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智能高铁R-MaaS平台构造及关键技术
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作者 单杏花 翁湦元 +1 位作者 朱建军 赵楠 《中国铁路》 北大核心 2024年第7期145-155,共11页
随着现代综合交通运输体系的发展,发展旅客联程运输成为推动运输服务高质量发展的有效途径,铁路发挥自身优势开展以铁路为骨干的旅客联程服务,建设铁路旅客联程联运一体化服务平台(R-MaaS)。提出R-MaaS的定义、目标与内涵,对R-MaaS平台... 随着现代综合交通运输体系的发展,发展旅客联程运输成为推动运输服务高质量发展的有效途径,铁路发挥自身优势开展以铁路为骨干的旅客联程服务,建设铁路旅客联程联运一体化服务平台(R-MaaS)。提出R-MaaS的定义、目标与内涵,对R-MaaS平台总体架构和关键技术进行设计,提出“纵向分层+横向模块化”平台总体架构,并在数据融合、联运订单结构设计、票务流程设计、对账结算等方面开展详细设计,支撑实现跨行业跨系统票务服务融合,为用户提供一体化联运票务服务,为推动“一次购票、一次支付、一证(码)通行”提供有力支撑;通过R-MaaS工程应用实践案例,分析总结R-MaaS应用效果。铁路将以此为基础发挥引领示范作用,助力我国旅客联程运输发展。 展开更多
关键词 旅客运输 智能高铁 联程联运 R-MaaS 一体化联运票务服务
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考虑旅客群体出行偏好的高铁客流分配方法
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作者 单杏花 赵烁 《铁路计算机应用》 2024年第8期12-18,共7页
针对不同旅客出行群体(简称:群体)的出行偏好进行客流分配研究,考虑各群体对出行过程各环节的敏感度差异,定义各群体主观出行成本。构造“时间—空间—群体”三维出行网络,描述各群体旅客出行过程的不同出行行为,并设计出行网络费用;基... 针对不同旅客出行群体(简称:群体)的出行偏好进行客流分配研究,考虑各群体对出行过程各环节的敏感度差异,定义各群体主观出行成本。构造“时间—空间—群体”三维出行网络,描述各群体旅客出行过程的不同出行行为,并设计出行网络费用;基于列车定员约束构建网络流模型,描述各群体出行选择和运力占用过程,求解各群体层出行路径的客流分布状态;通过对京兰(北京—兰州)高速铁路京呼段(北京北—呼和浩特东)客流分配算例分析表明,不同群体出行偏好对客流分布和客流转移具有显著影响。该客流分配方法不仅能够很好地描述各出行群体对不同出行方案的敏感性,刻画各群体间旅客对有限运力资源的竞争博弈过程,还可以评价运力配置,对铁路客运运力调整和客运产品设计具有参考意义。 展开更多
关键词 高速铁路 客流分配 出行群体 出行偏好 网络流模型
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考虑旅客需求的可变编组动车组运用优化方法研究
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作者 武晋飞 薛冰 单杏花 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1-10,共10页
同一交路中固定编组动车组列车的运输能力(席位能力)相同,但所服务区段的旅客出行需求强度并不同,由此可能造成运力浪费。为合理运用动车资源,考虑利用可变编组动车组列车,为同一交路提供与客流需求相匹配的席位能力。基于给定列车时刻... 同一交路中固定编组动车组列车的运输能力(席位能力)相同,但所服务区段的旅客出行需求强度并不同,由此可能造成运力浪费。为合理运用动车资源,考虑利用可变编组动车组列车,为同一交路提供与客流需求相匹配的席位能力。基于给定列车时刻表及各列车OD客流需求,以有限动车资源下客票收入最高为优化目标,构建高速铁路可变编组动车组运用优化模型,并将非线性规划模型等价转化为线性整数规划进行求解。通过案例计算分析发现:可变编组动车运用方案可以有效提高动车运用效率和客运收入。在动车资源有限情景下,对比固定编组动车运用方案,优化方案的客票收益增幅达8.79%。 展开更多
关键词 动车组运用 可变编组 线性整数规划 旅客需求 客票收益
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基于时间扩展图的旅客联程运输路径规划算法研究
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作者 翁湦元 单杏花 +2 位作者 朱建军 白广栋 赵楠 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第8期82-90,共9页
为发挥旅客联程运输优势,为旅客提供符合旅客出行偏好的方案检索需求,提出基于时间扩展图模式的差异化旅客联程运输网络构建方法以及分层规划策略结合的路径规划算法。首先根据各交通工具运行计划数据以时间扩展图的模式构建原始运输网... 为发挥旅客联程运输优势,为旅客提供符合旅客出行偏好的方案检索需求,提出基于时间扩展图模式的差异化旅客联程运输网络构建方法以及分层规划策略结合的路径规划算法。首先根据各交通工具运行计划数据以时间扩展图的模式构建原始运输网络,根据站点相对位置、接驳换乘条件、衔接交通工具类型建立差异化的换乘路径,最终形成联程运输网络。其次设计分层路径规划策略,将网络划分为跨城网络与本地网络2层,提出“预处理、路径规划、后处理”3步路径规划算法,满足用户不同的检索需求。通过提取2023年5月5日全国铁路列车、飞机及部分城市地铁数据进行算例分析,研究所提方法具有支持模糊搜索、支持站间换乘、充分考虑时刻表衔接约束的优点,有较高的运算效率,生成的路径合理且可以满足个性化出行规划需求。 展开更多
关键词 联程运输 路径规划 时间扩展图 运输网络 分层规划算法
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高速铁路列车开行方案两阶段优化方法研究
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作者 武晋飞 单杏花 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第5期31-41,共11页
我国高速铁路客流时空分布复杂且有明显的时变特征,这就要求铁路运营企业能够根据客流出行的时空分布特征设计相吻合的列车开行方案,并根据客流需求变化来制定和调整列车开行方案以提供相应的运输产品。根据高速铁路客流出行需求,提出... 我国高速铁路客流时空分布复杂且有明显的时变特征,这就要求铁路运营企业能够根据客流出行的时空分布特征设计相吻合的列车开行方案,并根据客流需求变化来制定和调整列车开行方案以提供相应的运输产品。根据高速铁路客流出行需求,提出了列车开行方案两阶段优化方法,生成研究时段内备选开行列车集合,以最小化列车旅行时间和动车组车小时数为目标构建初始开行方案模型M1,然后以旅客总旅行时间最小为目标构建客流分配模型M2。针对模型M1的特点,设计基于遗传算法的启发式求解方法,模型M2运用商业软件ILOGCPLEX进行求解。通过京兰通道北京北—呼和浩特东段的实际案例分析,验证模型的正确有效性和算法的适用性。 展开更多
关键词 高速铁路 列车开行方案 两阶段优化 初始开行方案模型 客流分配模型
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高速铁路客运票价最高限价调整机制研究
6
作者 高玲 单杏花 +2 位作者 王洪业 韩慧婷 丁静 《铁路计算机应用》 2024年第3期1-6,共6页
铁路客运票价市场化改革是铁路市场化运营的关键环节,建立健全高速铁路客运票价调整机制是铁路收益管理的核心要义。文章研究高速铁路客运票价最高限价调整机制,设计基于线路繁忙程度和区域经济发展水平的指标体系,利用Kmeans聚类算法... 铁路客运票价市场化改革是铁路市场化运营的关键环节,建立健全高速铁路客运票价调整机制是铁路收益管理的核心要义。文章研究高速铁路客运票价最高限价调整机制,设计基于线路繁忙程度和区域经济发展水平的指标体系,利用Kmeans聚类算法、结合改进的通用匹配矩阵确立二者的匹配关系,并根据其在通用匹配矩阵中的所属区域,判断最高限价的调整方式,为高速铁路客运票价最高限价的合理化制定和调整提供理论依据。 展开更多
关键词 最高限价 公布票价 Kmeans聚类 匹配度 通用匹配矩阵
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铁路客票系统7.0架构设计
7
作者 阎志远 单杏花 +1 位作者 游雪松 张晨阳 《铁路计算机应用》 2024年第8期6-11,共6页
中国铁路客票发售和预订系统(简称:客票系统)是国家关键信息基础设施,自研发建设以来,历经6次大的版本升级,具备了支撑年旅客发送量35亿人次的售票服务能力。面向铁路客运业务高质量发展的核心需求,客票系统7.0在既有系统基础上,优化两... 中国铁路客票发售和预订系统(简称:客票系统)是国家关键信息基础设施,自研发建设以来,历经6次大的版本升级,具备了支撑年旅客发送量35亿人次的售票服务能力。面向铁路客运业务高质量发展的核心需求,客票系统7.0在既有系统基础上,优化两地三中心总体架构、网络架构和逻辑架构,完善网络安全防护技术体系和研发运维技术体系,提升系统数智化能力,支撑铁路客运业务安全、高质发展。 展开更多
关键词 客票系统 两地三中心 架构优化 网络安全 研发运维
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铁路旅客列车票额智能预分研究 被引量:26
8
作者 单杏花 周亮瑾 +2 位作者 吕晓艳 张军峰 王凌燕 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期125-128,共4页
根据铁路的客流特点、季节特征和预售票规律,结合客流的历史数据和专家经验,采用时间序列分析方法建立旅客列车客流预测模型,预测旅客列车的OD客流。以预测的OD客流为基础,以旅客列车全程的客座率、收入以及整体效益最大化为目标,研究... 根据铁路的客流特点、季节特征和预售票规律,结合客流的历史数据和专家经验,采用时间序列分析方法建立旅客列车客流预测模型,预测旅客列车的OD客流。以预测的OD客流为基础,以旅客列车全程的客座率、收入以及整体效益最大化为目标,研究提出先长途后短途、先有座后无座、先按数量预分再按比例预分等旅客列车票额预分等主要原则,给出票额预分算法,并在此基础上构建铁路旅客列车票额智能预分系统。实际应用结果表明,该系统实现了铁路旅客列车票额的动态分配,提高了旅客列车沿途停靠车站组织客流的积极性,提高了旅客列车的客座率。 展开更多
关键词 票额预分 售票组织 客流预测
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铁路客运大数据平台架构及技术应用研究 被引量:17
9
作者 单杏花 王富章 +1 位作者 朱建生 张军锋 《铁路计算机应用》 2016年第9期14-16,30,共4页
文章结合我国铁路当前运输和信息化形势,分析大数据来源和相关技术,包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术,在此基础上设计了铁路客运大数据平台,并对铁路客运大数据应用场景和应... 文章结合我国铁路当前运输和信息化形势,分析大数据来源和相关技术,包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术,在此基础上设计了铁路客运大数据平台,并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析,提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。 展开更多
关键词 铁路客运 大数据技术 用户画像 产品画像 智慧营销
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铁路“互联网+”旅客服务的研究与设计 被引量:15
10
作者 单杏花 王富章 +1 位作者 李锋 李平 《铁路计算机应用》 2015年第11期5-8,共4页
以国务院发布的《关于积极推进"互联网+"行动计划的指导意见》为依据,分析产业互联网、电子商务和在线旅游发展趋势,重点对铁路客运互联网业务发展进行了全面的分析,在此基础上,提出了铁路客运互联网服务的重点措施和服务设... 以国务院发布的《关于积极推进"互联网+"行动计划的指导意见》为依据,分析产业互联网、电子商务和在线旅游发展趋势,重点对铁路客运互联网业务发展进行了全面的分析,在此基础上,提出了铁路客运互联网服务的重点措施和服务设计内容,并对铁路客运互联网服务平台结构进行了设计。本文的分析和设计对铁路制订并落实"互联网+"行动计划、推动铁路互联网发展具有重要意义。 展开更多
关键词 “互联网+” 产业互联网 电子商务 在线旅游 服务链
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铁路客运生产经营指标体系的构建方法研究 被引量:4
11
作者 单杏花 汪健雄 王炜炜 《铁路计算机应用》 2012年第9期10-13,17,共5页
铁路客运生产经营指标体系是由若干相互联系的反映铁路经济和社会现象的统计指标所构成的整体。本文以铁路客运生产经营指标为研究对象,分析指标的整体性、相关性、功能性、目标性、层次性和复杂性,确定科学化研究的原则,首次以系统论... 铁路客运生产经营指标体系是由若干相互联系的反映铁路经济和社会现象的统计指标所构成的整体。本文以铁路客运生产经营指标为研究对象,分析指标的整体性、相关性、功能性、目标性、层次性和复杂性,确定科学化研究的原则,首次以系统论研究方法对铁路旅客运营指标体系进行分析研究,并对运营指标体系进行分类和初步设计,最后给出利用指标体系和雷达图进行评价的方法初探。 展开更多
关键词 铁路客运 生产经营 指标体系 系统论方法
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软件快速开发平台技术研究与应用实践 被引量:3
12
作者 单杏花 王富章 +1 位作者 许娜 吴刚 《铁路计算机应用》 2017年第6期1-6,共6页
为解决快速将业务逻辑固化和转换成可执行的代码、确保快速开发平台产出的代码高效的执行、保持相对的灵活性和扩展能力等问题,从该类平台的设计理念、功能组成、架构模型、应用技术等诸多方面,综合业内平台产品的具体实践,对平台应用... 为解决快速将业务逻辑固化和转换成可执行的代码、确保快速开发平台产出的代码高效的执行、保持相对的灵活性和扩展能力等问题,从该类平台的设计理念、功能组成、架构模型、应用技术等诸多方面,综合业内平台产品的具体实践,对平台应用的关键问题进行剖析,同时对商业化平台产品进行对比分析,总结该类平台应用的特点。最后基于"构件+机制"运行期模型驱动的平台产品,结合实际应用项目实践,验证其较高的开发效率和构件可复用等特点优于传统开发模式。 展开更多
关键词 OSGI 模型驱动 构件+机制
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铁路旅客运输密度的算法研究及应用实现 被引量:5
13
作者 单杏花 贾新茹 《铁路计算机应用》 2003年第6期33-35,共3页
铁路旅客运输密度是铁路旅客运输的一个重要统计指标,该指标的实现对编制客流图,进行旅客运输组织调整以及铁路线路改造等都有重要的意义。文章从统计分析、可运用性和可实现性的角度剖析了铁路客流密度的含义及计算方法,并给出了客流... 铁路旅客运输密度是铁路旅客运输的一个重要统计指标,该指标的实现对编制客流图,进行旅客运输组织调整以及铁路线路改造等都有重要的意义。文章从统计分析、可运用性和可实现性的角度剖析了铁路客流密度的含义及计算方法,并给出了客流密度的计算机实现算法和流程,该方法在实现时极大地减少了计算机运算次数,提高了运算效率,并在铁路客票营销统计分析系统、铁路客票地区中心级营销系统和铁道部假日运输管理信息系统中得到了充分应用。 展开更多
关键词 铁路旅客运输 客流密度 客票系统 区段密度 算法 应用 旅客周转量
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铁路车票实名制的研究与展望 被引量:9
14
作者 单杏花 张振利 +1 位作者 徐彦 钟湘文 《铁路技术创新》 2012年第4期81-83,共3页
正0引言为实现售票公平、公正、公开,遏制炒票、倒票行为,2010年春运期间,铁路部门春节前在广州地区,春节后在长沙和成都地区试行车票实名制。公安部门"打炒"数据表明实名制对遏制"黄牛"问题成效显著,且车站治安秩... 正0引言为实现售票公平、公正、公开,遏制炒票、倒票行为,2010年春运期间,铁路部门春节前在广州地区,春节后在长沙和成都地区试行车票实名制。公安部门"打炒"数据表明实名制对遏制"黄牛"问题成效显著,且车站治安秩序有了很大改观,铁路旅客满意度也得到提升。 展开更多
关键词 实名制 车票 铁路旅客 车站 检票 旅客满意度 铁路部门 春运期 系统架构 证件
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趟车收益与线路总收益之间的关系研究 被引量:1
15
作者 单杏花 文曙东 赵冬梅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1-8,共8页
探讨高速铁路列车执行收益管理时,影响趟车收益和线路总收益目标不一致的两个管控因素即多级票价和存量控制。对于多级票价管理,定义了线路OD收益潜力指标RP概念,针对中国国家铁路集团有限公司(简称“国铁集团”)执行不同的管理模式:有... 探讨高速铁路列车执行收益管理时,影响趟车收益和线路总收益目标不一致的两个管控因素即多级票价和存量控制。对于多级票价管理,定义了线路OD收益潜力指标RP概念,针对中国国家铁路集团有限公司(简称“国铁集团”)执行不同的管理模式:有限市场竞争和充分市场竞争,提出了具体措施解决多级票价引发的趟车收益和线路总收益冲突;对于席位控制管理,证明了只要运行图的设计能够充分适应旅客需求,即通道上停靠站少的车次在各个单区段上的客座率均优于同期站站停靠的车次,或者旅客没有感觉换乘不方便,那么在售票过程中,各个车次各自努力使得自身收益最优,整个线路收益也最优。 展开更多
关键词 收益管理 开行方案 多级票价 存量控制 线性规划
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铁路客运营销辅助决策系统及关键技术研究 被引量:8
16
作者 单杏花 卫瑞明 +2 位作者 王炜炜 张军锋 吕晓艳 《铁路技术创新》 2015年第2期123-127,共5页
依据铁路信息化总体规划,开展铁路客运营销辅助决策系统的研制。介绍系统的架构及功能,并对系统在数据仓库技术、客流预测模型与技术、票额智能预分及预警技术、分析评价展现技术等关键技术方面进行研究,取得了卓有成效的应用效果。
关键词 铁路 客运营销 辅助决策 数据仓库技术 客流预测 预警技术 票额自动分配
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客票营销分析系统数据集成方案的研究
17
作者 单杏花 冀平 王炜炜 《铁路计算机应用》 2003年第12期10-12,共3页
铁路客运业务管理在逐步走向规范化、制度化和科学化。及时准确地收集业务系统数据进行决策分析成为铁路客运管理的强烈需求,阐述铁路旅客运输的数据集成方案,分别讨论方案的可行性、严密性和可扩展性。
关键词 客票系统 铁路客运 客票营销分析系统 数据集成 传输监控 勘误处理 系统校验
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中国铁路客票发售和预订系统5.0版的研究与实现 被引量:37
18
作者 朱建生 单杏花 +2 位作者 周亮瑾 刘春煌 刘强 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期95-103,共9页
为适应铁路客运快速网的建设与发展,满足铁路第6次大提速以及客运新产品销售的需求,研发铁路客票系统5.0版。系统继续采用集中与分布相结合的客户/服务器体系结构,席位全部集中到各地区数据中心,车站可不设置服务器。系统为3级体系结构... 为适应铁路客运快速网的建设与发展,满足铁路第6次大提速以及客运新产品销售的需求,研发铁路客票系统5.0版。系统继续采用集中与分布相结合的客户/服务器体系结构,席位全部集中到各地区数据中心,车站可不设置服务器。系统为3级体系结构,由铁道部数据中心、地区数据中心和所辖车站系统组成;每一级系统均包括数据逻辑层、应用逻辑层和表示逻辑层。系统数据库包括基础数据库、运行数据库、营销数据库和算法库4个库。系统功能设计包括铁道部中心系统功能体系,地区中心系统功能体系和车站系统功能体系3部分。系统创新性地实现了席位的集中管理和售票组织策略;开发了客票应用服务器、客票接口平台、数据传输系统和客票营销系统;支持取消车站服务器,支持地区中心由业务中心向数据中心转变;优化了票价计算策略的和数据复制策略等。系统已于2006年8月底完成在全路的推广与实施。 展开更多
关键词 铁路客票系统 系统结构 系统功能 数据组织 数据中心 负载均衡 数据传输
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面向服务水平的高速铁路列车开行方案优化 被引量:22
19
作者 史峰 李彦霖 +2 位作者 胡心磊 徐光明 单杏花 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期127-136,共10页
在传统列车开行方案基础上引入列车始发时间,形成高速铁路列车开行方案的新概念。针对一些关键O-D对,提出服务列车数下限要求;针对车站需求稀疏时段,提出发车时间间隔上限要求。基于旅客出行的时变需求,建立面向旅客服务水平的高速铁路... 在传统列车开行方案基础上引入列车始发时间,形成高速铁路列车开行方案的新概念。针对一些关键O-D对,提出服务列车数下限要求;针对车站需求稀疏时段,提出发车时间间隔上限要求。基于旅客出行的时变需求,建立面向旅客服务水平的高速铁路列车开行方案优化的双层规划模型,其中上层规划为铁路企业优化列车开行方案的决策;下层规划描述旅客的乘车选择行为,即列车网络上进行客流分配。为缩小优化搜索空间,列车运行区段仅限于备选集中产生,并将关键O-D对服务列车数约束转化为各车站的停站列车数约束。设计列车停站方案的确定方法、初始开行方案的生成方法和邻域解的搜索方法,并以此为核心设计求解模型的模拟退火算法。算例表明,采用该模型和算法求解的列车开行方案在时空区域上较好地满足了旅客出行时变需求,服务水平达到规定下限,模型和算法具有良好的优化效率和实用性。 展开更多
关键词 高速铁路 列车开行方案 服务水平 时变需求 模拟退火算法
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基于双层次正交神经网络模型的铁路客运量预测 被引量:9
20
作者 汪健雄 刘春煌 +1 位作者 单杏花 朱建生 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期126-132,共7页
针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模... 针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模型的输入变量,建立双层次的BP神经网络模型,然后根据Gram-Schmidt正交化定理对双层次BP神经网络模型进行改进,在隐含层的输出采用Gram-Schmidt变换增加投影层,从而得到双层次正交神经网络模型。该模型包括2个相对独立的网络模型,1个用于处理客运量日数据,另1个用于处理月数据,2个网络模型的输出经过合成,最终得到客运量的预测结果。模型的应用证明,在铁路客运量预测中双层次正交神经网络模型比传统的BP神经网络模型更为有效。 展开更多
关键词 铁路客运量 运量预测 双层次正交化 神经网络模型
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