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题名刘苏睿:成绩优异的科技爱好者
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作者
刘苏睿
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机构
湖南省隆回县第一中学
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出处
《科学启蒙》
2017年第6期27-27,共1页
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文摘
科技作品：控制类——无碳小车的设计 收获荣誉：第三届国际青少年科技创新设计大赛二等奖；文化成绩统考全年级第一名。达人宣言：作为一名朝气蓬勃的高二学生，我将斗志昂扬，脚踏实地，不断进取，努力拼搏，立志为祖国的航天事业贡献自己的力量……
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关键词
科技
成绩
爱好
创新设计
航天事业
控制类
青少年
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分类号
F426.5
[经济管理—产业经济]
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题名基于生成对抗网络的水下图像增强
被引量：1
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作者
丁元明
刘苏睿
杨阳
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机构
大连大学通信与网络重点实验室
大连大学信息工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第22期143-147,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61901079)。
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文摘
对光的散射和衰减导致水下图像出现颜色失真和细节模糊对比度低问题进行研究,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的图像增强方法。首先以图像分割(U-Net)网络为基础提取水下退化图像特征,再使用改进的白平衡算法对原始图像进行去偏色处理,用卷积神经网络提取去偏色后的图像特征,接着通过卷积神经网络完成两者特征融合,最后重构增强的图像。结果表明,本文算法增强后的图像在UIQM、PSNR和SSIM指标上的平均值为5.071、25.310和0.996,分别比第二名提升了1%、7%和5%。在主观感知和客观评估中,处理后的图像在清晰度、颜色校正和对比度方面均得到改善。
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关键词
水下图像增强
白平衡
生成对抗网络
U-Net
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Keywords
underwater image enhancement
white balance
GAN
U-Net
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于VMD与IMWPE的舰船辐射噪声特征提取研究
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作者
丁元明
柳力嘉
刘苏睿
杨阳
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机构
大连大学通信与网络重点实验室
大连大学信息工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第4期121-127,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61901079)。
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文摘
舰船辐射噪声的特征提取是水下识别的依据,传统的特征提取可识别性较弱,水下识别较为困难。本文提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与改进多尺度加权排列熵(improved multisacle weighted permutation entropy, IMWPE)相结合的方法进行特征提取,将原始信号通过VMD分解成多个固有模态函数(intrinsic mode function, IMF),选取能够充分体现目标复杂度特征的IMF作为研究对象,然后通过IMWPE方法采用平移均值法解决多尺度加权排列熵(multisacle weighted permutation entropy, MWPE)的单一粗粒化问题。实验数据表明,将本文算法与对比算法提取的特征参数经过粒子群优化的支持向量机(particle swarm optimization support vector machine, PSO-SVM)进行分类识别,IMWPE算法识别率最高,具有良好的稳定性和优越性。
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关键词
舰船辐射噪声
特征提取
VMD
改进多尺度加权排列熵
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Keywords
ship radiated noise
feature extraction
VMD
improved multisacle weighted permutation entropy
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分类号
U666
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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