模糊神经网络理论研究综述 被引量：29

1

作者 刘普寅 张汉江 +2 位作者 吴孟达 成礼智 汪浩 《模糊系统与数学》 CSCD 1998年第1期77-87,共11页

本文对于近年来受到普遍重视的前向模糊神经网络及有反馈的模糊神经网络的性质、学习算法及应用等方面的研究进行了较为详尽的综述，分析＊了所取得的主要成果及其特点，并指出了今后模糊神经网络理论研究中有待解决的许多问题。

关键词 模糊神经网络 模糊ART 神经网络 模糊认知图

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通信网络可靠性研究中的数学问题 被引量：32

2

作者 刘普寅 张维明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期50-57,共8页

系统介绍在通信网络可靠性研究中所要解决的几类数学问题 ,不仅分析所取得成果的特点及局限 ,而且指出了解决相应问题的新途径。

关键词 通信网络 可靠性 神经网络 遗传算法

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软计算及其哲学内涵 被引量：7

3

作者 刘普寅 李洪兴 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 2000年第5期26-29,34,共5页

通过介绍软计算的意义 ,论述了软计算技术对于研究非线性复杂系统以及处理智能信息的有效性。利用对于数学模型的分类 ,指出软计算数学相对于经典的计算数学在处理能力上有本质的区别 ,从而说明了软计算是计算机智能化的理论基础。软计... 通过介绍软计算的意义 ,论述了软计算技术对于研究非线性复杂系统以及处理智能信息的有效性。利用对于数学模型的分类 ,指出软计算数学相对于经典的计算数学在处理能力上有本质的区别 ,从而说明了软计算是计算机智能化的理论基础。软计算理论是理性与非理性的科学结合 ,在认识论上具有重要的意义 ,可能是数学观的又一次革命。 展开更多

关键词 模糊集 隶属函数 模糊控制 软计算法 哲学

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正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性 被引量：7

4

作者 刘普寅 王华兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第11期41-45,共5页

本文讨论了正则模糊神经网络对于定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊数的连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度．

关键词 正则模糊 神经网络 可减模糊值函数

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Radon概率空间中随机过程到Loeb概率空间中的转换 被引量：6

5

作者 刘普寅 金治明 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第4期433-442,共10页

在Ｌｉｎｄｓｔｒｏｍ于１９８０年工作的基础上进一步研究了标准概率空间的弱Ｌｏｅｂ空间表示的性质，把Ｒａｄｏｎ概率空间中的局部鞅和半鞅转换到了超有限的Ｌｏｅｂ概率空间中，为非标准分析方法在随机分析中的应用提供了一个有效... 在Ｌｉｎｄｓｔｒｏｍ于１９８０年工作的基础上进一步研究了标准概率空间的弱Ｌｏｅｂ空间表示的性质，把Ｒａｄｏｎ概率空间中的局部鞅和半鞅转换到了超有限的Ｌｏｅｂ概率空间中，为非标准分析方法在随机分析中的应用提供了一个有效的框架． 展开更多

关键词 σ同态 弱Loeb空间表示 标准部分 局部鞅 半鞅

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一类广义模糊双向联想记忆的稳定性 被引量：3

6

作者 刘普寅 马超群 张汉江 《模糊系统与数学》 CSCD 1998年第4期40-46,共7页

本文在[3]的基础上引入了一类广义的动态网络模型──带阈值的模糊双向联想记忆，并系统地研究了该网络的稳定性，证明了这个系统对于任意的连接权矩阵和阈值向量是全局稳定的，而系统的平衡态又是Lyapunov稳定的。最后用实例验证了我... 本文在[3]的基础上引入了一类广义的动态网络模型──带阈值的模糊双向联想记忆，并系统地研究了该网络的稳定性，证明了这个系统对于任意的连接权矩阵和阈值向量是全局稳定的，而系统的平衡态又是Lyapunov稳定的。最后用实例验证了我们的结论。 展开更多

关键词 阈值 稳定性 模糊神经网络 模糊联想记忆

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带阈值的Min-max模糊Hopfield网络的稳定性与容错性分析 被引量：3

7

作者 刘普寅 张汉江 段小龙 《模糊系统与数学》 CSCD 1998年第4期47-55,共9页

本文讨论了带阈值的Min-max模糊Hopfield网络的性质，并研究了该网络的一致稳定性与平衡态的Lyapunov稳定性。给出了一个模糊模式成为该网络吸引子的等价条件。然后在一定的条件下，得到了这个网络吸引子的一个非退化的吸引域，从而我... 本文讨论了带阈值的Min-max模糊Hopfield网络的性质，并研究了该网络的一致稳定性与平衡态的Lyapunov稳定性。给出了一个模糊模式成为该网络吸引子的等价条件。然后在一定的条件下，得到了这个网络吸引子的一个非退化的吸引域，从而我们所建立的模糊神经网络模型具有较强的容错性。最后的例子证实了这一点。 展开更多

关键词 HOPFIELD网络 稳定性 容错性 模糊神经网络

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广义Takagi-Sugeno模糊系统与其分层系统的等价性(英文) 被引量：4

8

作者 刘普寅 李洪兴 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期612-618,共7页

引入广义分层Tagaki Sugeno模糊系统 ,“规则爆炸”或“维数灾难”问题可由该系统得到解决 .通过引入中间变量 ,证明了分层模糊系统的I O关系可以表示为带有中间变量的广义TS模糊系统 ;反之 ,一个分层系统也可表示模糊系统的I O关系 .

关键词 分层模糊系统 TS推理 广义TS模糊系统

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四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析 被引量：3

9

作者 刘普寅 张汉江 《模糊系统与数学》 CSCD 2000年第4期36-43,共8页

如果转移函数σ:R→ R是 Tauber-Wiener函数 ,即σ∈ (TW) ,本文给出了四层前向神经网络 ∑pi=1vi(∑qj=1uijσ(Aij. x +θij) )作为通用逼近器的一致性分析 ,且选取了该网络具有某类特殊性质的连结权。例如 ,若 f,g是连续函数 ,且 f≤g... 如果转移函数σ:R→ R是 Tauber-Wiener函数 ,即σ∈ (TW) ,本文给出了四层前向神经网络 ∑pi=1vi(∑qj=1uijσ(Aij. x +θij) )作为通用逼近器的一致性分析 ,且选取了该网络具有某类特殊性质的连结权。例如 ,若 f,g是连续函数 ,且 f≤g,则相应的连结权关于 f,g是递增的 ,等等。最后为验证结论 ,给出了一个模拟例子。 展开更多

关键词 四层前向神经网络 通用逼近器 保序算子

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基于一类模运算的模糊神经网络的模糊联想记忆 被引量：7

10

作者 刘普寅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第11期54-58,共5页

本文通过Ｔ－模建立的一类模糊神经网络推广了ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络。对于给定的模糊模式对（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｐ，Ｙｐ），我们得到了这类网络能够存储这族模糊模式对的充分条件和必要条件。并将所讨论的方法应用于一类带阈值... 本文通过Ｔ－模建立的一类模糊神经网络推广了ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络。对于给定的模糊模式对（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｐ，Ｙｐ），我们得到了这类网络能够存储这族模糊模式对的充分条件和必要条件。并将所讨论的方法应用于一类带阈值的ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络，证明了这类网络能够存储给定的一族模糊模式对的等价条件。最后用实例验证了我们的结论。 展开更多

关键词 算法 神经网络 模糊联想记忆

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凸集支撑函数的性质及其应用 被引量：4

11

作者 刘普寅 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第3期25-31,共7页

本文讨论一个凸集C 的支撑函数的几个有用性质,并把这些性质应用于对函数次微分的研究,得到有关函数次微分的几个有趣结果。

关键词 凸集 支撑函数 次微分 闭凸函数

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三层前向神经网络的一致逼近性(英文) 被引量：1

12

作者 刘普寅 李洪兴 《模糊系统与数学》 CSCD 2003年第2期10-18,共9页

近年来 ,前向神经网络泛逼近的一致性分析一直为众多学者所重视。本文系统分析三层前向网络对于拟差值保序函数族的一致逼近性 ,其中 ,转换函数σ是广义 Sigmoidal函数。并将此一致性结果用于建立一类新的模糊神经网络 (FNN) ,即折线 F... 近年来 ,前向神经网络泛逼近的一致性分析一直为众多学者所重视。本文系统分析三层前向网络对于拟差值保序函数族的一致逼近性 ,其中 ,转换函数σ是广义 Sigmoidal函数。并将此一致性结果用于建立一类新的模糊神经网络 (FNN) ,即折线 FNN.研究这类网络对于两个给定的模糊函数的逼近性 ,相关结论在分析折线 FNN的泛逼近性时起关键作用。 展开更多

关键词 前向神经网络 一致逼近性 拟差值保序函数族 转换函数 广义Sigmoidal函数 模糊神经网络

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右连续上鞅的提升及其应用 被引量：1

13

作者 刘普寅 金治明 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第3期301-312,共12页

本文首先给出了一个右连续上鞅的ＳＤ提升，在引进Ｓ－上鞅和强Ｓ－上鞅概念之后，研究了一致可积上鞅与Ｓ－上鞅，类（Ｄ）上鞅与强Ｓ－上鞅之间的关系，并得到了Ｓ－上鞅与强Ｓ－上鞅的许多性质，作为其直接结果，给出了类（Ｄ）上鞅... 本文首先给出了一个右连续上鞅的ＳＤ提升，在引进Ｓ－上鞅和强Ｓ－上鞅概念之后，研究了一致可积上鞅与Ｓ－上鞅，类（Ｄ）上鞅与强Ｓ－上鞅之间的关系，并得到了Ｓ－上鞅与强Ｓ－上鞅的许多性质，作为其直接结果，给出了类（Ｄ）上鞅的Ｄｏｏｂ－Ｍｅｙｅｒ分解．最后讨论了一个一致可积上鞅及其ＳＤ提升分别决定的Ｄｏｌｅａｎｓ测度之间的关系，给出了一致可积上鞅所决定的Ｄｏｌｅａｎｓ测度的Ｌｏｅｂ表示，并由此证明，在一个Ｌｏｅｂ概率空间中，右连续上鞅一致可积当且仅当它是类（Ｄ） 展开更多

关键词 SD提升 强S-上鞅 右连续上鞅 提升 随机过程 鞅

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度量空间的非标准特征（Ⅰ） 被引量：3

14

作者 刘普寅 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期109-116,共8页

本文首先引进度量空间非标准包的定义，然后将讨论非标准包的许多性质。在此基础上，用非标准方法来刻划度量空间中的各种紧性。最后应用这些结果，将证明ＡｒｚｅｌａＡｓｃｏｌｉ定理，并在较弱的条件下，得到Ｂａｎａｃｈ不动点定理。

关键词 非标准包 预紧集 几乎紧集 度量空间 紧性

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正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器 被引量：3

15

作者 刘普寅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期19-23,28,共6页

通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实... 通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。 展开更多

关键词 正则模糊神经网络 模糊值函数 泛逼近器 BERNSTEIN多项式

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模糊值测度与模糊鞅 被引量：2

16

作者 刘普寅 《模糊系统与数学》 CSCD 1991年第1期55-65,共11页

本文在一般测度空间(T,J,μ)中证明模糊值测度关于μ的Radon—Nikodym导数(R-N导数)的存在性和唯一性。在完备的概率空间(Ω,■,p)中引进一个模糊随机变量关于■的一个子σ代数■的模糊条件期望,并证明这样定义的模糊条件期望存在且唯一... 本文在一般测度空间(T,J,μ)中证明模糊值测度关于μ的Radon—Nikodym导数(R-N导数)的存在性和唯一性。在完备的概率空间(Ω,■,p)中引进一个模糊随机变量关于■的一个子σ代数■的模糊条件期望,并证明这样定义的模糊条件期望存在且唯一,还就其某些性质作了讨论。最后给出模糊鞅的定义并证明模糊鞍收敛定理。 展开更多

关键词 模糊随机变量 模糊条件期望 模糊值测度 模糊鞅 模糊期望

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一类模糊测度及其扩展定理 被引量：2

17

作者 刘普寅 《模糊系统与数学》 CSCD 1992年第1期29-38,共10页

本文在模系(I,∨,∧,c)中讨论模糊单调列的收敛性质,引进由模糊代数所产生的模糊σ代数和模糊单调类,且证明二者是相等的。然后定义模糊外测度与模糊内测度,并证明其与经典的外测度和内测度有许多类似性质,最后引进正规强连续模糊测度概... 本文在模系(I,∨,∧,c)中讨论模糊单调列的收敛性质,引进由模糊代数所产生的模糊σ代数和模糊单调类,且证明二者是相等的。然后定义模糊外测度与模糊内测度,并证明其与经典的外测度和内测度有许多类似性质,最后引进正规强连续模糊测度概念,且论证一定义在模糊代数上的正规强连续模糊测度可唯一地扩展到由此模糊代数所产生的模糊σ代数上。 展开更多

关键词 模糊测度 扩展定理 模糊代数 模糊Г代数

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函数空间SUF的RNP与模糊上鞅 被引量：2

18

作者 刘普寅 《模糊系统与数学》 CSCD 1994年第1期32-42,共11页

本文证明取值于度量空间的函数的Ｂｏｃｈｎｅｒ积分与Ａｕｍａｎｎ积分是等价的，且积分值相等。空间的Ｒａｄｏｎ－Ｎｉｋｏｄｙｍ性质（简称ＲＮＰ）在正线性等距映射下保持不变。在此基础上得到空间ＳＵＦ具有ＲＮＰ，且把诸结果应... 本文证明取值于度量空间的函数的Ｂｏｃｈｎｅｒ积分与Ａｕｍａｎｎ积分是等价的，且积分值相等。空间的Ｒａｄｏｎ－Ｎｉｋｏｄｙｍ性质（简称ＲＮＰ）在正线性等距映射下保持不变。在此基础上得到空间ＳＵＦ具有ＲＮＰ，且把诸结果应用于模糊上秧的研究，得到了模糊上鞅的几个收敛定理。 展开更多

关键词 函数空间 R-N性质 SUP 模糊鞅

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Min-max模糊Hopfield网络的一个基于容错性的学习算法 被引量：1

19

作者 刘普寅 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第1期109-114,共6页

在一定的条件下证明了Min－max模糊Hopfield网络吸引子的吸引域随着连接权矩阵的减小而增大，在此基础上，设计了一个基于容错性的学习算法。在一定的意义下，用该学习算法得到的矩阵最小，从而此时系统具有最优容错性。最后用实例验证... 在一定的条件下证明了Min－max模糊Hopfield网络吸引子的吸引域随着连接权矩阵的减小而增大，在此基础上，设计了一个基于容错性的学习算法。在一定的意义下，用该学习算法得到的矩阵最小，从而此时系统具有最优容错性。最后用实例验证了结论。 展开更多

关键词 HOPFIELD网络 容错性 学习算法 模糊神经网络

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F值函数的微分及其在FNN中的应用 被引量：1

20

作者 刘普寅 《模糊系统与数学》 CSCD 1996年第4期35-43,共9页

本文引进了集值函数的ｓ－可微和模糊值（Ｆ值）函数的Ｆｓ－可微概念。给出了这两种可微性的几个判别条件。最后研究并得到了一类模糊神经网络（ＦＮＮ）的Ｆｓ－可微性和连续性。

关键词 集值函数 微分 模糊神经网络 F值函数

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