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基于频繁模式增长算法的2型糖尿病患病风险预测的分析研究
被引量:
5
1
作者
韦哲
叶广健
王能才
《中国医学装备》
2016年第5期45-48,共4页
目的:分析基于频繁模式增长(FP-growth)算法的2型糖尿病患病风险预测,避免经典Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中执行效率低的缺陷。方法:选取兰州某医院医学信息科2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录资...
目的:分析基于频繁模式增长(FP-growth)算法的2型糖尿病患病风险预测,避免经典Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中执行效率低的缺陷。方法:选取兰州某医院医学信息科2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录资料及其健康数据档案,根据2型糖尿病相关危险因素分析中的需要,引入更适用于2型糖尿病相关危险因素分析的FP-growth算法。采用C#语言对经典Apriori算法和FP-growth算法进行编程,对比分析两种算法的执行效率。结果:通过对比分析得到两种算法在运行时间与记录数据以及运行时间与支持度两个方面的对比值。结论:FP-growth算法在预测2型糖尿病相关风险因素的分析中执行效率更高,能够找到更多的糖尿病风险因素。
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关键词
数据挖掘
APRIORI算法
关联规则
频繁模式增长算法
风险分析
糖尿病
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职称材料
一种Apriori改进算法在2型糖尿病危险因素分析中的应用
被引量:
1
2
作者
韦哲
叶广健
《电子测试》
2015年第9期63-65,84,共4页
目的 :为了提高Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中的执行效率。方法 :2型糖尿病患者的信息来自兰州某三甲医院医学信息科,包括2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录及其健康数据档案。在研究前人对Apriori算法改...
目的 :为了提高Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中的执行效率。方法 :2型糖尿病患者的信息来自兰州某三甲医院医学信息科,包括2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录及其健康数据档案。在研究前人对Apriori算法改进的基础上,并根据2型糖尿病相关危险因素分析中的需要,提出了一种适用于2型糖尿病相关危险因素分析的Apriori算法改进办法。最后用C#语言对这两种算法进行编程,对它们的执行效率做了分析。结果 :得到了这两种算法在频繁项集与支持度、运行时间与记录数、运行时间与支持度这三个方面的对比图。结论 :这种改进Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素的分析中更有执行效率。
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关键词
数据挖掘
APRIORI算法
关联规则
算法改进
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职称材料
灰色关联度分析法在糖尿病的胰岛素治疗中的应用
3
作者
韦哲
叶广健
《电子测试》
2015年第10期127-130,共4页
目的 :为了提高糖尿病患者每次注射胰岛素量的准确度,合理地将血糖控制在正常范围。方法 :分析来自动态血糖监测仪对某一糖尿病患者的间接30天血糖监控数据,总共包括8个监测点,分别为:早餐前血糖、早餐后两小时血糖、午餐前血糖、午餐...
目的 :为了提高糖尿病患者每次注射胰岛素量的准确度,合理地将血糖控制在正常范围。方法 :分析来自动态血糖监测仪对某一糖尿病患者的间接30天血糖监控数据,总共包括8个监测点,分别为:早餐前血糖、早餐后两小时血糖、午餐前血糖、午餐后两小时血糖、晚餐前血糖、晚餐后两小时血糖、睡前血糖和夜间血糖。将这30天的血糖监测数据绘制成30条曲线,每一天的血糖信息为1条曲线,然后采用灰色关联度分析法从这30条曲线中找出1条与标准曲线关联度最高的曲线作为实验结果。结果 :根据关联序找到1条血糖曲线,并将此曲线用于糖尿病的治疗中。结论 :灰色关联度分析法能够一定程度上指导胰岛素治疗,并在糖尿病血糖预测中具有一定的应用价值。
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关键词
数据挖掘
灰色关联度分析法
血糖预测
动态血糖监测仪
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职称材料
题名
基于频繁模式增长算法的2型糖尿病患病风险预测的分析研究
被引量:
5
1
作者
韦哲
叶广健
王能才
机构
兰州军区兰州总医院医学工程科
兰州理工大学电信学院
出处
《中国医学装备》
2016年第5期45-48,共4页
文摘
目的:分析基于频繁模式增长(FP-growth)算法的2型糖尿病患病风险预测,避免经典Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中执行效率低的缺陷。方法:选取兰州某医院医学信息科2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录资料及其健康数据档案,根据2型糖尿病相关危险因素分析中的需要,引入更适用于2型糖尿病相关危险因素分析的FP-growth算法。采用C#语言对经典Apriori算法和FP-growth算法进行编程,对比分析两种算法的执行效率。结果:通过对比分析得到两种算法在运行时间与记录数据以及运行时间与支持度两个方面的对比值。结论:FP-growth算法在预测2型糖尿病相关风险因素的分析中执行效率更高,能够找到更多的糖尿病风险因素。
关键词
数据挖掘
APRIORI算法
关联规则
频繁模式增长算法
风险分析
糖尿病
Keywords
Data mining
Apriori algorithm
Association rules
FP-growth algorithm
Risk analysis
Diabetes mellitus
分类号
R197.324 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
一种Apriori改进算法在2型糖尿病危险因素分析中的应用
被引量:
1
2
作者
韦哲
叶广健
机构
兰州军区兰州总医院
兰州理工大学电信学院
出处
《电子测试》
2015年第9期63-65,84,共4页
文摘
目的 :为了提高Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中的执行效率。方法 :2型糖尿病患者的信息来自兰州某三甲医院医学信息科,包括2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录及其健康数据档案。在研究前人对Apriori算法改进的基础上,并根据2型糖尿病相关危险因素分析中的需要,提出了一种适用于2型糖尿病相关危险因素分析的Apriori算法改进办法。最后用C#语言对这两种算法进行编程,对它们的执行效率做了分析。结果 :得到了这两种算法在频繁项集与支持度、运行时间与记录数、运行时间与支持度这三个方面的对比图。结论 :这种改进Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素的分析中更有执行效率。
关键词
数据挖掘
APRIORI算法
关联规则
算法改进
Keywords
Data mining
Apriori algorithm
Association rules
Algorithm improve
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
灰色关联度分析法在糖尿病的胰岛素治疗中的应用
3
作者
韦哲
叶广健
机构
兰州理工大学电信学院兰州理工大学电信学院
兰州军区兰州总医院
出处
《电子测试》
2015年第10期127-130,共4页
文摘
目的 :为了提高糖尿病患者每次注射胰岛素量的准确度,合理地将血糖控制在正常范围。方法 :分析来自动态血糖监测仪对某一糖尿病患者的间接30天血糖监控数据,总共包括8个监测点,分别为:早餐前血糖、早餐后两小时血糖、午餐前血糖、午餐后两小时血糖、晚餐前血糖、晚餐后两小时血糖、睡前血糖和夜间血糖。将这30天的血糖监测数据绘制成30条曲线,每一天的血糖信息为1条曲线,然后采用灰色关联度分析法从这30条曲线中找出1条与标准曲线关联度最高的曲线作为实验结果。结果 :根据关联序找到1条血糖曲线,并将此曲线用于糖尿病的治疗中。结论 :灰色关联度分析法能够一定程度上指导胰岛素治疗,并在糖尿病血糖预测中具有一定的应用价值。
关键词
数据挖掘
灰色关联度分析法
血糖预测
动态血糖监测仪
Keywords
Data mining
Grey System Connection Method
blood glucose level forecast
dynamic blood glucose level detector
分类号
R587.1 [医药卫生—内分泌]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频繁模式增长算法的2型糖尿病患病风险预测的分析研究
韦哲
叶广健
王能才
《中国医学装备》
2016
5
下载PDF
职称材料
2
一种Apriori改进算法在2型糖尿病危险因素分析中的应用
韦哲
叶广健
《电子测试》
2015
1
下载PDF
职称材料
3
灰色关联度分析法在糖尿病的胰岛素治疗中的应用
韦哲
叶广健
《电子测试》
2015
0
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职称材料
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