虚拟成像是在三维空间中投射立体影像的技术,受采集设备、环境以及网络传输等因素的影响,图像易出现分辨率降低问题,导致虚拟成像细节重建效果不理想。为解决上述问题,提出基于VR和小波降噪的复杂虚拟成像重建方法。依据光学原理确定最...虚拟成像是在三维空间中投射立体影像的技术,受采集设备、环境以及网络传输等因素的影响,图像易出现分辨率降低问题,导致虚拟成像细节重建效果不理想。为解决上述问题,提出基于VR和小波降噪的复杂虚拟成像重建方法。依据光学原理确定最小识别距离,结合摄像机采集目标物体多视点图像。利用简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering, SLIC)超像素分割技术优化小波降噪法,完成图像的去噪。基于此,通过VR技术获取全息三维影像重建点坐标和深度距离,并将其投射至透明介质上,实现复杂虚拟成像重建。实验结果表明,研究方法的虚拟成像超像素分割效果更优,平均峰值信噪比为25.5dB,平均结构相似度为0.83,具有较高的应用可靠性。展开更多
文摘虚拟成像是在三维空间中投射立体影像的技术,受采集设备、环境以及网络传输等因素的影响,图像易出现分辨率降低问题,导致虚拟成像细节重建效果不理想。为解决上述问题,提出基于VR和小波降噪的复杂虚拟成像重建方法。依据光学原理确定最小识别距离,结合摄像机采集目标物体多视点图像。利用简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering, SLIC)超像素分割技术优化小波降噪法,完成图像的去噪。基于此,通过VR技术获取全息三维影像重建点坐标和深度距离,并将其投射至透明介质上,实现复杂虚拟成像重建。实验结果表明,研究方法的虚拟成像超像素分割效果更优,平均峰值信噪比为25.5dB,平均结构相似度为0.83,具有较高的应用可靠性。
