剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测是大型设备故障预测与健康管理(Prognostics and health management,PHM)的重要环节,对于降低设备维修成本和避免灾难性故障具有重要意义.针对RUL预测,首次提出一种基于多变量分析的时序图...剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测是大型设备故障预测与健康管理(Prognostics and health management,PHM)的重要环节,对于降低设备维修成本和避免灾难性故障具有重要意义.针对RUL预测,首次提出一种基于多变量分析的时序图推理模型(Multivariate similarity temporal knowledge graph,MSTKG),通过捕捉设备各部件的运行状态耦合关系及其变化趋势,挖掘其中蕴含的设备性能退化信息,为寿命预测提供有效依据.首先,设计时序图结构,形式化表达各部件不同工作周期的关联关系.其次,提出联合图卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)的深度推理网络,建模并学习设备各部件工作状态的时空演化过程,并结合回归分析,得到剩余使用寿命预测结果.最后,与现有预测方法相比,所提方法能够显式建模并利用设备部件耦合关系的变化信息,仿真实验结果验证了该方法的优越性.展开更多
目的分析静脉溶栓药物治疗急性缺血性卒中的研究现状、热点及发展趋势。方法通过检索Web of Science核心合集数据库,收集静脉溶栓药物治疗急性缺血性卒中的相关研究,利用CiteSpace 6.1.R6软件对文献的作者、国家/地区、机构及关键词进...目的分析静脉溶栓药物治疗急性缺血性卒中的研究现状、热点及发展趋势。方法通过检索Web of Science核心合集数据库,收集静脉溶栓药物治疗急性缺血性卒中的相关研究,利用CiteSpace 6.1.R6软件对文献的作者、国家/地区、机构及关键词进行可视化分析。结果共纳入文献1810篇,发文量呈逐年增长趋势,以美国(556篇)发文量最多,我国发文量排第2位(339篇)但中心度为0。发文量最多的作者为瑞典的Ahmed(32篇),发文量最多的机构为加拿大的卡尔加里大学(80篇)。目前研究的现状和热点主要为新型溶栓药物的应用及疗效探索,前沿和发展趋势为静脉溶栓药物治疗后伴随的神经系统恶化及出血性转化等不良预后。结论静脉溶栓药物治疗急性缺血性卒中的研究热点和前沿主要为第三代静脉组织纤溶酶原激活物,新型静脉溶栓药物的探索及其有效性、安全性是未来研究的热点。我国学者和研究团队可通过开展多中心临床研究来加强与其他国家的合作交流。展开更多
文摘目的分析静脉溶栓药物治疗急性缺血性卒中的研究现状、热点及发展趋势。方法通过检索Web of Science核心合集数据库,收集静脉溶栓药物治疗急性缺血性卒中的相关研究,利用CiteSpace 6.1.R6软件对文献的作者、国家/地区、机构及关键词进行可视化分析。结果共纳入文献1810篇,发文量呈逐年增长趋势,以美国(556篇)发文量最多,我国发文量排第2位(339篇)但中心度为0。发文量最多的作者为瑞典的Ahmed(32篇),发文量最多的机构为加拿大的卡尔加里大学(80篇)。目前研究的现状和热点主要为新型溶栓药物的应用及疗效探索,前沿和发展趋势为静脉溶栓药物治疗后伴随的神经系统恶化及出血性转化等不良预后。结论静脉溶栓药物治疗急性缺血性卒中的研究热点和前沿主要为第三代静脉组织纤溶酶原激活物,新型静脉溶栓药物的探索及其有效性、安全性是未来研究的热点。我国学者和研究团队可通过开展多中心临床研究来加强与其他国家的合作交流。
