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深度学习在骨折诊断中的应用综述 被引量：1
1
作者 哈里旦木·阿布都克里木 冯珂 +2 位作者 史亚庆 尼合买提·阿布都克力木 阿布都克力木·阿布力孜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期47-61,共15页
深度学习辅助诊断是减少临床中骨折漏诊误诊的有效方法。目前,深度学习在骨折诊断中的研究成果较多,但缺少对该领域研究现状进行总结分析的综述性文章。对领域内现有的文献进行总结;介绍骨折影像及相关数据集;系统地阐述三种基于深度学... 深度学习辅助诊断是减少临床中骨折漏诊误诊的有效方法。目前,深度学习在骨折诊断中的研究成果较多,但缺少对该领域研究现状进行总结分析的综述性文章。对领域内现有的文献进行总结;介绍骨折影像及相关数据集;系统地阐述三种基于深度学习的骨折辅助诊断方法,对各方法中包含的深度学习模型进行比较;按照不同骨折类型进行分类,对各类型骨折诊断中深度学习方法的应用进行展示。分析发现,深度学习在骨折诊断领域的应用和研究已取得显著进展,模型性能可与临床医生相当。但模型在训练时受数据集的影响较大,新的模型和技术较难得到实施。深度学习辅助骨折诊断仍有较大的发展空间。 展开更多
关键词 深度学习 影像数据集 骨折诊断
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面向“一带一路”的低资源语言机器翻译研究
2
作者 侯钰涛 阿布都克力木·阿布力孜 +2 位作者 史亚庆 马依拉木·木斯得克 哈里旦木·阿布都克里木 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期332-341,共10页
随着“一带一路”倡议的深入推进,沿线国家和地区之间的跨语言沟通需求日渐增长,机器翻译技术逐渐成为各国之间深入交流的重要手段。然而,这些国家存在大量低资源语言,语料的稀缺性导致其机器翻译研究进展较为缓慢。针对该问题,提出一... 随着“一带一路”倡议的深入推进,沿线国家和地区之间的跨语言沟通需求日渐增长,机器翻译技术逐渐成为各国之间深入交流的重要手段。然而,这些国家存在大量低资源语言,语料的稀缺性导致其机器翻译研究进展较为缓慢。针对该问题,提出一种基于NLLB模型改进的低资源语言机器翻译训练方法。首先基于多语言预训练模型提出一种改进的训练策略,该策略在数据增强的前提下,对损失函数进行优化,从而在机器翻译任务中有效提高低资源语言的翻译性能;然后使用ChatGPT以及ChatGLM模型分别评估老挝语-汉语以及越南语-汉语的翻译能力,大语言模型(LLM)已具备一定的翻译低资源语言的能力,而且ChatGPT模型在越南语-汉语翻译任务上已经大幅超越传统的神经机器翻译(NMT)模型,但是在老挝语上的翻译性能还有待进一步提高。实验结果表明,在4种低资源语言到汉语的翻译任务上,相比NLLB-600M基线模型,平均提升了1.33个双语替换测评(BLEU)值以及0.82个chrF++值,从而充分证明了该方法在低资源语言机器翻译任务上的有效性。此外,该方法使用ChatGPT和ChatGLM模型分别对老挝语-汉语以及越南语-汉语进行了初步研究,在越南语-汉语翻译任务中,ChatGPT模型表现出色,远超传统的NMT模型,分别提高了9.28个BLEU值和3.12个chrF++值。 展开更多
关键词 低资源语言 机器翻译 数据增强 多语言预训练模型 大语言模型
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形态切分在维吾尔语机器翻译中的性能
3
作者 阿布都克力木·阿布力孜 史亚庆 +3 位作者 侯钰涛 张雨宁 阿力木江·亚森 哈里旦木·阿布都克里木 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期694-704,共11页
[目的]为研究形态切分效果与维吾尔语机器翻译性能的关系,对不同的形态切分方法及其与维吾尔语机器翻译性能的关系进行研究.[方法]从有监督学习和无监督学习的角度出发,对比了不同形态切分方法与字节对编码方法在维吾尔语机器翻译任务... [目的]为研究形态切分效果与维吾尔语机器翻译性能的关系,对不同的形态切分方法及其与维吾尔语机器翻译性能的关系进行研究.[方法]从有监督学习和无监督学习的角度出发,对比了不同形态切分方法与字节对编码方法在维吾尔语机器翻译任务中的性能表现,并将自监督学习应用到维吾尔语形态切分上.随后,利用不同切分方法处理后的语料进行机器翻译实验,以观察不同切分方法对翻译结果的影响.最后,对实验结果进行统计学检验,比较不同方法之间的性能差异.[结果]相较于无监督学习,基于有监督学习的形态切分方法能够取得更好的切分效果.本研究提出的方法在维吾尔语-汉语和维吾尔语-英语机器翻译任务上,与字节对编码方法相比多个评价指标之间不存在显著性差异.[结论]形态切分效果与机器翻译质量并不以绝对正相关的形式呈现,本研究提出的方法能够很好地兼顾形态切分效果和翻译质量,并显示出一定的优势. 展开更多
关键词 维吾尔语 机器翻译 形态切分 自监督学习
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交通发展与环境保护
4
作者 史亚庆 《无线互联科技》 2014年第2期211-211,共1页
由于车辆越来越多,导致交通只能用这几个形容:没有最堵,只有更堵!所以我们整天都在车辆中穿行。我记得有一个相声曾经说过"世界上最遥远的距离不是生与死的距离,而是我在五环你也在五环"。
关键词 交通 环境污染 私家车
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