白货客户流失预测的准确性和高效性,根据铁路零散白货客户的流失特征,提出了基于CDL模型的客户流失识别方法;在此基础上,针对数据量大的问题,提出了基于Hadoop并行框架的C4. 5决策树客户流失预测模型。通过仿真实验证明,该模型具有较好的准确性和预测能力,并且随着样本数量的增加,Hadoop并行框架的效率得到了明显的提升,且不影响客户流失预测模型的准确性和预测能力。 展开更多

关键词 铁路运输 零散白货 客户流失 C4.5决策树 并行 HADOOP

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铁路货运流失客户挽留价值研究 被引量：3

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作者 张斌 彭其渊 刘帆洨 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2339-2344,共6页

面对日趋激烈的货运市场竞争,为了更好地提供铁路货运客户流失管理,从而为铁路货运部门提供精准高效的货运流失客户挽留策略,结合铁路货运行业特征,在货运客户细分和货运客户流失预测的基础上,提出货运流失客户挽留价值的研究方法,从而... 面对日趋激烈的货运市场竞争,为了更好地提供铁路货运客户流失管理,从而为铁路货运部门提供精准高效的货运流失客户挽留策略,结合铁路货运行业特征,在货运客户细分和货运客户流失预测的基础上,提出货运流失客户挽留价值的研究方法,从而为货运流失客户挽留策略的制定提供支撑。结合铁路货运特征,提出货运客户的可期货运价值;其次对铁路货运流失客户挽留策略的执行效果进行研究,提出货运流失客户挽留效果模型;之后提出货运流失客户挽留成本的计算方法;最后提出流失客户挽留价值模型。仿真实验结果表明:通过对挽留价值进行计算,可以校验挽留策略的执行效率;并且为货运流失客户挽留优先级的确定提供依据;针对具体细分类别的货运流失客户制定挽留策略具有更好的挽留效果和高成功率。 展开更多

关键词 铁路运输 货运客户流失 客户细分 挽留策略 挽留价值

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基于KFCM双重聚类的铁路客运产品类别划分 被引量：2

9

作者 刘帆洨 彭其渊 +1 位作者 鲁工圆 潘金山 《交通运输工程与信息学报》 2019年第2期16-22,共7页

客运产品是铁路运输市场的主要供给,开行方案是客运产品设计的核心内容。将客运产品进行类别划分,是不同类型客运产品需求演变趋势分析的重要基础,有利于简化客运产品优化设计问题。本文以不同列车开行方案属性为样本特征变量,考虑列车... 客运产品是铁路运输市场的主要供给,开行方案是客运产品设计的核心内容。将客运产品进行类别划分,是不同类型客运产品需求演变趋势分析的重要基础,有利于简化客运产品优化设计问题。本文以不同列车开行方案属性为样本特征变量,考虑列车能力利用对客运产品优化设计的影响,结合平均列车客座率提出了有效能力隶属度,构建了基于KFCM的双重聚类模型对样本进行聚类,利用Xie-beni和分离系数法确定最佳聚类数。最后对京沪高铁进行实例分析,研究结果表明,将该线客运产品分为4类可获得较好的聚类效果,不同类别的客运产品表现出明显的结构特性。 展开更多

关键词 铁路运输 客运产品 有效能力隶属度 核模糊C均值聚类(KFCM) 双重聚类

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基于高速铁路换乘服务网络的随机用户均衡模型

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作者 刘帆洨 彭其渊 +1 位作者 鲁工圆 张斌 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第8期81-87,共7页

高速铁路网络条件下,结合高速铁路旅客出行需求、客流结构和不同出行模式,将客流合理分配到高速铁路列车流,对提升列车能力利用率、提高换乘旅客出行的便利性和服务水平具有重要意义。构造高速铁路换乘服务网络,根据换乘服务网络特征,... 高速铁路网络条件下,结合高速铁路旅客出行需求、客流结构和不同出行模式,将客流合理分配到高速铁路列车流,对提升列车能力利用率、提高换乘旅客出行的便利性和服务水平具有重要意义。构造高速铁路换乘服务网络,根据换乘服务网络特征,得到网络各类型弧段的阻抗函数,在此基础上提出基于高速铁路换乘服务网络的随机用户均衡模型,利用梯度投影算法对模型求解。算例通过与未考虑换乘条件的方法比较,结果表明该模型可以在一定程度上提升列车区间平均上座率。 展开更多

关键词 高速铁路 换乘服务网络 随机用户均衡模型 客流分配 阻抗函数 梯度投影算法

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铁路旅客购票需求预测模型研究 被引量：4

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作者 刘帆洨 彭其渊 《交通运输工程与信息学报》 2018年第2期50-56,共7页

铁路旅客购票需求是列车票额分配的重要依据,各区间旅客的购票需求即为旅客的出行需求,在预售期间有不同的趋势规律。本文基于旅客购票历史数据,分析同一季节不同区间旅客的购票分布,提出区间旅客平均购票强度的概念,利用购票强度来描... 铁路旅客购票需求是列车票额分配的重要依据,各区间旅客的购票需求即为旅客的出行需求,在预售期间有不同的趋势规律。本文基于旅客购票历史数据,分析同一季节不同区间旅客的购票分布,提出区间旅客平均购票强度的概念,利用购票强度来描述预售期各OD票额的动态需求。将购票提前天数、购票渠道、单次购票人数、出行OD和票价等旅客购票行为的关键特征变量作为影响预测日期的属性向量,提出了非线性回归支持向量机的预测模型,对预售期每日的区间旅客购票需求进行预测。最后通过算例对模型进行了可行性验证。 展开更多

关键词 铁路旅客 购票需求 平均购票强度 支持向量机 预测

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