针对无人机车辆检测中的小样本问题,提出基于深度半监督学习的车辆检测算法(UAV vehicle detection based on deep semi-supervised learning,UVDDL)。首先,将未标注影像分别输入Teacher模型和Student模型,获得两组分类和定位输出Tout和...针对无人机车辆检测中的小样本问题,提出基于深度半监督学习的车辆检测算法(UAV vehicle detection based on deep semi-supervised learning,UVDDL)。首先,将未标注影像分别输入Teacher模型和Student模型,获得两组分类和定位输出Tout和Sout;其次,根据Teacher模型的输出Tout筛选出可学习区域,基于一致性约束准则,在可学习区域最小化Tout与Sout之间的差异,实现Teacher模型对Student模型的指导训练。在实验区域内进行无人机车辆检测,其AP为65.1%,相较于基线算法提升4.6%。展开更多
文摘针对无人机车辆检测中的小样本问题,提出基于深度半监督学习的车辆检测算法(UAV vehicle detection based on deep semi-supervised learning,UVDDL)。首先,将未标注影像分别输入Teacher模型和Student模型,获得两组分类和定位输出Tout和Sout;其次,根据Teacher模型的输出Tout筛选出可学习区域,基于一致性约束准则,在可学习区域最小化Tout与Sout之间的差异,实现Teacher模型对Student模型的指导训练。在实验区域内进行无人机车辆检测,其AP为65.1%,相较于基线算法提升4.6%。
