-
题名众包测试研究综述
- 1
-
-
作者
刘益玮
李瑛
赵悦彤
-
机构
北华航天工业学院计算机学院
-
出处
《软件工程与应用》
2024年第3期295-301,共7页
-
文摘
众包测试利用众包和云平台优势,整合大规模的测试人员协同完成软件测试任务,有效解决了传统测试中人力资源不足以及无法大规模获取用户真实反馈的典型问题,从而获得更全面、多样化的测试结果。本文通过系统分析近年来众包测试研究文献,总结了众包测试的基本流程及其特点,重点梳理了众包平台激励机制、众包测试推荐机制以及测试报告自动生成三方面的关键技术,并完成了对现有技术的系统归纳与对比分析。最后,探讨了众包测试面临的挑战,如激励机制的动态调整、更个性化的任务推荐、根据报告生成测试用例等;并对未来的研究方向进行了展望,特别是在大语言模型辅助下带来的机遇与挑战。
-
关键词
众包测试
激励机制
任务推荐
测试报告
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名基于改进YOLOv5的移动应用GUI组件识别研究
- 2
-
-
作者
刘益玮
李瑛
赵悦彤
石成盛
-
机构
北华航天工业学院
-
出处
《信息技术与信息化》
2024年第8期13-16,共4页
-
基金
校级研究生创新资助项目(YKY-2023-36)
校级研究生创新资助项目(YKY-2024-45)。
-
文摘
在移动应用开发过程中,自动化测试尤为重要,而GUI组件的准确识别是自动化测试执行的基础。针对软件背景构成复杂、GUI组件目标较小且密集,容易出现误检、漏检等典型问题,提出基于改进YOLOv5s的移动应用GUI组件识别方法。在YOLOv5s主干网络中融入坐标注意力机制,提升小目标组件识别能力;对颈部网络引入Slim-Neck结构,在保证检测精度的同时降低模型的复杂度,实现轻量化项目部署。结果表明,改进后YOLOv5s算法的mAP达到92.2%,参数量减少15.7%,相比其他检测模型具有更高的检测精度且更加轻便。
-
关键词
YOLOv5
GUI组件
组件识别
坐标注意力机制
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.56
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名Web应用的自动化测试研究
- 3
-
-
作者
米旭日
杨丽娟
刘益玮
-
机构
北华航天工业学院
-
出处
《物联网技术》
2024年第8期78-81,共4页
-
文摘
近年来,以Web应用为典型代表的各种网络软件产品得到普及推广,由此Web自动化测试技术逐渐得到发展完善。文中对Web应用自动化测试技术与主流工具进行了详细说明,列举了近期高校研究生的相关科研成果。首先,采取列举的方式对Web自动化测试技术进行简要介绍,对Web自动化测试流程进行概括说明,并分析了其面临的诸多现实挑战。然后,对目前主流的Web自动化测试框架和近期高校研究生的科研成果进行了分析探究。最后,在总结近期研究成果的基础上,展望了未来Web自动化测试技术与框架的发展趋势,以期为其未来的发展提供有效的参考和借鉴。
-
关键词
WEB应用
自动化测试
测试脚本
测试框架
测试工具
驱动测试
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名测试用例复用技术研究综述
- 4
-
-
作者
孔婧
李瑛
李美静
刘益玮
-
机构
北华航天工业学院计算机学院
-
出处
《计算机科学与应用》
2023年第9期1729-1738,共10页
-
文摘
随着软件交付周期的日益加快,侧重于快速迭代的敏捷开发模式,已成为大部分软件开发团队的首选。软件测试是保证软件质量的重要手段,针对敏捷开发的特点,原有的测试方法往往存在测试时间短、测试不充分等典型问题。测试用例复用技术,通过充分利用历史测试用例,快速共享原有的软件测试经验,成为提升敏捷开发模式下软件测试效率的有效手段。本文系统总结了近年来测试用例复用技术相关文献,对比分析了基于测试用例复用库、基于知识图谱、基于文本语义相似性等典型复用技术,本文在正文中对测试用例复用方法进行了详细介绍与对比,并在应用领域、复用方法、改进方法、文献不足等方面进行了总结,并对测试用例复用技术未来的研究方向进行了展望。
-
关键词
测试用例复用
测试用例复用库
知识图谱
文本语义相似性
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名基于YOLOX的移动应用显示异常检测研究
- 5
-
-
作者
李美静
李瑛
孔婧
刘益玮
-
机构
北华航天工业学院计算机学院
-
出处
《软件工程与应用》
2023年第6期965-974,共10页
-
文摘
针对现有移动应用中显示异常检测算法检测精度不高、检测性能低下的问题,提出一种基于YOLOX的目标检测模型实现对四类常见显示异常的检测工作。针对小异常目标缺检、漏检问题,扩展特征融合网络的特征层输入尺度并进行特征融合,同时添加一个针对小目标的检测头,提升对小异常目标检测能力。通过引入坐标注意力机制,将位置信息和通道信息结合来增强网络对显示异常的识别。最后通过GIoU定位损失,实现高精度检测定位。实验结果表明,改进的YOLOX算法最终mAP达到81.10%,相比较YOLOX-s模型提高了2.25%,同时改进后检测模型与其他主流模型相比拥有良好的检测精度与模型泛化能力。该模型为移动应用显示异常智能化检测奠定了基础。
-
关键词
目标检测
异常检测
YOLOX
移动测试
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名刍议BIM技术在建筑幕墙设计中的应用
- 6
-
-
作者
刘益玮
-
机构
嘉林建设集团有限公司
-
出处
《门窗》
2020年第16期2-2,共1页
-
文摘
本文总结了BIM技术在建筑幕墙设计和施工中的应用,以促进建筑质量的提高。
-
关键词
BIM
建筑幕墙
设计
-
分类号
TU7
[建筑科学—建筑技术科学]
-
