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基于知识图谱的中医古方交互式检索研究
1
作者 叶丁菱 牟丽君 许鑫 《数字图书馆论坛》 2024年第2期24-33,共10页
以中医古方为研究对象,利用命名实体识别、关系抽取等构建基于深度学习的中医古方知识图谱,并通过Neo4j图数据库实现中医古方知识与检索结果的可视化。在此基础上结合交互式检索技术,设计人机交互式检索架构,实现中医古方知识检索、知... 以中医古方为研究对象,利用命名实体识别、关系抽取等构建基于深度学习的中医古方知识图谱,并通过Neo4j图数据库实现中医古方知识与检索结果的可视化。在此基础上结合交互式检索技术,设计人机交互式检索架构,实现中医古方知识检索、知识问答、知识浏览以及知识推理。利用知识图谱对中医古方进行知识结构重组,结合交互式检索增强知识关联和提升检索效率,为中医古方相关知识组织和知识服务提供数据支持及方法借鉴。 展开更多
关键词 知识图谱 命名实体识别 交互式检索 中医古方
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我国中小制造企业如何提升新产品开发绩效——基于数字化赋能的视角 被引量：198
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作者 池毛毛 叶丁菱 +1 位作者 王俊晶 翟姗姗 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2020年第3期63-75,共13页
数字化转型成为当前制造企业实现创新的重要路径,受到学术界和企业界的广泛关注。然而,当前学术界对中小制造企业数字化转型的绩效作用机理缺乏探讨。本研究从数字化赋能视角,基于“数字化转型—研发双元能力—新产品开发绩效”的理论路... 数字化转型成为当前制造企业实现创新的重要路径,受到学术界和企业界的广泛关注。然而,当前学术界对中小制造企业数字化转型的绩效作用机理缺乏探讨。本研究从数字化赋能视角,基于“数字化转型—研发双元能力—新产品开发绩效”的理论路径,构建了数字化转型影响研发利用能力和研发探索能力,进一步影响中小制造企业新产品开发绩效的理论模型。本研究基于207家湖北省中小医疗器械制造企业的一手调研和档案数据,采用PLS结构方程和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对研究模型进行实证检验。结果发现:中小制造企业进行数字化转型将有利于其新产品开发绩效提升;数字化转型通过研发利用能力和研发探索能力正向影响中小制造企业的新产品开发绩效;中小制造企业研发利用能力和研发探索能力对新产品开发绩效具有积极正向影响,且二者之间是一种互补关系。通过进一步的定性比较分析,本研究得出新产品开发绩效的两大类前因构型。本研究结论对中小制造企业如何有效进行数字化转型、实现新产品开发绩效具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 中小制造企业 新产品开发绩效 数字化转型 研发利用能力 研发探索能力
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融合Altmetrics与引文分析的数据论文学术影响力评价 被引量：20
3
作者 翟姗姗 叶丁菱 +1 位作者 胡畔 许鑫 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期710-718,共9页
数据论文能够满足科研人员细粒度知识单元的数据需求,促进科学数据的有效再利用,但当前尚缺乏针对数据论文这一特殊学术资源的影响力评价指标与评价方法。本文首先对数据论文的发展现状与学术影响力的评价方法进行了梳理,通过可行性分... 数据论文能够满足科研人员细粒度知识单元的数据需求,促进科学数据的有效再利用,但当前尚缺乏针对数据论文这一特殊学术资源的影响力评价指标与评价方法。本文首先对数据论文的发展现状与学术影响力的评价方法进行了梳理,通过可行性分析发现,融合Altmetrics与引文分析的评价方法能够有效实现对数据论文学术影响力的评价。在此基础上,通过对数据论文自身特性、Altmetrics与引文分析优势融合以及数据论文出版平台特征的考量,提出以数据论文被引对象频次、当年影响因子、下载量为指标的评价模型。最后,以“全球变化科学研究数据出版系统”的数据论文作为实证对象,论证评价指标的效用性与评价模型的可行性。实证表明,该模型具有可行性,并且适用性、施引文献质量与时空性等特征是造成数据论文影响力差异的重要原因。 展开更多
关键词 数据论文 学术影响力评价 Altmetrics 引文分析
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数智时代情报学与情报工作的发展透视 被引量：8
4
作者 许鑫 叶丁菱 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期1100-1110,共11页
数智时代变革情报学与情报工作的内核,需要系统审视情报学与情报工作的实际变化,为实现情报学与情报工作在数智时代的同行共进提供参考和发展指引。本文从情报流程入手,系统分析了大数据、云计算、人工智能、区块链和5G技术以及技术集... 数智时代变革情报学与情报工作的内核,需要系统审视情报学与情报工作的实际变化,为实现情报学与情报工作在数智时代的同行共进提供参考和发展指引。本文从情报流程入手,系统分析了大数据、云计算、人工智能、区块链和5G技术以及技术集成环境对情报学与情报工作在需求和规划、检索和采集、融合和组织、分析和凝练、呈现和传递阶段的影响,并提出有关数智技术和情报学关系发展、数智技术自身发展以及数智技术和情报学理论发展的若干思考。 展开更多
关键词 情报学 大数据 云计算 人工智能 区块链 5G
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多维影响力融合视域下的数据论文评价研究 被引量：11
5
作者 许鑫 叶丁菱 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期275-286,共12页
伴随数据论文影响力的凸显,数据计量逐渐兴起。本文基于数据计量,融合多维度、多指标综合评价数据论文的影响力。首先,本文通过信息传播模式分析数据论文影响力的产生机制,解析出数据论文影响力可以划分为潜在影响力、学术影响力和社会... 伴随数据论文影响力的凸显,数据计量逐渐兴起。本文基于数据计量,融合多维度、多指标综合评价数据论文的影响力。首先,本文通过信息传播模式分析数据论文影响力的产生机制,解析出数据论文影响力可以划分为潜在影响力、学术影响力和社会影响力三个维度。其次,融合Altmetrics与引文分析甄选指标构建数据论文影响力评价体系。最后,利用相关性分析以及三维空间差异性分析解构数据论文影响力评价结果。研究结果表明,三维度影响力反映出数据论文综合影响力,三者相互补充与促进。同时,数据论文应在整体上促进评审机制、引用机制和激励机制的针对性发展,在内部促进数据论文质量、内容、逻辑和时效的优化。 展开更多
关键词 数据论文 多维影响力评价 Altmetrics 引文分析
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上海高新技术企业培育面临的问题及突破性举措建议 被引量：4
6
作者 许鑫 叶丁菱 +1 位作者 张军玲 衣春波 《科学发展》 2022年第3期15-22,共8页
高新技术企业是创新决策、研发投入和成果应用的主体,促进高新技术企业发展对于服务国家战略布局、打造科技强国具有重要意义。贯彻上海“十四五”规划纲要,大力实施高新技术企业倍增计划,需要明晰上海高新技术企业发展现状及面临的问题... 高新技术企业是创新决策、研发投入和成果应用的主体,促进高新技术企业发展对于服务国家战略布局、打造科技强国具有重要意义。贯彻上海“十四五”规划纲要,大力实施高新技术企业倍增计划,需要明晰上海高新技术企业发展现状及面临的问题,为高新技术企业的培育成长和持续创新厚植政策土壤,持续促进高新技术企业成为上海经济增长的核心力量。 展开更多
关键词 高新技术企业 培育政策 科技成果转化
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企业科研人员开放科研数据意愿影响因素研究 被引量：1
7
作者 叶丁菱 许鑫 《科学学研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1066-1075,共10页
企业科研人员掌握众多高价值数据,激励企业科研人员开放科研数据,利于释放企业科研数据潜力。本文基于技术接受模型和信息系统持续使用模型构建企业科研人员开放科研数据意愿模型,使用PLS结构方程模型对问卷数据和研究模型进行实证分析... 企业科研人员掌握众多高价值数据,激励企业科研人员开放科研数据,利于释放企业科研数据潜力。本文基于技术接受模型和信息系统持续使用模型构建企业科研人员开放科研数据意愿模型,使用PLS结构方程模型对问卷数据和研究模型进行实证分析,采用社会网络分析法挖掘企业科研人员开放意愿的细节诱因。通过模型检验发现,感知科研数据质量、感知科研数据价值和开放科研数据接受度对开放科研数据意愿具有显著正向影响,企业科研人员学术年龄在开放科研数据接受度和开放科研数据意愿中呈现正向调节作用。通过诱因挖掘发现,数据制度、数据隐私、数据版权、机构要求等对企业科研人员开放意愿具有重要作用。通过对企业科研人员开放科研数据意愿的影响机制分析,拓宽了企业数据的开发路径研究,也为促进产学研深度合作和融合创新提供了相关管理建议。 展开更多
关键词 科研数据 开放共享意愿 企业科研人员 接受度 学术年龄
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数据驱动下人文社会科学领域研究态势分析——基于2010-2019年国家社会科学项目的实证研究 被引量：5
8
作者 翟姗姗 叶丁菱 许鑫 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第7期15-24,共10页
[目的/意义]在数据成为关键生产要素和基础战略资源的背景下,梳理人文社会科学领域中数据相关研究的发展现状,揭示数据问题的研究态势,为透视数据驱动下的人文社会科学研究提供窗口。[方法/过程]以2010-2019年间与数据有关的国家社会科... [目的/意义]在数据成为关键生产要素和基础战略资源的背景下,梳理人文社会科学领域中数据相关研究的发展现状,揭示数据问题的研究态势,为透视数据驱动下的人文社会科学研究提供窗口。[方法/过程]以2010-2019年间与数据有关的国家社会科学基金立项项目为研究对象,基于国家社会科学基金项目的外部特征与内容特征,分析人文社会科学领域中数据相关研究的机构及学科分布、关键词与主题聚类,对比国家社会科学基金项目和项目成果间研究热点的共同性与差异性,探测数据赋能的人文社会科学研究趋势。[结果/结论]人文社会科学领域中数据问题的研究以大数据环境、信息行为与信息服务、政府数据和科学数据研究为重点长线主题,以数据库建设及系统设计、媒体平台及服务和国际问题研究为次要热点主题,以融合多元环境、开放数据管理、延伸知识组织、智慧人文服务为研究发展趋势。 展开更多
关键词 数据 人文社会科学 国家社会科学基金 研究特征
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多源数据融合视域下的情报学认知特征研究 被引量：4
9
作者 许鑫 叶丁菱 盛嘉祺 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第8期5-13,共9页
[目的/意义]作为实践应用型学科,情报学需要扎根于实践并立根于实际。厘清情报学学科体系与社会需求的适应性,对于情报学的持续健康发展具有基础性作用。[方法/过程]结合情报学专业认知和社会认知的实际境况,探讨长期演变视角下情报学... [目的/意义]作为实践应用型学科,情报学需要扎根于实践并立根于实际。厘清情报学学科体系与社会需求的适应性,对于情报学的持续健康发展具有基础性作用。[方法/过程]结合情报学专业认知和社会认知的实际境况,探讨长期演变视角下情报学研究内容和社会公众交流内容的认知差异,以及短期现实境况下情报学专业课程内容和企业招聘需求的认知差异。[结果/结论]情报学专业认知和社会公众认知整体重合程度较高,短期认知差异较大;情报学教学内容和社会招聘需求具备一定匹配性。同时,情报学的发展还需从情报学理论研究、情报学实践应用、社会认知、社会需求、人文价值和情报学教育6条路径加以促进。 展开更多
关键词 情报学认知 社会认知 社会需求 人文价值 情报学教育
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