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室内障碍环境下空气质量监测异构WSN部署
1
作者 赵建豪 宋华 南新元 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期91-100,共10页
针对室内空气质量中污染性气体众多、浓度分布不均,单一传感器无法有效监测,而且室内障碍物会对传感器部署位置造成影响的问题,通过改进北方苍鹰优化算法(improved northern goshawk optimization,INGO)对障碍下异构传感器进行部署研究... 针对室内空气质量中污染性气体众多、浓度分布不均,单一传感器无法有效监测,而且室内障碍物会对传感器部署位置造成影响的问题,通过改进北方苍鹰优化算法(improved northern goshawk optimization,INGO)对障碍下异构传感器进行部署研究。首先,采用SPM混沌映射对种群进行初始化,以解决原始北方苍鹰算法初始化种群多样性不高、覆盖率低、冗余度高的问题;其次,使用非线性步长权重改进Lévy飞行策略,对种群位置进行更新;最后,融合柯西变异和反向学习,解决算法后期种群易陷入局部最优的问题。结果表明,改进的优化算法在无障碍和障碍环境下覆盖率分别达到了94.2%和93.0%,与其他学者在无障碍环境下提出的算法进行对比,覆盖率分别提高了0.8%,1.2%,2.8%,7.1%。INGO算法能够对室内障碍环境下的空气质量监测传感器进行最优部署,为室内空气质量监测等复杂环境异构传感器的部署问题提供科学依据。 展开更多
关键词 环境质量监测与评价 无线传感器网络部署 北方苍鹰优化算法 室内障碍环境 异构无线传感器 Lévy飞行
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面向畜禽舍温度监测数据融合算法改进研究
2
作者 刘雅楠 南新元 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第1期193-201,共9页
在现代化大型智能畜禽养殖中,由于畜禽舍内温度分布不均匀、传感器采集数据效率低下等原因,无法全面、准确及时反映畜禽舍内温度变化情况。为提高畜禽养殖温度监测系统的性能,提出一种分层无线传感器网络(WSN)实时融合策略。该策略设计... 在现代化大型智能畜禽养殖中,由于畜禽舍内温度分布不均匀、传感器采集数据效率低下等原因,无法全面、准确及时反映畜禽舍内温度变化情况。为提高畜禽养殖温度监测系统的性能,提出一种分层无线传感器网络(WSN)实时融合策略。该策略设计的无线传感器网络分为两层,首先将底层传感器采集的温度数据利用改进的无迹卡尔曼滤波器(IUKF)进行预处理,然后融合中心利用改进蜣螂算法优化核极限学习机(IDBO-KELM)对预处理后的数据进行实时融合。试验结果表明,在数据预处理方面改进的无迹卡尔曼滤波器能够有效抑制畜禽舍内噪声干扰,克服采集数据出现异常和发散现象;在多传感器数据融合方面本文建立的IDBO-KELM算法其训练集与测试集准确率分别是99.15%和98.12%,相较于原始算法准确率提升6.98%,数据融合用时3.36 s,保证禽畜舍内温度监测的效率和准确性,同时减少运算时间。 展开更多
关键词 畜禽舍 多传感器数据融合 环境监测 改进无迹卡尔曼滤波
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专创融合背景下《电气控制与PLC技术应用》课程教学改革及实践探索
3
作者 高丙朋 南新元 +2 位作者 袁杰 买买提热依木·阿布力孜 蔡鑫 《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》 2023年第6期0096-0099,共4页
在高校新工科专创融合的教学实践中,结合自动化专业工程教育认证,采用CDIO工程教育模式,更新课程支撑体系,把专业知识与创新创业有机的融入到新的教学实践活动中,使专创融合走向更深层次的拓展,在沉浸式的教学活动中,提升了学生的专业... 在高校新工科专创融合的教学实践中,结合自动化专业工程教育认证,采用CDIO工程教育模式,更新课程支撑体系,把专业知识与创新创业有机的融入到新的教学实践活动中,使专创融合走向更深层次的拓展,在沉浸式的教学活动中,提升了学生的专业实践能力,增强了学生发现、分析和解决问题的能力,为学生的就业和创新创业活动提供了有力的支撑和保障。 展开更多
关键词 专创融合 CDIO PLC 工程教育认证
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利用离焦光斑的离轴望远镜失调校正方法研究 被引量：2
4
作者 田思恒 黄永梅 +4 位作者 徐杨杰 南新元 吴琼雁 向春生 唐薇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期19-31,共13页
离轴反射式望远镜主要应用于空间天文观测等领域。离轴两反望远镜的成像质量对镜片的失调敏感,且在工作环境下失调后使用激光干涉仪进行校准较为困难。针对这一难题,本文提出了一种利用系统对无穷远点目标的离焦光斑图并使用Swin-Transf... 离轴反射式望远镜主要应用于空间天文观测等领域。离轴两反望远镜的成像质量对镜片的失调敏感,且在工作环境下失调后使用激光干涉仪进行校准较为困难。针对这一难题,本文提出了一种利用系统对无穷远点目标的离焦光斑图并使用Swin-Transformer网络计算次镜横向失调量的方法。通过理论计算分析,可以避免多解问题的相机离焦位置,并利用仿真探究了不同离焦量对校正精度的影响,最后搭建实验平台进行验证,训练好的网络使用失调系统的一帧离焦光斑图便可进行失调量的估计。仿真分析与实验结果均验证了该方法的有效性,可实现工作环境中失调望远镜系统的高精度和快速校正。 展开更多
关键词 光学成像系统 离轴望远镜 次镜 离焦光斑 神经网络 快速调整
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基于改进YOLOv5的人员检测方法研究 被引量：5
5
作者 马志钢 南新元 +1 位作者 高丙朋 吕志轩 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第8期3363-3369,共7页
为了解决在人员检测过程中,检测精度低、收敛速度慢问题,提出了一种基于改进YOLOv5的人员检测方法。首先,在主干网络(Backbone)和特征加强网络(Neck)中加入注意力机制(attention mechanism,CBAM),来解决Backbone特征提取能力不足问题,... 为了解决在人员检测过程中,检测精度低、收敛速度慢问题,提出了一种基于改进YOLOv5的人员检测方法。首先,在主干网络(Backbone)和特征加强网络(Neck)中加入注意力机制(attention mechanism,CBAM),来解决Backbone特征提取能力不足问题,并加强Neck特征融合能力;然后,加入EIOU Loss,解决了计算宽高的差异值取代纵横比,同时引入Focal Loss解决难易样本不平衡问题,EIOU Loss在测试过程中,不仅加快了模型的收敛速度,而且精度也有所提升。结果表明:在自制数据集和公开数据集CrowdHuman中,平均精度分别提高1.2%和1.6%,FPS(frames per second)每秒提升了11.91帧和6.44帧,漏检情况也有所降低。经过改进后的模型,实时性要求符合现实要求,更易于提取人员的特征信息,提升检测精度。 展开更多
关键词 人员检测 注意力机制(CBAM) EIOU Loss Focal Loss
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基于AO-VMD和IAO-SVM的齿轮箱故障诊断 被引量：3
6
作者 王博 南新元 《机械传动》 北大核心 2023年第5期143-149,共7页
针对提高变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的自适应性、优选本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)及多故障分类的问题,提出一种天鹰优化器(Aquila Optimizer,AO)优化VMD、综合评价模型优选IMF、改进天鹰优化器(I... 针对提高变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的自适应性、优选本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)及多故障分类的问题,提出一种天鹰优化器(Aquila Optimizer,AO)优化VMD、综合评价模型优选IMF、改进天鹰优化器(Improved Aquila Optimizer,IAO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的齿轮箱故障诊断方法。首先,采用AO优化VMD的参数并分解原始信号;其次,构建基于相关系数、峭度、包络熵、能量熵的CRITIC-TOPSIS综合评价模型,优选IMF,提取能量熵建立特征向量;最后,将其输入IAO-SVM识别故障类型。通过实验验证所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 天鹰优化器 变分模态分解 综合评价模型 改进天鹰优化器 支持向量机
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改进InceptionV3与迁移学习的太阳能电池板缺陷识别 被引量：1
7
作者 史册 南新元 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期646-653,共8页
传统识别方法对太阳能电池板表面缺陷的识别准确率低、速度慢,针对该情况,提出一种基于改进InceptionV3与迁移学习的识别方法。首先对采集到的太阳能电池板图像进行预处理;其次采用平衡因子δ,引入了新损失函数来改进InceptionV3神经网... 传统识别方法对太阳能电池板表面缺陷的识别准确率低、速度慢,针对该情况,提出一种基于改进InceptionV3与迁移学习的识别方法。首先对采集到的太阳能电池板图像进行预处理;其次采用平衡因子δ,引入了新损失函数来改进InceptionV3神经网络,保证了网络的识别率;最后结合迁移学习方法建立缺陷识别模型,进一步提升性能。仿真结果表明,该方法有效提升了太阳能电池板的缺陷识别准确率和速度,其识别准确率高达96.43%,相较于传统InceptionV3模型提升了2.45%,平均分类时间缩短了4.5 ms,表明此方法取得了很好的效果,且具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 太阳能电池板 神经网络 损失函数 InceptionV3 迁移学习 缺陷识别
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一种基于GhostNet的绿色类圆果实识别方法
8
作者 李恒 南新元 +1 位作者 高丙朋 马志钢 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期724-731,共8页
为实现果园实际环境中绿色类圆果实的识别,研究了基于单阶段目标检测网络的绿色类圆果实识别方法。本研究对比4种不同轻量化卷积网络模型,以GhostNet作为本研究网络的主干特征提取网络,将提取到的特征信息利用复杂双向多尺度融合网络进... 为实现果园实际环境中绿色类圆果实的识别,研究了基于单阶段目标检测网络的绿色类圆果实识别方法。本研究对比4种不同轻量化卷积网络模型,以GhostNet作为本研究网络的主干特征提取网络,将提取到的特征信息利用复杂双向多尺度融合网络进行融合,最后以改进后的YOLO_Head作为预测头,建立适合本研究的目标检测网络。结果表明,在果园背景下本研究构建的目标检测网络对绿色类圆果实的均值平均精度达到96.8%,每张图片检测所用的时间为37 ms,网络内存占用大小为11.8 M,实现了对绿色类圆果实的快速、准确识别,能够为早期果树的产量预估、病虫害识别提供技术支撑。 展开更多
关键词 目标检测 轻量化卷积网络 特征融合 绿色类圆果实
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一种基于Mobilenetv3的行人检测算法研究
9
作者 马志钢 南新元 +1 位作者 高丙朋 李恒 《现代电子技术》 2023年第16期149-154,共6页
针对实时的行人检测算法要求模型具有轻量型和良好的鲁棒性,文中提出一种基于Mobilenetv3的行人检测算法。该算法首先采用Mobilenetv3作为模型的主干特征提取网络;然后通过深度可分离卷积替换PANet中的普通卷积,减少网络的复杂度;最后... 针对实时的行人检测算法要求模型具有轻量型和良好的鲁棒性,文中提出一种基于Mobilenetv3的行人检测算法。该算法首先采用Mobilenetv3作为模型的主干特征提取网络;然后通过深度可分离卷积替换PANet中的普通卷积,减少网络的复杂度;最后引入注意力机制SE和ECA关注网络中重要的通道信息,加强模型的特征融合能力。实验结果表明:与YOLOv4算法相比,基于Mobilenetv3的行人检测算法模型体积缩小78.03%,参数量也降低82.44%;且在实验数据集和INRIA数据集上,所提算法的平均精度(AP)分别提升3.98%和1.10%,检测速率分别提升8.08 f/s和7.89 f/s,检测时间也显著缩短,具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 行人检测算法 Mobilenetv3网络 YOLOv4算法 深度可分离卷积 注意力机制 检测性能
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无模型坐标补偿积分滑模约束的自动驾驶汽车轨迹跟踪控制
10
作者 卢许孟 南新元 夏斯博 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期36-48,共13页
为了解决四轮自动驾驶汽车轨迹跟踪的复杂控制问题,提出一种新的全格式无模型自适应坐标补偿积分滑模约束控制方案。控制方案只需要自动驾驶车辆轨迹跟踪的I/O数据,不涉及车辆模型信息,即前轮转角输入数据和车辆横摆角输出数据。因此,... 为了解决四轮自动驾驶汽车轨迹跟踪的复杂控制问题,提出一种新的全格式无模型自适应坐标补偿积分滑模约束控制方案。控制方案只需要自动驾驶车辆轨迹跟踪的I/O数据,不涉及车辆模型信息,即前轮转角输入数据和车辆横摆角输出数据。因此,该方案对于不同车型均能实现轨迹跟踪控制。在轨迹跟踪过程中只针对车辆横摆角进行控制易造成跟踪轨迹偏差,本文在全格式无模型自适应控制的基础上加入坐标补偿算法;为了提高系统在运行过程中的鲁棒性,加入积分滑模控制;为了应对在滑模控制过程中系统运行在饱和区域,设计了动态补偿,使轨迹跟踪系统运行在滑模控制的线性区域。最后,对无模型自适应积分滑模约束控制方案、原型无模型自适应控制算法和PID算法进行仿真比较。仿真结果表明,所提算法比传统控制方法具有更好的控制性能,跟踪波动误差在0.09%以内,稳定时间在0.5 s以内,跟踪曲线平滑。 展开更多
关键词 自动驾驶 轨迹跟踪 坐标补偿 全格式数据驱动控制 积分滑模控制(SMC) 积分饱和补偿
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单通道涡流无损检测信号盲源分离算法
11
作者 杨智伟 南新元 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期175-179,267,共6页
针对脉冲涡流无损检测(pulsed eddy current testing,PECT)系统中获取单一检测信号存在的混叠问题,文章提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)... 针对脉冲涡流无损检测(pulsed eddy current testing,PECT)系统中获取单一检测信号存在的混叠问题,文章提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)的单通道盲源信号分离算法。该算法首先通过EMD对混合观测信号分解,然后利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)估计源信号数目,根据估计得到的源信号数目将观测信号和对应模态分量构成新的虚拟信号,最后利用FastICA算法分离得到源信号的估计。有限元仿真实验表明该算法能有效分离单通道混合检测信号,并且优于小波分解的单通道盲源分离算法。 展开更多
关键词 独立分量分析(ICA) 经验模态分解(EMD) 脉冲涡流无损检测(PECT) 单通道盲源分离 有限元仿真
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基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测
12
作者 李俣彤 鲁文莉 +2 位作者 宋伟 南新元 杨书文 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期117-120,125,共5页
针对当前基于深度学习的人脸活体检测算法模型结构复杂、参数量和计算量大,同时基于可见光相机读取数据作为模型输入时,容易受到环境光变化的影响,导致模型性能下降等问题,提出一种基于中心差分卷积(CDC)和频域辅助的轻量级人脸活体检... 针对当前基于深度学习的人脸活体检测算法模型结构复杂、参数量和计算量大,同时基于可见光相机读取数据作为模型输入时,容易受到环境光变化的影响,导致模型性能下降等问题,提出一种基于中心差分卷积(CDC)和频域辅助的轻量级人脸活体检测算法。通过CDC、ACON自适应激活函数以及轻量化注意力机制重构MobileNetV3轻量级特征提取网络,并设计傅里叶变换支路对主干提取网络进行辅助矫正,实现降低模型大小、提高活体检测精度的目的。在Replay-Attack以及CASIA-FASD数据集上进行实验,结果表明:算法在模型大小、等错误率、召回率、曲线下面积(AUC)以及准确率等方面有较好的表现。 展开更多
关键词 人脸活体检测 中心差分卷积 Activate or Not自适应激活函数 轻量级神经网络 傅里叶变换
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基于情景分析法的新疆建筑业碳排放峰值预测
13
作者 吕言 宋华 南新元 《现代电子技术》 2023年第15期121-127,共7页
将人均GDP、人口数量、能源消耗量、房屋竣工面积和建筑业能源消费强度作为新疆建筑业碳排放的主要影响因素,并建立改进队列要素法模型,对新疆人口数量进行预测,引入加权MLP⁃ARIMA时间序列预测模型对新疆GDP进行预测。同时,建立改进柔... 将人均GDP、人口数量、能源消耗量、房屋竣工面积和建筑业能源消费强度作为新疆建筑业碳排放的主要影响因素,并建立改进队列要素法模型,对新疆人口数量进行预测,引入加权MLP⁃ARIMA时间序列预测模型对新疆GDP进行预测。同时,建立改进柔性灰色多变量预测模型对新疆建筑业未来能源消费进行预测。运用情景分析法结合基于Attention机制的长短期记忆神经网络碳排放预测模型,对未来新疆建筑业碳排放趋势进行动态模拟分析。情景预测结果表明,保持经济水平与城市化水平稳步发展,严格控制建筑业能源消费量与加速优化建筑业能源消费强度是新疆建筑业最优减排路径,其将在2032年实现碳达峰。 展开更多
关键词 碳排放峰值预测 建筑业 长短期记忆神经网络 注意力机制 情景分析法 队列要素法 时间序列预测 灰色预测模型
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基于改进YOLOv5的轻量化口罩检测算法研究
14
作者 黄家興 南新元 +1 位作者 张文龙 徐明明 《计算机仿真》 北大核心 2023年第5期541-547,共7页
自新冠疫情爆发以来,人们日常规范佩戴口罩成为了抗击疫情的关键,但人力监管又会增加相关人员被感染的风险,于是提出了一种轻量化口罩检测算法以实现对其佩戴情况的实时监测。以YOLOv5算法为框架,使用改进的EfficientNetV2替换原网络中... 自新冠疫情爆发以来,人们日常规范佩戴口罩成为了抗击疫情的关键,但人力监管又会增加相关人员被感染的风险,于是提出了一种轻量化口罩检测算法以实现对其佩戴情况的实时监测。以YOLOv5算法为框架,使用改进的EfficientNetV2替换原网络中的主干特征提取网络,减小了网络模型的参数量并提高了精度。提出了使用ECA模块替换EfficientNetV2网络中的SE模块,并使用DIoU-NMS替代原模型中加权NMS的方式,进一步降低了模型的参数量和提高了模型的收敛性,并且提升了对遮挡目标的检测效果。基于网络公开采集到的口罩数据集试验结果表明,所提算法模型参数量下降了44.7%,mAP达到了95.3%,推理速度达到了270.3FPS。提出的算法能够有效的识别人员是否规范佩戴口罩,从而来实现对人员的有效监控。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 目标检测 轻量化口罩检测
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高寒地区某金矿生物氧化预处理过程温度控制研究 被引量：13
15
作者 南新元 陈飞 孔军 《贵金属》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期38-42,共5页
传统的生物氧化预处理过程温度控制算法参数整定过程复杂,且受干扰后会使控制漂离最佳状态。针对这一问题,以某金矿生物氧化预处理工艺为研究背景,分析了氧化槽内生物氧化反应热、冷/水阀循环热、氧化槽与外界发生热传递的流失热之间的... 传统的生物氧化预处理过程温度控制算法参数整定过程复杂,且受干扰后会使控制漂离最佳状态。针对这一问题,以某金矿生物氧化预处理工艺为研究背景,分析了氧化槽内生物氧化反应热、冷/水阀循环热、氧化槽与外界发生热传递的流失热之间的平衡关系,构建了以冷/热水调节阀开度为控制目标,以环境温度、矿浆温度、冷/热水水温为状态参数的温度控制模型。经过验证,该模型有效地解决了传统温度控制系统存在的问题,实现了氧化槽温度的稳定控制。 展开更多
关键词 冶金技术 生物氧化预处理 温度控制 反应机理 热量平衡 热传导
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基于模糊PID控制的电锅炉温度过程控制系统 被引量：25
16
作者 南新元 陈志军 程志江 《自动化仪表》 CAS 2008年第5期5-8,共4页
针对办公楼、学校等供暖场所采用的蓄热式电锅炉,提出一种新的控制方法。将模糊控制和PID控制相结合,以实现室内恒温控制和节能的目的。给出了系统的整体结构和模糊控制单元的硬件实现电路及其软件设计思路。系统的仿真结果表明,该系统... 针对办公楼、学校等供暖场所采用的蓄热式电锅炉,提出一种新的控制方法。将模糊控制和PID控制相结合,以实现室内恒温控制和节能的目的。给出了系统的整体结构和模糊控制单元的硬件实现电路及其软件设计思路。系统的仿真结果表明,该系统实时性好、控制精度较高、鲁棒性强,较好地解决了室内温度控制问题。并充分利用电力部门的电价政策,取得了显著的社会效益和经济效益,具有很好的发展和应用前景。 展开更多
关键词 蓄热式电锅炉 温度控制 PID控制 模糊控制 仿真
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S7-300 PLC在番茄酱杀菌自动控制系统中的应用 被引量：12
17
作者 南新元 陈志军 高丙朋 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2010年第5期34-36,39,共4页
番茄酱杀菌温度控制是番茄酱加工生产线中的关键环节。基于西门子S7-300 PLC,研究开发了番茄酱杀菌自动控制系统,利用Step7编程软件设计了杀菌温度PID控制器,并通过组态软件WinCC对控制器进行了模拟仿真,验证了算法的有效性。仿真研究... 番茄酱杀菌温度控制是番茄酱加工生产线中的关键环节。基于西门子S7-300 PLC,研究开发了番茄酱杀菌自动控制系统,利用Step7编程软件设计了杀菌温度PID控制器,并通过组态软件WinCC对控制器进行了模拟仿真,验证了算法的有效性。仿真研究和工程应用表明,该控制方法经济可靠,达到了预期效果,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 番茄酱 杀菌 PLC 温度控制 PID控制 仿真
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完善自动化专业实践教学体系,加强工程实践与创新能力培养 被引量：16
18
作者 南新元 陈志军 解成喜 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2010年第8期147-150,共4页
结合学院自动化专业的特点与新疆新型工业化建设的需求,对实践教学体系进行了探讨,针对自动化专业学生的工程实践与创新能力培养,提出了一些改革方案和具体实施办法,为新一轮自动化专业人才培养计划与课程体系的制订提供依据。
关键词 自动化专业 实践教学 工程教育 创新能力
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S7-300 PLC软冗余系统性能实验研究 被引量：7
19
作者 南新元 陈飞 李泉 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第6期17-19,23,共4页
软冗余系统在工业现场使用越来越广泛。分析了西门子S7-300 PLC软冗余系统的实现原理及理论性能指标,并设计了以MM440变频器和S7-200PLC来测试软冗余切换时间的实验。测试的数据表明,该软冗余系统的切换时间与理论性能指标相符,为用户... 软冗余系统在工业现场使用越来越广泛。分析了西门子S7-300 PLC软冗余系统的实现原理及理论性能指标,并设计了以MM440变频器和S7-200PLC来测试软冗余切换时间的实验。测试的数据表明,该软冗余系统的切换时间与理论性能指标相符,为用户提供了可靠的实验依据。 展开更多
关键词 S7-300 PLC 软冗余系统 切换时间
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基于改进蛙跳算法优化的支持向量回归机ORP预测 被引量：3
20
作者 南新元 曾庆凯 孟宪强 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期393-398,共6页
氧化还原电位是生物氧化提金预处理过程中的一个重要工艺参数,为了实现对氧化还原电位的准确预测,提出一种基于改进的蛙跳算法优化支持向量回归机的预测方法.该算法是在标准蛙跳算法的基础上,参照反向差分的思想对种群进行初始化,将粒... 氧化还原电位是生物氧化提金预处理过程中的一个重要工艺参数,为了实现对氧化还原电位的准确预测,提出一种基于改进的蛙跳算法优化支持向量回归机的预测方法.该算法是在标准蛙跳算法的基础上,参照反向差分的思想对种群进行初始化,将粒子群个体认知引入算法的局部寻优.通过改进的算法优化支持向量回归机的关键参数,并以新疆某金矿的实际生产数据进行仿真,结果表明该方法具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 蛙跳算法 支持向量回归机 参数优化 氧化还原电位 预测
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