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基于多元回归分析的我国物流成本降低路径探讨 被引量:5
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作者 卢尔赛 李汉卿 王川 《商业经济研究》 北大核心 2023年第6期69-72,共4页
近年来,我国在降低物流成本方面采取了一系列措施,取得一定成效,但对标国际,物流成本水平仍然较高。本文从产业结构、运输结构、基础设施建设等方面,建立多元回归模型,分析我国物流成本水平影响因素。在此基础上分析了物流成本存在的问... 近年来,我国在降低物流成本方面采取了一系列措施,取得一定成效,但对标国际,物流成本水平仍然较高。本文从产业结构、运输结构、基础设施建设等方面,建立多元回归模型,分析我国物流成本水平影响因素。在此基础上分析了物流成本存在的问题,并提出降低物流成本的政策建议。 展开更多
关键词 物流成本 运输结构 影响因素 多元回归
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基于有时间窗的城市配送车辆路径方案优化 被引量:2
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作者 卢尔赛 李汉卿 +1 位作者 赵辉 王硕 《物流技术》 2016年第12期93-96,共4页
在城市配送业务中,配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。提出了基于有时间窗、单出发点的城市配送车辆配送模式,在对有时间窗的车辆调度问题进行描述的基础上,建立了有时间窗的城市配送路径优化问题的数学模型。利用... 在城市配送业务中,配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。提出了基于有时间窗、单出发点的城市配送车辆配送模式,在对有时间窗的车辆调度问题进行描述的基础上,建立了有时间窗的城市配送路径优化问题的数学模型。利用Lingo软件,对城市配送路径进行优化实证,验证模型的适用性。 展开更多
关键词 城市配送 路径优化 时间窗
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基于Shapley值法的港口冷链物流投资分析方法 被引量:1
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作者 杨勇 董娜 卢尔赛 《交通运输研究》 2015年第2期53-57 64,64,共6页
从客户的角度出发,旨在建立一套与投资额度、客户满意程度相关联的港口冷链物流投资分析方法,为决策者在财务分析之外提供另一个分析视角。将港口冷链物流划分为冷藏存储、冷藏加工、冷藏运输、客户服务4个环节。首先利用层次分析法确... 从客户的角度出发,旨在建立一套与投资额度、客户满意程度相关联的港口冷链物流投资分析方法,为决策者在财务分析之外提供另一个分析视角。将港口冷链物流划分为冷藏存储、冷藏加工、冷藏运输、客户服务4个环节。首先利用层次分析法确定各个环节在整条供应链的权重,然后引入效用理论确定各个环节投资产生的效用,通过Shapley值法实现了各个环节在整条供应链权重和各个环节投资效用的有机结合,使得发展瓶颈随投资的变动而改变,从而更加符合实际情况。通过实例分析,此方法能够充分考虑投资效用的影响,也能够减少专家打分等定性方法产生的主观偏差。 展开更多
关键词 港口 冷链物流 客户满意度 效用 SHAPLEY值 层次分析法
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物流特色小镇选址适宜性评价研究
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作者 卢尔赛 王肖文 +1 位作者 闫建朝 卢岩 《交通运输研究》 2020年第2期127-132,共6页
为科学合理地确定物流特色小镇的选址问题,保证小镇的可持续发展,开展了选址适宜性评价研究。首先对比分析了当前的选址理论及方法,结合特色小镇的发展内涵和目标诉求,提出物流特色小镇的选址原则。然后,综合考虑外部环境、经济与社会... 为科学合理地确定物流特色小镇的选址问题,保证小镇的可持续发展,开展了选址适宜性评价研究。首先对比分析了当前的选址理论及方法,结合特色小镇的发展内涵和目标诉求,提出物流特色小镇的选址原则。然后,综合考虑外部环境、经济与社会基础、基础设施分布、物流业发展情况、可持续发展能力等因素,建立了一个含有5个一级指标、13个二级指标、27个三级指标的评价指标体系。最后,基于AHP-Fuzzy法,构建了物流特色小镇的选址适宜性评价模型,并以合肥岗集小镇作为案例进行验证。结果表明,AHP-Fuzzy综合评价法得到的评价结果与实际情况比较符合,证明该系统具有较好的科学性、合理性和可操作性,可将其推广应用到物流特色小镇的选址评价中。 展开更多
关键词 物流特色小镇 选址 适宜性 评价指标体系 层次分析法-模糊综合评价 可持续发展
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基于灰色ARIMA组合模型的砂石骨料物流需求预测——以浙江省为例 被引量:3
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作者 卢尔赛 张改平 +1 位作者 赵良 张朝晖 《交通运输研究》 2022年第5期84-90,共7页
为提升砂石骨料物流需求量预测精度,建立灰色ARIMA组合预测模型,并用于预测浙江省内砂石骨料物流需求。首先,分别运用灰色ARIMA组合模型和灰色GM(1,1)模型两种预测方法对浙江省水泥产量进行预测并将二者的结果进行对比,验证灰色ARIMA组... 为提升砂石骨料物流需求量预测精度,建立灰色ARIMA组合预测模型,并用于预测浙江省内砂石骨料物流需求。首先,分别运用灰色ARIMA组合模型和灰色GM(1,1)模型两种预测方法对浙江省水泥产量进行预测并将二者的结果进行对比,验证灰色ARIMA组合模型预测精度。结果显示,灰色ARIMA组合模型的预测精度相较于仅应用灰色GM(1,1)模型有所提升。然后,运用灰色ARIMA组合模型对浙江省2021—2025年的砂石骨料物流需求量进行预测,结果显示2021—2025年浙江省砂石骨料物流需求量呈逐年增加的趋势。 展开更多
关键词 砂石骨料 物流需求 需求预测 灰色GM(1 1)模型 ARIMA模型
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