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适用可再生能源不确定特性的合成氨多稳态柔性工艺技术
1
作者 吉旭 林今 +5 位作者 聂李红 周利 袁绍军 张欢 贺革 戴一阳 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期23-35,共13页
双碳背景下,风光可再生能源发电是能源发展的重要方向,“绿氢”由于其长周期存储和零碳特征,可以有效解决风光电力消纳的难题,有望与电能一同成为未来能源体系的两大支柱。但是由于氢气自身特性和氢脆造成的材料瓶颈,“绿氢”发展遇到... 双碳背景下,风光可再生能源发电是能源发展的重要方向,“绿氢”由于其长周期存储和零碳特征,可以有效解决风光电力消纳的难题,有望与电能一同成为未来能源体系的两大支柱。但是由于氢气自身特性和氢脆造成的材料瓶颈,“绿氢”发展遇到制储运多环节安全性与经济性挑战。绿电制氢制氨的“电制绿氨”路径被认为是解决“绿电”“绿氢”技术经济困局的重要途径之一。针对风光资源的不确定性,分析了基于合成氨“哈-博”工艺多种解决方案的优劣,提出了多稳态柔性“电制绿氨”工艺模式以解决“源网氢氨”复杂技术特征耦合下的设计、装置和运行问题;研究了多稳态柔性“电制绿氨”工艺的系统性技术架构、整定经济运行负荷与运行周期的最优化方法;开发了电氢氨一体化数字仿真模型,计及电力约束、资源波动、氢氨需求、系统运行效率和可靠性等因素,对全场景、全流程下的“电制绿氨”进行协同优化,形成了一套面向动态运行的绿电耦合化工的设计方法;研究了催化剂结构性能调优与合成塔内件结构的优化方法,开发了复杂变工况条件的催化剂宏观动力学模型,以及电氢氨一体化协同调度与智能控制技术。多稳态柔性“电制绿氨”工艺实现了合成氨经济运行负荷在30%~110%,负荷调节速率在0.5~1.0%/min,支持日、班,及班内多时域负荷调节要求,30%~110%负荷运行下单位合成氨综合能耗均优于GB 21344—2015《合成氨单位产品能源消耗限额》的标杆值。 展开更多
关键词 可再生能源 氢能 合成氨 多稳态柔性 氢氨一体化 安全性
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基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究
2
作者 于明诚 党亚固 +2 位作者 吴奇林 吉旭 毕可鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期259-266,共8页
目前作文自动评分模型缺乏对不同尺度上下文语义特征的提取,未能从句子级别计算与作文主题关联程度的特征。提出基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究方法MSC。采用XLNet英文预训练模型提取原始作文文本单词嵌入和句嵌入,避免在处理... 目前作文自动评分模型缺乏对不同尺度上下文语义特征的提取,未能从句子级别计算与作文主题关联程度的特征。提出基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究方法MSC。采用XLNet英文预训练模型提取原始作文文本单词嵌入和句嵌入,避免在处理长序列文本时无法准确捕捉到符合上下文语境的向量嵌入,提升动态向量语义表征质量,解决一词多义问题,并通过一维卷积模块提取不同尺度的短语级别嵌入。多尺度上下文网络通过结合内置自注意力简单循环单元和全局注意力机制,分别捕捉单词、短语和句子级别的作文高维潜在上下文语义关联关系,利用句向量与作文主题计算语义相似度提取篇章主题层次特征,将所有特征输入融合层通过线性层得到自动评分结果。在公开的标准英文作文评分数据集ASAP上的实验结果表明,MSC模型平均二次加权的Kappa值达到了80.5%,且在多个子集上取得了最佳效果,优于实验对比的深度学习自动评分模型,证明了MSC在英文作文自动评分任务上的有效性。 展开更多
关键词 英文作文自动评分 预训练模型 多尺度上下文 全局注意力 主题层次特征
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“化工+X”多学科交叉人才培养模式的探索与实践 被引量：3
3
作者 袁绍军 李季 +2 位作者 吉旭 唐盛伟 梁斌 《化工高等教育》 2023年第2期2-8,70,共8页
随着新兴产业的兴起,传统的化工行业也衍生出新的产业领域和方向。新能源、新材料、信息等行业对化工专业人才产生了大量需求。四川大学化学工程学院在新工科建设中,将化工与材料、化工与能源、化工与环境、化工与信息技术进行交叉融合... 随着新兴产业的兴起,传统的化工行业也衍生出新的产业领域和方向。新能源、新材料、信息等行业对化工专业人才产生了大量需求。四川大学化学工程学院在新工科建设中,将化工与材料、化工与能源、化工与环境、化工与信息技术进行交叉融合,开展化工类专业多学科交叉人才培养模式探索与实践,建立了“化工+X”多学科交叉人才培养新机制,提出了一套“化工+X”多学科交叉人才培养的创新模式与方法,为综合性大学的传统工科专业改造升级提供了一条可行的路径。 展开更多
关键词 新工科 化学工程与工艺 多学科交叉人才 “化工+X”模式
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高温季节生猪饲养管理与疫病综合防治对策
4
作者 吉旭 王春 《中文科技期刊数据库（全文版）农业科学》 2024年第1期0107-0110,共4页
在高温季节、高温环境下,生猪养殖很容易出现多种病症,像热症综合征就是一个典型疾病,若是该疾病没有得到及时有效的防治,就很容易造成疫病的发生,严重的会使生猪出现死亡的现象,致使养殖人员的经济收益受到影响。对此,在进行生猪养殖... 在高温季节、高温环境下,生猪养殖很容易出现多种病症,像热症综合征就是一个典型疾病,若是该疾病没有得到及时有效的防治,就很容易造成疫病的发生,严重的会使生猪出现死亡的现象,致使养殖人员的经济收益受到影响。对此,在进行生猪养殖的时候,养殖人员不仅需要加强对饲养的管理,也需要加强对生猪疫病的防治,这样才可以使生猪的养殖效果得到保证,进而使生猪养殖的发展得到推进。本文主要是针对高温季节中生猪饲养管理、疫病综合防治两方面的情况进行分析与探讨。 展开更多
关键词 高温季节 生猪饲养 饲养管理 疫病防治 综合防治对策
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面向新能源规模化消纳的绿氢化工技术研究现状与关键支撑技术展望 被引量：4
5
作者 邱一苇 吉旭 +5 位作者 朱文聪 朱杰 周步祥 贺革 李佳蓉 林今 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第18期6934-6954,共21页
可再生能源电解水制取“绿氢”并进一步合成氨、醇等化工产品,是促进新能源消纳,实现电力、化工行业深度脱碳的重要技术方向。绿氢化工技术涉及电力、化工等多学科深度交叉,但当前绿氢相关研究综述以制氢技术自身为主,尚缺乏绿氢规模化... 可再生能源电解水制取“绿氢”并进一步合成氨、醇等化工产品,是促进新能源消纳,实现电力、化工行业深度脱碳的重要技术方向。绿氢化工技术涉及电力、化工等多学科深度交叉,但当前绿氢相关研究综述以制氢技术自身为主,尚缺乏绿氢规模化利用、绿氢与下游化工产业耦合接入电力系统等方面的梳理。为填补上述空缺,支撑绿氢化工技术发展,推动可再生能源消纳及绿氢规模化利用,首先概述绿氢化工系统各工段原理及技术特性;然后分别从绿氢化工系统自身及接入电力系统的视角梳理研究现状,分析现有研究不足;最后,展望支撑绿氢化工发展的制氢系统规模化设计与灵活调控、柔性化工合成仿真模拟、面向电力平衡调控的多工段协调控制技术,提出接入电力系统及运行的支撑系统开发需求。 展开更多
关键词 绿氢化工 电转化学品 新能源消纳 绿氢规模化利用 灵活性 电力系统接入
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基于混合特征网络的学生评教文本情感分析模型
6
作者 吴奇林 党亚固 +2 位作者 熊山威 吉旭 毕可鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期24-29,39,共7页
以学生评教文本情感分析任务作为切入点,针对传统基础深度学习模型特征提取能力不足、循环神经网络训练效率较低以及词向量语义表示不准确等问题,提出基于混合特征网络的学生评教文本情感分类算法。采用轻量级ALBERT预训练模型提取符合... 以学生评教文本情感分析任务作为切入点,针对传统基础深度学习模型特征提取能力不足、循环神经网络训练效率较低以及词向量语义表示不准确等问题,提出基于混合特征网络的学生评教文本情感分类算法。采用轻量级ALBERT预训练模型提取符合当前上下文语境的每个词的动态向量表示,解决传统词向量模型存在的一词多义问题,增强向量语义表示的准确性;混合特征网络通过结合简单循环单元和多尺度局部卷积学习模块以及自注意力层,全面捕捉评教文本全局上下文序列特征和不同尺度下的局部语义信息,提升模型的深层次特征表示能力,自注意力机制通过计算每个分类特征对分类结果的重要程度,识别出对情感识别结果影响较大的关键特征,避免无关特征对结果造成干扰,影响分类性能,将分类向量拼接后由线性层输出评教文本情感分类结果。在真实学生评教文本数据集上的实验结果表明,该模型F1值达到97.8%,高于对比的BERT-BiLSTM、BERT-GRU-ATT等深度学习模型。此外,消融实验结果也证明了各模块的有效性。 展开更多
关键词 情感分析 预训练模型 自注意力 双向简单循环单元 多尺度卷积网络
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深度学习引导的高通量分子筛选用于锶铯的选择性配位
7
作者 张智渊 董越 +7 位作者 邱雨晴 毕可鑫 胡孔球 戴一阳 周利 刘冲 吉旭 石伟群 《核化学与放射化学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期456-465,共10页
试图从配位化学性质差异的角度增进对乏燃料后处理过程中锶铯分离的认识。基于对晶体结构进行数据挖掘和深度学习架构,从8种碱金属和碱土金属元素的配位结构(约3.3×10^(4)个样本)中归纳和分析锶、铯的配位化学性质,尤其是配位键长... 试图从配位化学性质差异的角度增进对乏燃料后处理过程中锶铯分离的认识。基于对晶体结构进行数据挖掘和深度学习架构,从8种碱金属和碱土金属元素的配位结构(约3.3×10^(4)个样本)中归纳和分析锶、铯的配位化学性质,尤其是配位键长。通过引入贝叶斯优化工具,建立了高效的transformer模型,可以以很高的准确性预测配体与锶、铯离子分别的结合强度及其差异。作为概念验证,成功对配体分子结构(约9.1×10^(3)个)对锶、铯的潜在配位选择性进行排序,并为未来的配体设计确定了不同官能团对实现配位选择性的贡献度。本研究利用人工智能手段,为乏燃料后处理过程及放射化学语境中元素的配位化学信息及分离技术开发积累基础知识,为后续实验提供指导和参考。 展开更多
关键词 深度学习 贝叶斯优化 乏燃料后处理 Sr/Cs分离
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预测金属有机骨架甲烷和氢气输送能力的迁移学习建模
8
作者 陈少臣 程敏 +6 位作者 王诗慧 吴金奎 罗磊 薛小雨 吉旭 张长春 周利 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期161-171,共11页
基于深度神经网络(DNN)和迁移学习(TL),使用少量数据建立TL模型,精准预测了金属有机骨架(MOFs)的甲烷和氢气输送性能.首先,使用8414个MOFs在298 K/65 bar~298 K/5.8 bar(1 bar=0.1 MPa)条件下的甲烷输送数据训练一个决定系数(R^(2))为0.... 基于深度神经网络(DNN)和迁移学习(TL),使用少量数据建立TL模型,精准预测了金属有机骨架(MOFs)的甲烷和氢气输送性能.首先,使用8414个MOFs在298 K/65 bar~298 K/5.8 bar(1 bar=0.1 MPa)条件下的甲烷输送数据训练一个决定系数(R^(2))为0.973的DNN[源任务(ST)模型].随后,将ST模型的部分参数冻结,使用100个MOFs在233 K/65 bar~358 K/5.8 bar条件下的甲烷输送数据和100个MOFs在198 K/100 bar~298 K/5 bar条件下的氢气输送数据分别微调ST模型,进行TL建模.结果表明,两个TL模型的R2分别为0.968和0.945,均高于其它5个传统的ML模型.所开发的TL模型在预测小数据集时具有高精度与高稳定性.最后,使用排列特征重要度方法来计算描述符重要度,明确了模型之间的“知识”共享情况,并在此基础上探讨了重要描述符和输送能力之间的关系. 展开更多
关键词 金属有机骨架 甲烷与氢气 输送能力 深度神经网络 迁移学习 排列特征重要度
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基于社区发现算法的复杂网络关键反应路线提取
9
作者 陈土杰 毕可鑫 +2 位作者 邱彤 吉旭 戴一阳 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期684-691,共8页
在分子自由基尺寸上对化工过程建立准确的机理过程模型,是目前世界“分子炼油”发展的重要方向。分子炼油过程体系的复杂性主要来源于化学反应网络的耦合性和多尺度性,这对深入了解化工生产过程提出了挑战。对复杂化学反应网络进行关键... 在分子自由基尺寸上对化工过程建立准确的机理过程模型,是目前世界“分子炼油”发展的重要方向。分子炼油过程体系的复杂性主要来源于化学反应网络的耦合性和多尺度性,这对深入了解化工生产过程提出了挑战。对复杂化学反应网络进行关键信息挖掘与表达,有助于工程师深入理解化学反应过程机理,实现机理透明化。由于炼油炼化过程的复杂反应网络存在以关键反应物质为中心的模块化、社区化特征,本文采用Leiden社区发现算法,从介尺度上对蒸汽热裂解制乙烯的反应网络进行反应社区划分,并基于分子自由基尺度从简化后的反应社区提取出对应的关键反应路线,为宏观反应网络到微观物质的相互作用提供一种可解释性的桥梁,助力揭示物质转化过程的知识传递机制。 展开更多
关键词 反应 网络 算法 介尺度 社区发现 反应路线
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基于深度学习的催化裂化过程建模方法
10
作者 陈琳 周利 吉旭 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期94-103,共10页
针对催化裂化过程复杂的时空特性,提出了一种结合时间卷积网络(TCN)、注意力机制和反向传播网络(BPNN)的深度学习建模方法,用于预测催化裂化的产品收率。首先利用TCN对过程时序数据进行深度信息提取,其次利用注意力机制来自适应地捕捉... 针对催化裂化过程复杂的时空特性,提出了一种结合时间卷积网络(TCN)、注意力机制和反向传播网络(BPNN)的深度学习建模方法,用于预测催化裂化的产品收率。首先利用TCN对过程时序数据进行深度信息提取,其次利用注意力机制来自适应地捕捉时序过程中的时间权重,以增强模型的信息提取能力,最后利用BPNN将提取后的信息关联到产品收率。为了验证所提方法的有效性和实用性,将其应用于实际的催化裂化生产过程,分别预测5种产品的收率,并与其他方法进行比较。结果表明,本文方法具有最高的预测精度,其决定系数(R 2)均超过0.95,说明该方法能很好地适应于不同产品收率的预测场景,可为催化裂化工艺的在线控制与优化提供支撑。 展开更多
关键词 催化裂化 深度学习 时间卷积网络 注意力机制 过程建模 预测
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基于代理模型的炼厂氢网络与脱硫系统同步优化
11
作者 吴依凡 夏志鹏 +1 位作者 吉旭 周利 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期176-187,共12页
脱硫过程的准确建模是实现氢气分配网络和脱硫过程协同优化的基础。脱硫过程模型的简化和假设会导致结果次优,而基于过程热力学的严格过程模型会带来繁琐的计算工作量。为解决这一困境,提出了一种基于代理模型技术的炼油厂氢气网络和硫... 脱硫过程的准确建模是实现氢气分配网络和脱硫过程协同优化的基础。脱硫过程模型的简化和假设会导致结果次优,而基于过程热力学的严格过程模型会带来繁琐的计算工作量。为解决这一困境,提出了一种基于代理模型技术的炼油厂氢气网络和硫化氢脱除过程耦合优化的新策略。基于严格脱硫过程模型开发其代理模型,再将代理模型集成到氢气网络优化的数学规划模型中,以实现高效准确求解。将该方法应用于国内某炼油厂的氢网络集成,在有效控制系统中硫化氢含量的同时实现了系统优化。相比于基于简化脱硫模型的文献方法,本文方法所得结果较优,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 炼油厂 氢气网络优化 硫化氢 代理模型技术
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大规模可再生能源电解水制氢合成氨关键技术与应用研究进展 被引量：20
12
作者 吉旭 周步祥 +4 位作者 贺革 邱一苇 毕可鑫 周利 戴一阳 《工程科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1-11,共11页
新能源的快速发展为电力和化工行业带来了机遇和挑战,一方面,由于可再生能源电力消纳问题导致大量的弃水、弃光等能源浪费;另一方面,以绿氢为原料替代碳基化石能源合成氨,可以极大地减少化工行业的碳排放。因此,利用水力、光伏等可再生... 新能源的快速发展为电力和化工行业带来了机遇和挑战,一方面,由于可再生能源电力消纳问题导致大量的弃水、弃光等能源浪费;另一方面,以绿氢为原料替代碳基化石能源合成氨,可以极大地减少化工行业的碳排放。因此,利用水力、光伏等可再生能源电解水制氢,为合成氨提供绿色原料,可显著提升可再生能源消纳能力,降低能耗与碳排放,服务国家“碳达峰、碳中和”目标。然而,可再生能源电力电量的波动性难以适配传统合成氨生产过程对平稳性的要求,大规模可再生能源电解水制氢合成氨的设计与运行依然存在诸多挑战,亟需开展系统性研究,以突破适应可再生能源波动特性的大规模电解水制氢合成氨系统的集成与调控关键技术。对此,本文首先讨论了可再生能源电解水制氢合成氨的工艺过程及拓扑结构,包括电解水制氢工段、压缩缓冲工段、化工合成氨工段,进而探讨该系统建设的关键技术体系,包括可再生能源波动条件下的合成氨多稳态工艺优化和柔性调控技术、考虑“电-热-质”耦合的大规模电解水制氢系统的模块化集成和集群动态控制技术、计及可再生能源波动性与化工多稳态特性的“源—网—氢—氨”的全系统协同控制技术、计及电、氢、氨等要素的全方位安全防护与市场运营机制。具体内容有:针对适用于柔性生产的合成氨工艺优化及多工段协同调控技术,在考虑氢储供量与催化剂性能下,综合合成塔、压缩机、气体分离、换热网络等子系统构建合成氨高保真代理模型;提出可再生能源供给和市场需求波动下,充分考虑操作安全性和过程经济性的电解水制氢合成氨各子系统的适配方案与协同控制技术。针对大规模电解水制氢系统模块化集成和集群动态控制技术,基于奇异摄动和代理模型技术研究集群系统多时间尺度时域仿真方法,构建电解集群系统多物理耦合状态空间模型;综合考虑模块启停组合调度、模块间功率分配调度及模块自身灵活调节,计及安全运行区间及电热气接口特性约束,以提高氢产量、提升能量利用效率、改善水光电源消纳和跟踪电网调峰调频指令为目标,构建集群系统多目标分层调度与控制模型。针对氢能参与电网平衡调节的全系统协同控制技术,提出水光互补发电、制氢、储氢、合成氨、储氨多工段间稳态运行特性的多工段间灵活运行方法,以及电解水制氢合成氨系统柔性动态协同控制方法;构建静态等值和参数聚合等方法降维和等值制氢合成氨系统仿真模型,提出源网氢氨协同提升系统安全稳定性的优化控制方法和技术指标;结合电网调频和调峰特性,研究电解水制氢合成氨系统参与电力辅助服务的策略。建设大规模可再生能源电解水制氢合成氨系统,有望提高可再生能源本地消纳率和并网调度友好性,降低化工碳排放,具有显著社会效益和战略意义。 展开更多
关键词 氢能 合成氨 绿氢 绿氨 可再生能源 波动性
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化学工业多尺度融合的智能制造模式——互联化工 被引量：15
13
作者 吉旭 党亚固 +1 位作者 周利 戴一阳 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期2927-2936,共10页
化工过程通过物质和能量的可控转化和传递来实现化工产品制备,具有多相性、非线性、非平衡、多尺度和多时空域等特性,化工行业智能制造发展的关键是实现多尺度条件下的互联协同与过程高效。一方面,化工过程多尺度互联机制的认识和调控... 化工过程通过物质和能量的可控转化和传递来实现化工产品制备,具有多相性、非线性、非平衡、多尺度和多时空域等特性,化工行业智能制造发展的关键是实现多尺度条件下的互联协同与过程高效。一方面,化工过程多尺度互联机制的认识和调控是化工过程系统的安全可靠运行的关键;另一方面,实现化工过程多尺度下的互联、融合与协同是化工产业绿色发展的路径。鉴于此,本文提出了化学工业面向多尺度融合的智能制造模式——互联化工,给出了"互联化工"的概念、目标、特点和架构,并讨论了互联化工的相关关键技术,包括化学工业多层级的信息物理系统、云制造,以及全生命周期的安全管理技术、耦合互锁机制下的动态安全监控与决策模型、基于区块链的互联化工数据安全技术。 展开更多
关键词 多尺度 智能制造 互联化工 系统工程
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面向知识管理的过程企业知识模型体系研究 被引量：7
14
作者 吉旭 朱立嘉 +1 位作者 赵丰 唐建华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期382-388,406,共8页
过程企业由于其特定的技术经济形态,由单元生产过程和市场需求协同作用,驱动决策流成为其知识管理显著的特点和难点。分析了过程企业由动态过程模拟模型、过程控制模型、技术经济评价及经营决策模型构成的三级过程性知识模型体系,提出... 过程企业由于其特定的技术经济形态,由单元生产过程和市场需求协同作用,驱动决策流成为其知识管理显著的特点和难点。分析了过程企业由动态过程模拟模型、过程控制模型、技术经济评价及经营决策模型构成的三级过程性知识模型体系,提出静态性知识、策略性知识和推理性知识的知识分类方法,解决了过程企业实施现代集成过程系统必须的基于市场需求和生产过程的决策模型。研究并提出了基于类的面向对象的知识模型表达模式,形成由模型类、模型框架和模型实例构成的模型层次,讨论了以过程模拟和数据挖掘作为重要技术支撑的知识学习方法,并针对行业的过程性特点,提出了面向业务与决策过程的知识发布模式。 展开更多
关键词 知识管理 知识模型 数据挖掘 过程企业
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高分子材料行业云制造的关键技术及应用 被引量：6
15
作者 吉旭 钟淦基 +1 位作者 于洋 李忠明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3072-3078,共7页
为应对新形式下技术与经济环境的变化,使高分子行业企业向敏捷、平滑、精良和预控制制造技术的方向发展,在云计算和大数据技术的基础上,提出高分子行业的云制造架构。讨论了云制造支撑平台中的关键技术,包括预测与需求管理、制造执行系... 为应对新形式下技术与经济环境的变化,使高分子行业企业向敏捷、平滑、精良和预控制制造技术的方向发展,在云计算和大数据技术的基础上,提出高分子行业的云制造架构。讨论了云制造支撑平台中的关键技术,包括预测与需求管理、制造执行系统、储运管理、先进控制、运行管理、企业资源规划、决策支持等,分析了云制造在柔性化生产、计算机辅助运营和知识管理等领域中的应用模式。以基于云制造的工程塑料计算机辅助工艺设计为案例,提出一种大数据环境下的快速搜索策略。 展开更多
关键词 高分子行业 云制造 云计算 大数据
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化学工业4.0新范式及其关键技术 被引量：6
16
作者 吉旭 许娟娟 +1 位作者 卫柯丞 唐盛伟 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1215-1223,共9页
全球化背景下,为应对化学工业绿色和可持续发展挑战,提出了化学工业4.0新范式。核心是通过人与人、人与机器和机器与机器间无障碍的信息交换,帮助企业对生产经营中复杂多变的状况做出精准判断和实时反应,其特点是"供应链网"... 全球化背景下,为应对化学工业绿色和可持续发展挑战,提出了化学工业4.0新范式。核心是通过人与人、人与机器和机器与机器间无障碍的信息交换,帮助企业对生产经营中复杂多变的状况做出精准判断和实时反应,其特点是"供应链网"整合、柔性化、服务化和智能化。进而讨论了化学工业4.0的关键性技术,包括化学工业的信息物理系统架构(Cyber-Physical System,CPS)、基于CPS的柔性化生产体系、CPS的数字化技术和基于CPS的知识管理体系,作为例,分析了基于CPS的智能化精馏单元架构。 展开更多
关键词 化学工业 工业4.0 供应链网 信息物理系统
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基于知识管理的精馏塔智能化控制模型 被引量：2
17
作者 吉旭 朱立嘉 +2 位作者 范云峰 赵丰 唐建华 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期628-633,共6页
为解决多变操作环境下精馏塔在线控制调优问题,分析了精馏塔传统的控制策略与缺陷,提出精馏塔基于知识管理的智能化控制框架。框架引入知识管理体系结构,解决了模型构建、表述、引用等更适应于工程化应用的信息化处理技术,采用单神经元... 为解决多变操作环境下精馏塔在线控制调优问题,分析了精馏塔传统的控制策略与缺陷,提出精馏塔基于知识管理的智能化控制框架。框架引入知识管理体系结构,解决了模型构建、表述、引用等更适应于工程化应用的信息化处理技术,采用单神经元自适应控制策略,确定不同条件下动态优化的馏出物组成,进而确定各控制点的控制参数。并研究精馏塔知识管理的模型表达方式,在面向对象建模方法基础上,采用面向智能体的建模方法,建立了客体(对象)类、主动实体(智能体)类和最优化模型类,通过知识推理将三个类关联形成精馏塔管控一体化的知识化智能平台,其中知识推理采用了基于人工神经网络的数据挖掘技术。实际应用证明该体系结构是可行的。 展开更多
关键词 知识管理 神经网络控制 数据挖掘 面向智能体
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仔猪饲养管理及常见腹泻病预防要点
18
作者 王春 吉旭 《中文科技期刊数据库（全文版）农业科学》 2024年第1期0115-0118,共4页
仔猪断奶后需要通过科学合理的饲养手段来保证其充足的营养摄入,成功从依赖母乳过渡到能够自行摄入和消化各种营养。在仔猪饲养的过程中尤其需要关注仔猪腹泻病,在日常的饲养管理工作中融入腹泻病预防措施,从而有效地降低仔猪的死亡率,... 仔猪断奶后需要通过科学合理的饲养手段来保证其充足的营养摄入,成功从依赖母乳过渡到能够自行摄入和消化各种营养。在仔猪饲养的过程中尤其需要关注仔猪腹泻病,在日常的饲养管理工作中融入腹泻病预防措施,从而有效地降低仔猪的死亡率,降低养殖户的损失。基于此,文章从仔猪营养要求、喂养要求以及环境要求等角度出发阐述仔猪饲养管理的要点,而后按照是否存在传染性和病理性变化的标准划分和探究仔猪常见腹泻的病因,最后提出仔猪饲养管理以及腹泻病预防的关键措施,希望能够行之有效的策略参考。 展开更多
关键词 仔猪饲养 腹泻病 预防要点
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数据挖掘技术在共混材料制备的工艺研究中的应用 被引量：2
19
作者 吉旭 李忠明 朱立嘉 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期29-32,共4页
介绍了在共混材料制备工艺研究中数据挖掘技术的应用,重点讨论了基于关联规则的模型建立与应用的过程,并用数据挖掘技术对可交联硅烷接枝聚乙烯共混材料制备中退火工艺与材料结晶性能的关联性进行了研究。最后讨论了数据挖掘技术在高分... 介绍了在共混材料制备工艺研究中数据挖掘技术的应用,重点讨论了基于关联规则的模型建立与应用的过程,并用数据挖掘技术对可交联硅烷接枝聚乙烯共混材料制备中退火工艺与材料结晶性能的关联性进行了研究。最后讨论了数据挖掘技术在高分子材料领域未来的发展方向。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 共混材料 制备方法 硅烷 聚乙烯 通用塑料
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基于类的面向对象的知识模型表达模式 被引量：2
20
作者 吉旭 唐建华 +1 位作者 朱立嘉 令狐荣茂 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2004年第2期1-4,14,共5页
　在研究化学工业企业知识内涵的基础上,提出化学工业企业知识管理的体系结构。研究基于类的面向对象的知识模型框架表达模式,形成由模型类、模型模板和模型实例构成的继承层次。还提出由过程模拟和数据挖掘为重要方法的知识发布模式。... 　在研究化学工业企业知识内涵的基础上,提出化学工业企业知识管理的体系结构。研究基于类的面向对象的知识模型框架表达模式,形成由模型类、模型模板和模型实例构成的继承层次。还提出由过程模拟和数据挖掘为重要方法的知识发布模式。通过实例对上述模型体系进行应用研究。 展开更多
关键词 知识管理 知识表达 数据挖掘 过程模拟
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