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题名基于面部识别的管制员疲劳风险评估关键技术研究
被引量：4
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作者
孙瑞山
史增鹏
王俊虎
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机构
中国民航大学民航安全科学研究所
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出处
《交通信息与安全》
2014年第1期1-4,共4页
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基金
中国民航局科技项目(重大专项)(批准号:MHRD2011238)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(批准号:2010CB734105)资助
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文摘
人为因素在民航事故发生原因中所占比例逐渐增加,因此,高效检测管制员的身份和疲劳状况,对保证飞行正常及安全风险的评估具有重要的意义。基于面部识别技术,采用OpenCV开发平台,综合图象二值化和模板匹配技术,对管制员的身份及疲劳状况进行识别,取得比较实际的检测效果,疲劳检测成功率达80%,对管制员这类工作岗位的风险管理具有一定的参考价值。
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关键词
管制员疲劳检测系统
眼部检测
人脸识别
OPENCV
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Keywords
fatigue test system
eye detection
face recognition
OpenCV
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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