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基于沙地猫群优化–最小二乘支持向量机的动态NOx排放预测
被引量:
4
1
作者
金秀章
史德金
乔鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期182-190,I0015,共10页
针对火电机组频繁调峰导致机组燃烧状态不稳,进而导致锅炉出口NOx浓度波动范围大的问题,提出一种基于沙地猫群优化(sand cat sarm optimization,SCSO)的最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine,LSSVM) NOx动态预测模型。...
针对火电机组频繁调峰导致机组燃烧状态不稳,进而导致锅炉出口NOx浓度波动范围大的问题,提出一种基于沙地猫群优化(sand cat sarm optimization,SCSO)的最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine,LSSVM) NOx动态预测模型。首先利用k近邻互信息计算时间延迟的同时筛选辅助变量。然后,基于SCSO算法进行输入变量阶次的选择。使用包含辅助变量时间延迟和阶次的信息作为模型的输入,SCSO算法优化最小二乘支持向量机参数,建立动态NOx排放最小二乘支持向量机预测模型(SCSO-LSSVM动态软测量模型)。最后将模型与未加入迟延的LSSVM模型,加入迟延的LSSVM模型和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机参数的动态软测量模型进行对比验证。结果表明,相较于其他模型,该文建立SCSO-LSSVM动态软测量模型均方根误差、平均绝对误差、平均绝对误差最小,预测精度最高,而且在NOx浓度剧烈波动时也能够较好地预测NOx浓度,具有很好的动态特性。
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关键词
NOx浓度
k近邻互信息
沙地猫群优化算法
最小二乘支持向量机
软测量模型
原文传递
基于mRMR-BO优化Stacking集成模型的NO_(x)浓度动态软测量
被引量:
3
2
作者
金秀章
乔鹏
史德金
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期122-128,共7页
针对火电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝系统中,由于影响入口NO_(x)质量浓度因素过多及系统大迟延大惯性,导致入口NO_(x)质量浓度难以准确及时测量的问题,提出了利用最大相关-最小冗余算法(max-relevance...
针对火电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝系统中,由于影响入口NO_(x)质量浓度因素过多及系统大迟延大惯性,导致入口NO_(x)质量浓度难以准确及时测量的问题,提出了利用最大相关-最小冗余算法(max-relevance and min-redundancy,mRMR)结合贝叶斯优化算法(Bayesian optimization,BO)优化Stacking集成模型的SCR烟气脱硝系统入口NO_(x)质量浓度动态软测量模型。针对动态NO_(x)生成过程中静态单一模型预测精度降低及辅助变量与入口NO_(x)质量浓度时间异步的问题,利用mRMR-BO结合模型进行辅助变量筛选,Copula熵(copula entropy,CE)确定辅助变量迟延,BO结合模型确定辅助变量阶次,将TCN及LASSO利用Stacking法集成,使用含有迟延时间及阶次信息的辅助变量构建动态Stacking集成软测量模型。仿真结果显示:集成模型较TCN及LASSO单一网络的均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差最小;动态集成模型对比静态集成模型,预测精度更高,能够实现对入口NO_(x)质量浓度的准确软测量。
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关键词
NO_(x)动态建模
最大相关-最小冗余
贝叶斯优化
Stacking集成模型
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职称材料
煤矿采矿工程中的采矿工艺与技术初探
3
作者
史德金
《市场周刊·理论版》
2020年第96期137-137,共1页
经济实力的提高离不开煤炭资源的支撑,经济实力的提高也促进了煤炭产业的快速发展。 特别是现阶段,随着煤炭资源的大量消耗,煤炭作为一种不可再生能源,世界各国都十分重视提高煤炭开采的合理性。 然而,目前我国煤矿开采中所采用的一系...
经济实力的提高离不开煤炭资源的支撑,经济实力的提高也促进了煤炭产业的快速发展。 特别是现阶段,随着煤炭资源的大量消耗,煤炭作为一种不可再生能源,世界各国都十分重视提高煤炭开采的合理性。 然而,目前我国煤矿开采中所采用的一系列技术和工艺还缺乏先进性。 因此,煤炭开采不仅可以提高开采效率,而且还存在着严重的浪费问题,这必然限制了煤炭资源的利用。 随着煤炭资源的利用与中国工业领域的发展和人民生活水平的提高,如何提高煤炭开采工程的工作效率和煤炭资源的利用率是煤炭工业必须考虑的问题。 因此,针对当前煤炭开采工艺和技术,煤炭行业必须不断改进和创新,并结合自身特点,不断提高我国矿产资源综合利用水平。
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关键词
煤矿采矿
采矿工艺
技术初探
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职称材料
题名
基于沙地猫群优化–最小二乘支持向量机的动态NOx排放预测
被引量:
4
1
作者
金秀章
史德金
乔鹏
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期182-190,I0015,共10页
文摘
针对火电机组频繁调峰导致机组燃烧状态不稳,进而导致锅炉出口NOx浓度波动范围大的问题,提出一种基于沙地猫群优化(sand cat sarm optimization,SCSO)的最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine,LSSVM) NOx动态预测模型。首先利用k近邻互信息计算时间延迟的同时筛选辅助变量。然后,基于SCSO算法进行输入变量阶次的选择。使用包含辅助变量时间延迟和阶次的信息作为模型的输入,SCSO算法优化最小二乘支持向量机参数,建立动态NOx排放最小二乘支持向量机预测模型(SCSO-LSSVM动态软测量模型)。最后将模型与未加入迟延的LSSVM模型,加入迟延的LSSVM模型和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机参数的动态软测量模型进行对比验证。结果表明,相较于其他模型,该文建立SCSO-LSSVM动态软测量模型均方根误差、平均绝对误差、平均绝对误差最小,预测精度最高,而且在NOx浓度剧烈波动时也能够较好地预测NOx浓度,具有很好的动态特性。
关键词
NOx浓度
k近邻互信息
沙地猫群优化算法
最小二乘支持向量机
软测量模型
Keywords
NOx concentration
k nearest neighbor mutual information
sandcat swarm optimization algorithm
least squares support vector machine
soft sensor model
分类号
TK39 [动力工程及工程热物理—热能工程]
原文传递
题名
基于mRMR-BO优化Stacking集成模型的NO_(x)浓度动态软测量
被引量:
3
2
作者
金秀章
乔鹏
史德金
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期122-128,共7页
文摘
针对火电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝系统中,由于影响入口NO_(x)质量浓度因素过多及系统大迟延大惯性,导致入口NO_(x)质量浓度难以准确及时测量的问题,提出了利用最大相关-最小冗余算法(max-relevance and min-redundancy,mRMR)结合贝叶斯优化算法(Bayesian optimization,BO)优化Stacking集成模型的SCR烟气脱硝系统入口NO_(x)质量浓度动态软测量模型。针对动态NO_(x)生成过程中静态单一模型预测精度降低及辅助变量与入口NO_(x)质量浓度时间异步的问题,利用mRMR-BO结合模型进行辅助变量筛选,Copula熵(copula entropy,CE)确定辅助变量迟延,BO结合模型确定辅助变量阶次,将TCN及LASSO利用Stacking法集成,使用含有迟延时间及阶次信息的辅助变量构建动态Stacking集成软测量模型。仿真结果显示:集成模型较TCN及LASSO单一网络的均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差最小;动态集成模型对比静态集成模型,预测精度更高,能够实现对入口NO_(x)质量浓度的准确软测量。
关键词
NO_(x)动态建模
最大相关-最小冗余
贝叶斯优化
Stacking集成模型
Keywords
NO_(x)dynamic modeling
mRMR
Bayes optimization
Stacking ensemble model
分类号
X773 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
煤矿采矿工程中的采矿工艺与技术初探
3
作者
史德金
出处
《市场周刊·理论版》
2020年第96期137-137,共1页
文摘
经济实力的提高离不开煤炭资源的支撑,经济实力的提高也促进了煤炭产业的快速发展。 特别是现阶段,随着煤炭资源的大量消耗,煤炭作为一种不可再生能源,世界各国都十分重视提高煤炭开采的合理性。 然而,目前我国煤矿开采中所采用的一系列技术和工艺还缺乏先进性。 因此,煤炭开采不仅可以提高开采效率,而且还存在着严重的浪费问题,这必然限制了煤炭资源的利用。 随着煤炭资源的利用与中国工业领域的发展和人民生活水平的提高,如何提高煤炭开采工程的工作效率和煤炭资源的利用率是煤炭工业必须考虑的问题。 因此,针对当前煤炭开采工艺和技术,煤炭行业必须不断改进和创新,并结合自身特点,不断提高我国矿产资源综合利用水平。
关键词
煤矿采矿
采矿工艺
技术初探
分类号
F [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于沙地猫群优化–最小二乘支持向量机的动态NOx排放预测
金秀章
史德金
乔鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
4
原文传递
2
基于mRMR-BO优化Stacking集成模型的NO_(x)浓度动态软测量
金秀章
乔鹏
史德金
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
3
煤矿采矿工程中的采矿工艺与技术初探
史德金
《市场周刊·理论版》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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