随着新一代无线通信技术的发展和交通业务需求的不断增长,车联网(Internet of Vehicle,IoV)作为智能交通领域的重要组成部分得到了快速发展.车辆在高速行驶过程中位置分布的随机性导致IoV网络拓扑结构变化频繁,对用户的信息传输造成极...随着新一代无线通信技术的发展和交通业务需求的不断增长,车联网(Internet of Vehicle,IoV)作为智能交通领域的重要组成部分得到了快速发展.车辆在高速行驶过程中位置分布的随机性导致IoV网络拓扑结构变化频繁,对用户的信息传输造成极大的影响,针对基础设施稀疏部署的高速公路场景,提出一种基于异质链路联动切换的车与基础设施之间(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)、车与车之间(Vehicle-to-Vehicle,V2V)的协作传输策略.根据车辆之间的分布距离对V2V的通信链路质量进行分析,并在动态场景下对链路进行联动切换;研究车辆密度对于车辆分布的影响,推导出IoV网络吞吐量的封闭表达式;为了进一步了解数据交付的情况,将V2I过程和V2V过程进行分离讨论,获得了数据交付时延的封闭表达式.仿真结果表明,在基础设施稀疏部署的高速公路场景中,提出的策略能提高系统的网络吞吐量,降低交付时延.展开更多
针对车-车(vehicle to rechicle,V2V)通信系统对无线电信道衰落特性和模型的需求,分别在两种隧道场景中5.9 GHz和5.2 GHz频段下进行了V2V无线电信道测量活动,并对隧道外、隧道内和两者之间的连接部分场景进行了小尺度衰落特性分析.基于...针对车-车(vehicle to rechicle,V2V)通信系统对无线电信道衰落特性和模型的需求,分别在两种隧道场景中5.9 GHz和5.2 GHz频段下进行了V2V无线电信道测量活动,并对隧道外、隧道内和两者之间的连接部分场景进行了小尺度衰落特性分析.基于近距离(close-in,CI)对数模型和ABG(α-β-γ)模型建立了基于距离的接收功率模型,对两种场景隧道内外的接收功率进行了评估和比较,路径损耗指数分别为1.83和1.9,结果表明参考距离为1 m的CI对数模型具有更高的拟合度.此外,将测量数据幅度的衰落分布与五种典型的理论衰落分布进行比较分析,发现其特征更接近于具有最小拟合优度值的莱斯分布,且隧道内的莱斯K因子小于隧道外.同时,给出了隧道内和隧道外之间连接处基于距离的莱斯K因子模型,发现连接处的K因子与距离无关,而隧道内的K因子随距离增大而减小.展开更多
为更准确分析有限无线网络毫米波设备到设备(device to device,D2D)链路性能,提出一种基于随机几何的建模方法。采用均匀二项式点过程对网络中D2D节点位置建模,设定收发端采用天线阵列来获得波束成形增益,并将阻塞模型建模为视距(line o...为更准确分析有限无线网络毫米波设备到设备(device to device,D2D)链路性能,提出一种基于随机几何的建模方法。采用均匀二项式点过程对网络中D2D节点位置建模,设定收发端采用天线阵列来获得波束成形增益,并将阻塞模型建模为视距(line of sight,LOS)球模型,信道模型建模为Nakagami衰落模型。基于此模型,首先推导出典型接收机与其LOS范围内发射机之间的距离分布与干扰功率的拉普拉斯变换,然后推导出典型接收机处的覆盖概率理论结果,通过仿真验证了理论分析结果的准确性,同时分析了有限无线网络内设备数量、路径损耗参数和天线参数改变对覆盖概率的影响。展开更多
文摘随着新一代无线通信技术的发展和交通业务需求的不断增长,车联网(Internet of Vehicle,IoV)作为智能交通领域的重要组成部分得到了快速发展.车辆在高速行驶过程中位置分布的随机性导致IoV网络拓扑结构变化频繁,对用户的信息传输造成极大的影响,针对基础设施稀疏部署的高速公路场景,提出一种基于异质链路联动切换的车与基础设施之间(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)、车与车之间(Vehicle-to-Vehicle,V2V)的协作传输策略.根据车辆之间的分布距离对V2V的通信链路质量进行分析,并在动态场景下对链路进行联动切换;研究车辆密度对于车辆分布的影响,推导出IoV网络吞吐量的封闭表达式;为了进一步了解数据交付的情况,将V2I过程和V2V过程进行分离讨论,获得了数据交付时延的封闭表达式.仿真结果表明,在基础设施稀疏部署的高速公路场景中,提出的策略能提高系统的网络吞吐量,降低交付时延.
文摘为更准确分析有限无线网络毫米波设备到设备(device to device,D2D)链路性能,提出一种基于随机几何的建模方法。采用均匀二项式点过程对网络中D2D节点位置建模,设定收发端采用天线阵列来获得波束成形增益,并将阻塞模型建模为视距(line of sight,LOS)球模型,信道模型建模为Nakagami衰落模型。基于此模型,首先推导出典型接收机与其LOS范围内发射机之间的距离分布与干扰功率的拉普拉斯变换,然后推导出典型接收机处的覆盖概率理论结果,通过仿真验证了理论分析结果的准确性,同时分析了有限无线网络内设备数量、路径损耗参数和天线参数改变对覆盖概率的影响。