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基于Torque引擎的电力安规虚拟交互培训系统 被引量:4
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作者 姚凡 罗滇生 +2 位作者 赵静 汪会财 匡少林 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期77-81,共5页
针对目前电力安全生产屡屡有危险事故发生,而传统安规培训又不太理想的情况,研发了基于Torque引擎的电力安规虚拟交互培训系统,引入了Torque引擎以及它与3D模型、3D动画、SQL Server数据库的组合等关键技术,并详细阐述了系统的架构,功... 针对目前电力安全生产屡屡有危险事故发生,而传统安规培训又不太理想的情况,研发了基于Torque引擎的电力安规虚拟交互培训系统,引入了Torque引擎以及它与3D模型、3D动画、SQL Server数据库的组合等关键技术,并详细阐述了系统的架构,功能及特点。最后用一个数据流程图描述了整个系统各个部分之间的数据关系。系统的开发应用为电力作业人员的培训带来了方便,有效提高了电力安全作业水平。 展开更多
关键词 虚拟现实 电力安规 虚拟交互培训 3D引擎
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基于特性矩阵分层分析的短期母线负荷预测坏数据处理策略 被引量:9
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作者 孙谦 姚建刚 +3 位作者 金敏 杨胜杰 匡少林 徐振超 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期226-233,共8页
原始数据分析是提高短期母线负荷预测精度的重要环节,提出一种基于特性矩阵分层分析的坏数据处理策略。首先研究划分样本集最优簇结构的聚类算法。利用AP聚类计算标幺曲线样本集的聚类数搜索区间;从大到小排列各样本点的密度指标,得到... 原始数据分析是提高短期母线负荷预测精度的重要环节,提出一种基于特性矩阵分层分析的坏数据处理策略。首先研究划分样本集最优簇结构的聚类算法。利用AP聚类计算标幺曲线样本集的聚类数搜索区间;从大到小排列各样本点的密度指标,得到初始化矩阵;通过Silhouette指标进行有效性检验,最终得到最优聚类结果。参照特征曲线,计算反映负荷点性质的横向及纵向特征向量,进而形成特性矩阵。运用判别准则对日负荷曲线的特性矩阵进行分层分析,并针对不同变化特性的母线负荷制定相应的坏数据处理策略。实例分析表明,本文提出的方法可有效改善原始数据的质量,提高母线负荷预测精度。 展开更多
关键词 短期母线负荷预测 坏数据处理 特性矩阵 分层分析 聚类算法
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基于PLS分析的高压绝缘子污秽等级判定 被引量:1
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作者 宋宛净 姚建刚 +2 位作者 张彦 匡少林 孙谦 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期223-227,共5页
针对污秽绝缘子红外热像特征数据具有多重相关性的特点,提出基于PLS(Partial Least Squares,PLS)回归分析的高压绝缘子污秽等级判定方法。在最大限度保留原有数据信息的前提下,建立起高压绝缘子污秽特征量与污秽等级之间的PLS回归模型方... 针对污秽绝缘子红外热像特征数据具有多重相关性的特点,提出基于PLS(Partial Least Squares,PLS)回归分析的高压绝缘子污秽等级判定方法。在最大限度保留原有数据信息的前提下,建立起高压绝缘子污秽特征量与污秽等级之间的PLS回归模型方程,通过对回归模型方程进行变量投影重要性指标分析,可以得到各个特征量对污秽等级判定结果的影响程度。此方法有效解决了自变量之间的多重相关性问题,量化了污秽特征量与污秽等级之间的关系。测试结果表明,将PLS回归分析应用于高压绝缘子污秽等级的判定,科学可靠,准确率高,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 绝缘子污秽等级 特征量 偏最小二乘(PLS) 模型方程 变量投影重要性指标
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