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具比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性研究
1
作者 古力加依娜•木合亚提 姑丽加玛丽•麦麦提艾力 《理论数学》 2023年第4期996-1006,共11页
本文研究了具有比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性。首先通过适当的变换,将比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型等价的转换为具有常时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型。通过应用M-矩阵理论和不等式技巧建立了全局... 本文研究了具有比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性。首先通过适当的变换,将比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型等价的转换为具有常时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型。通过应用M-矩阵理论和不等式技巧建立了全局指数稳定性的充分条件。通过数值仿真来验证了所得结论的有效性。 展开更多
关键词 COHEN-GROSSBERG神经网络 全局指数稳定 比例时滞 M-矩阵理论
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