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基于模型匹配的舰船螺旋桨噪声特征精细分析 被引量：13
1
作者 史广智 胡均川 笪良龙 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期401-407,共7页
在双螺旋桨舰船噪声包络建模的基础上,研究了双桨目标调制谱谐波族特征的结构问题,并对海试中发现的"伪桨"现象进行了分析,从理论上解释了谐波族结构发生畸变的原因。进一步采用模型基特征提取技术,研究了基于模型匹配的舰船... 在双螺旋桨舰船噪声包络建模的基础上,研究了双桨目标调制谱谐波族特征的结构问题,并对海试中发现的"伪桨"现象进行了分析,从理论上解释了谐波族结构发生畸变的原因。进一步采用模型基特征提取技术,研究了基于模型匹配的舰船螺旋桨噪声特征精细分析方法,提取了舰船噪声包络波形精细结构特征。海试信号分析表明,舰船螺旋桨噪声特征精细分析有助于提取更多的螺旋桨物理特征及周期性调制信息,进而提高舰船目标的识别率。 展开更多
关键词 双螺旋桨 噪声特征 舰船噪声 精细分析 模型匹配 提取技术 结构问题 结构特征
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舰船噪声调制谱谐波族结构特性理论分析 被引量：32
2
作者 史广智 胡均川 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期19-25,共7页
通过理论推导和样本分析,研究了舰船噪声调制谱谐波族特征蕴含的结构特性和应用于识别的相关问题。针对螺旋桨叶片数识别问题,建立了螺旋桨空化噪声信号模型。进而根据模型理论上推导了谐波族结构特性的表达式,并对叶片数类空间进行了分... 通过理论推导和样本分析,研究了舰船噪声调制谱谐波族特征蕴含的结构特性和应用于识别的相关问题。针对螺旋桨叶片数识别问题,建立了螺旋桨空化噪声信号模型。进而根据模型理论上推导了谐波族结构特性的表达式,并对叶片数类空间进行了分析,分析结果可作为专家知识应用于识别。然后,以采用小波包分析提取的大量海上实测目标特征样本为基础对结构特性进行了验证,结果表明:统计平均结果与结构特性表达式完全一致,且78．6％的样本基本符合结构特性。 展开更多
关键词 结构特性 舰船噪声 调制谱 谐波 样本分析 识别问题 目标特征 小波包分析
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基于小波包和1(1/2)维谱的舰船辐射噪声频域特征提取及融合 被引量：19
3
作者 史广智 胡均川 《声学技术》 EI CSCD 2004年第1期4-7,共4页
舰船辐射噪声频域特征提取是舰船目标识别的关键技术之一。为提高舰船目标识别率 ,采用小波包和 112维谱对舰船辐射噪声进行多小波包空间调制谱和噪声谱特征提取及融合研究。并用提取的特征对五类舰船目标辐射噪声进行了分类识别实验 。
关键词 小波包分解 舰船辐射噪声 特征融合 特征提取 噪声识别 维谱 快速算法 小波包变换
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基于舰船噪声仿真模型的目标识别研究 被引量：12
4
作者 史广智 胡均川 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1398-1401,共4页
将国际上迅速发展的基于模型的识别技术应用到舰船目标识别中,提取舰船目标识别信息。在建立舰船辐射噪声仿真模型的基础上,推导了单、双螺旋桨舰船辐射噪声调制谱谐波族幅值特征的数学期望表达式。提出了基于仿真特征的舰船目标识别方... 将国际上迅速发展的基于模型的识别技术应用到舰船目标识别中,提取舰船目标识别信息。在建立舰船辐射噪声仿真模型的基础上,推导了单、双螺旋桨舰船辐射噪声调制谱谐波族幅值特征的数学期望表达式。提出了基于仿真特征的舰船目标识别方法,并对五类舰船目标进行了分类识别实验,取得了较好的识别效果:正确识别率分别为92.6%,87.3%,83.5%,76.9%,78.2%。 展开更多
关键词 调制谱 谐波族特征 识别技术 建模仿真
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基于多分辨率分析的舰船辐射噪声频域特征提取 被引量：4
5
作者 史广智 胡均川 程玉胜 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期44-48,共5页
为提高舰船目标识别率,采用小波多分辨率分析法对舰船辐射噪声进行多尺度调制谱和噪声谱特征提取及融合研究。并用提取的特征对三类舰船目标辐射噪声进行了分类识别实验,结果表明所提特征具有很好的分类识别效果。
关键词 多分辨率分析 特征提取 目标识别 舰船目标 辐射噪声 螺旋桨空化噪声
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基于目标特征的动态支持向量机研究 被引量：3
6
作者 史广智 胡均川 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期514-516,538,共4页
研究了将待识别目标特征与SVM相结合的动态SVM。提出一种以目标特征与每个训练样本间的距离度量SVM软间隔优化问题中惩罚参数C的方法,可根据两者间距离大小赋予每个训练样本一个惩罚参数,从而更好地体现了不同训练样本对于待识别目标特... 研究了将待识别目标特征与SVM相结合的动态SVM。提出一种以目标特征与每个训练样本间的距离度量SVM软间隔优化问题中惩罚参数C的方法,可根据两者间距离大小赋予每个训练样本一个惩罚参数,从而更好地体现了不同训练样本对于待识别目标特征的价值。然后,根据各样本惩罚参数的大小重构动态训练样本集,训练以待识别目标特征的分类为核心任务的动态SVM,寻求以目标特征为中心的局部空间的最优分类面。并对两类水声目标的识别情况进行了比较,实验表明效果好于SVM和k-近邻分类器。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 水声目标识别 惩罚函数 调制线谱特征
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基于子类划分的SVM及水声目标识别应用
7
作者 史广智 胡均川 +1 位作者 卢晓亭 阳雄 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期7813-7816,共4页
针对目标类空间的可分离性特点,研究了动态聚类与支持向量机相结合的基于子类划分的支持向量机。提出了以子类中心为基点度量训练样本惩罚度的方法。在采用动态聚类将目标类划分为子类的基础上,综合考虑训练样本与所属子类的距离、子类... 针对目标类空间的可分离性特点,研究了动态聚类与支持向量机相结合的基于子类划分的支持向量机。提出了以子类中心为基点度量训练样本惩罚度的方法。在采用动态聚类将目标类划分为子类的基础上,综合考虑训练样本与所属子类的距离、子类对所属目标类的隶属度及目标类间的关系,以度量不同训练样本的惩罚度。并应用于水声目标识别中,对两类舰船目标的识别情况进行了比较,实验表明效果好于经典支持向量机。 展开更多
关键词 支持向量机 水声目标识别 动态聚类 惩罚函数
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基于现代信号处理技术的舰船噪声信号DEMON分析 被引量：21
8
作者 程玉胜 王易川 +1 位作者 史广智 惠俊英 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期71-74,共4页
DEMON分析是舰船噪声目标识别的重要分析手段之一。通过DEMON分析可以获得诸如舰船螺旋桨转速、螺旋桨叶片甚至舰船的车数等不变的舰船物理特征。在过去的DEMON分析中,通常采用经典的周期图方法。本文采用了高阶谱分析、小波的子频带分... DEMON分析是舰船噪声目标识别的重要分析手段之一。通过DEMON分析可以获得诸如舰船螺旋桨转速、螺旋桨叶片甚至舰船的车数等不变的舰船物理特征。在过去的DEMON分析中,通常采用经典的周期图方法。本文采用了高阶谱分析、小波的子频带分析以及基于互相关函数矩阵奇异值分解等方法,对舰船噪声信号进行了分析。从对大量的舰船噪声信号的分析来看,在大多数情况下现代谱分析技术具有优势,但并不是所有情况下其性能均优于周期图方法。 展开更多
关键词 声纳 目标识别 舰船噪声 DEMON谱
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螺旋桨空化噪声的小波多尺度调制谱分析
9
作者 史广智 胡均川 程玉胜 《声学技术》 CSCD 2003年第z2期395-397,共3页
　　1引言 　　舰船螺旋桨辐射空化噪声是舰船辐射噪声高频端的主要部分,其频谱为高频连续谱.螺旋桨节拍对其辐射的空化噪声有明显的振幅调制作用,其调制频率及调制深度与螺旋桨转速、桨叶数及舰船航速等指标有关.可见,螺旋桨辐射空化... 　　1引言 　　舰船螺旋桨辐射空化噪声是舰船辐射噪声高频端的主要部分,其频谱为高频连续谱.螺旋桨节拍对其辐射的空化噪声有明显的振幅调制作用,其调制频率及调制深度与螺旋桨转速、桨叶数及舰船航速等指标有关.可见,螺旋桨辐射空化噪声调制谱蕴含着重要的目标信息.多尺度分析从空间概念上形象的说明了小波的多尺度特性,给出了正交小波的构造方法及正交小波变换的快速算法,即Mallat算法.多频段调制谱分析由于要对信号进行多通带滤波,导致计算机计算开销太大,实时性较差而不能得到充分利用,而小波多尺度分析为基础的多尺度调制谱分析极大的提高了滤波速度和质量,能够最大限度的反映包络信息,提高识别率,具有很高的实用价值.…… 展开更多
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