近年来,高压变电站涉鸟故障频发,严重威胁变电站的安全稳定运行。为评估高压变电站涉鸟故障风险,从故障机理、故障敏感性、故障后果三个维度构建了变电站涉鸟故障风险评估体系,提出了一种基于球形模糊理论组合赋权和逼近理想解排序法(Te...近年来,高压变电站涉鸟故障频发,严重威胁变电站的安全稳定运行。为评估高压变电站涉鸟故障风险,从故障机理、故障敏感性、故障后果三个维度构建了变电站涉鸟故障风险评估体系,提出了一种基于球形模糊理论组合赋权和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的变电站涉鸟故障风险评估方法,采用此方法对江西省内88座变电站进行风险评估并划分为三个风险等级。结果表明:球形模糊理论改进的层次分析法削弱了非必要的主观特性,基于最小离差函数的组合赋权法兼顾了主观判断和数据信息,得到的结果相比于单一主、客观赋权更合理;引入马氏距离和灰色关联度的TOPSIS克服了欧氏距离的缺陷,提高了评估准确性,并通过历史涉鸟故障数据进行了验证。结果可指导变电站涉鸟故障差异化防治。展开更多
文摘近年来,高压变电站涉鸟故障频发,严重威胁变电站的安全稳定运行。为评估高压变电站涉鸟故障风险,从故障机理、故障敏感性、故障后果三个维度构建了变电站涉鸟故障风险评估体系,提出了一种基于球形模糊理论组合赋权和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的变电站涉鸟故障风险评估方法,采用此方法对江西省内88座变电站进行风险评估并划分为三个风险等级。结果表明:球形模糊理论改进的层次分析法削弱了非必要的主观特性,基于最小离差函数的组合赋权法兼顾了主观判断和数据信息,得到的结果相比于单一主、客观赋权更合理;引入马氏距离和灰色关联度的TOPSIS克服了欧氏距离的缺陷,提高了评估准确性,并通过历史涉鸟故障数据进行了验证。结果可指导变电站涉鸟故障差异化防治。
