课程思政体系建设与过程性评价模式研究--以电子商务安全课程为例

1

作者 吕成戍 《现代商贸工业》 2024年第17期228-230,共3页

在课程思政的实施过程中,建构全面覆盖、相互支撑的课程思政体系,积极推进课程思政过程性评价模式,提高课程思政教学的实效性迫在眉睫。本文以东北财经大学国家级一流本科专业电子商务核心课程电子商务安全作为课程思政教学创新改革的... 在课程思政的实施过程中,建构全面覆盖、相互支撑的课程思政体系,积极推进课程思政过程性评价模式,提高课程思政教学的实效性迫在眉睫。本文以东北财经大学国家级一流本科专业电子商务核心课程电子商务安全作为课程思政教学创新改革的实施载体,探索课程思政体系化建设方案与过程性评价模式实施路径。通过课程思政教学创新实践实现了教学方法转变、教学评价转变及育人目标转变,显著增强了课程育人功能。 展开更多

关键词 课程思政 课程思政体系 过程性评价 电子商务安全

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企业社交媒体使用与员工行为及心理结果间关系的元分析 被引量：3

2

作者 苗蕊 吕成戍 鲁颜 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第1期200-210,I0037,I0038,共13页

作为一种内部沟通与协作的工具,企业社交媒体的使用如何影响员工绩效、工作满意度和工作/生活冲突等一直是企业界与学术界关注的焦点,但相关研究并未得到一致的结论。本文采用元分析方法,基于自2006年“企业2.0”的概念被提出到2021年6... 作为一种内部沟通与协作的工具,企业社交媒体的使用如何影响员工绩效、工作满意度和工作/生活冲突等一直是企业界与学术界关注的焦点,但相关研究并未得到一致的结论。本文采用元分析方法,基于自2006年“企业2.0”的概念被提出到2021年6月间的54篇中英文实证研究文献,探究企业社交媒体使用对员工任务绩效、创新绩效、工作满意度、工作投入、组织承诺、工作/生活冲突及情绪耗竭这些行为与心理结果变量的影响及其中潜在的调节变量。元分析结果显示:(1)企业社交媒体使用与员工的任务绩效和创新绩效分别有中等强度和高度的正相关关系;(2)企业社交媒体使用与员工的工作满意度、工作投入、组织承诺、工作/生活冲突和情绪耗竭有弱正相关关系;(3)员工使用企业社交媒体的目的是调节企业社交媒体的使用与员工个体结果关系的关键变量,社交媒体类型、国家地域文化和员工职位也会对变量间的关系具有不同程度的调节作用。本文结论对调和以往不一致的研究结果、全面认识企业社交媒体使用行为对员工行为和心理结果变量的影响机理、科学制定企业社交媒体管理决策具有重要意义。 展开更多

关键词 企业社交媒体 员工 行为结果 心理结果 元分析

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基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法 被引量：11

3

作者 吕成戍 王维国 丁永健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1707-1709,共3页

数据稀疏性问题对协同过滤推荐系统的推荐精度有很大影响,为此,融合缺失数据平衡方法,提出了一个基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法。利用K-最近邻法对训练集中的缺失数据进行填补,然后通过支持向量机交叉验证进行分类,综合两者优点,... 数据稀疏性问题对协同过滤推荐系统的推荐精度有很大影响,为此,融合缺失数据平衡方法,提出了一个基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法。利用K-最近邻法对训练集中的缺失数据进行填补,然后通过支持向量机交叉验证进行分类,综合两者优点,从而克服数据质量对推荐算法的影响。在标杆数据集上进行了仿真实验,数值结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 数据稀疏性 支持向量机 K-最近邻 协同过滤

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不均衡数据集下基于SVM的托攻击检测方法 被引量：5

4

作者 吕成戍 王维国 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期132-135,共4页

传统支持向量机(SVM)方法在数据不均衡情况下无法有效实现托攻击检测。在研究SVM的基础上,提出一种基于欠采样和代价敏感SVM相结合的托攻击检测方法。利用边界样本修剪技术实现训练样本的均衡,在消除部分多数类样本显著减小数据不均衡... 传统支持向量机(SVM)方法在数据不均衡情况下无法有效实现托攻击检测。在研究SVM的基础上,提出一种基于欠采样和代价敏感SVM相结合的托攻击检测方法。利用边界样本修剪技术实现训练样本的均衡,在消除部分多数类样本显著减小数据不均衡程度的同时,保证信息损失最小。结合受试者工作特征分析技术,利用代价敏感SVM对重构后的样本集进行训练,在限定范围内自动搜索最优参数,进而调节阈值获得系统决策函数。实验结果表明,该方法能提高托攻击的检测精度。 展开更多

关键词 攻击检测 不均衡数据集 代价敏感学习 欠采样 支持向量机 接收机工作特性分析

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基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法 被引量：3

5

作者 吕成戍 王维国 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期7-10,共4页

针对支持向量机方法在标记用户数据不充分的情况下无法有效实现托攻击检测的不足,提出一种基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法。根据少量标记用户数据训练一个初始SVM分类器,利用初始SVM对大量未标记用户数据进行分类,挑选出分类边界附... 针对支持向量机方法在标记用户数据不充分的情况下无法有效实现托攻击检测的不足,提出一种基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法。根据少量标记用户数据训练一个初始SVM分类器,利用初始SVM对大量未标记用户数据进行分类,挑选出分类边界附近有可能成为支持向量的样本点,利用KNN分类器优化边界向量的标记质量,再将重新标注过的边界向量融入训练集,迭代训练逐步改善SVM的分类边界,最终获得系统决策函数。实验结果表明在标记用户数据较少的情况下,方法能有效提高托攻击的检测精度和效率,具有较强的推广能力。 展开更多

关键词 攻击检测 半监督学习 支持向量机 K最近邻

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电子政务信息系统审计的基本问题 被引量：3

6

作者 吕成戍 史达 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第12期43-44,47,共3页

电子政务信息系统审计能有效降低电子政务信息系统建设以及运营维护阶段的风险,是保证政府投资有效性和安全性的重要手段。对电子政务信息系统审计过程中的基本问题进行研究,包括电子政务信息系统审计的发起形式、审计责任书的内容与签... 电子政务信息系统审计能有效降低电子政务信息系统建设以及运营维护阶段的风险,是保证政府投资有效性和安全性的重要手段。对电子政务信息系统审计过程中的基本问题进行研究,包括电子政务信息系统审计的发起形式、审计责任书的内容与签订、审计工作的实施过程和评价报告、审计文档的保存等。 展开更多

关键词 电子政务 信息系统审计 基本问题

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基于代价敏感支持向量机的推荐系统托攻击检测方法 被引量：7

7

作者 吕成戍 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期697-701,共5页

基于标准支持向量机的托攻击检测方法不能体现由于用户误分代价不同对分类效果带来的影响,提出了一种基于代价敏感支持向量机的托攻击检测新方法,该方法在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,对支持向量机输出进行后验概... 基于标准支持向量机的托攻击检测方法不能体现由于用户误分代价不同对分类效果带来的影响,提出了一种基于代价敏感支持向量机的托攻击检测新方法,该方法在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,对支持向量机输出进行后验概率建模,建立了基于类别隶属度的动态代价函数,更准确地反映不同样本的分类代价,在此基础上设计了代价敏感支持向量机分类器。将该分类器应用在推荐系统托攻击检测中,并与标准的支持向量机方法、代价敏感支持向量机方法进行比较,实验结果表明,本方法可以更精确地控制代价敏感性,进一步提高对攻击用户的检测精度,降低总体的误分类代价。 展开更多

关键词 支持向量机 托攻击检测 代价敏感 类别隶属度

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一种基于混合策略的推荐系统托攻击检测方法 被引量：1

8

作者 吕成戍 王维国 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期174-179,共6页

推荐系统托攻击检测面临数据不均衡和代价敏感两个问题,但目前的检测方法缺乏同时对这两个问题的研究。提出了一种基于重采样和代价敏感支持向量机相结合的托攻击检测新方法。该方法首先利用基于样本重要性的欠采样技术实现训练样本的均... 推荐系统托攻击检测面临数据不均衡和代价敏感两个问题,但目前的检测方法缺乏同时对这两个问题的研究。提出了一种基于重采样和代价敏感支持向量机相结合的托攻击检测新方法。该方法首先利用基于样本重要性的欠采样技术实现训练样本的均衡,重构过程中根据边界样本对分类支持的重要性的不同加以处理,在消除大量噪声样本的同时保留了绝大多数对分类学习有用的样本;然后引入代价敏感支持向量机对重构后的样本集进行训练,最终得到系统决策函数。实验结果表明,本方法能提高对托攻击的检测精度,具有较强的推广意义。 展开更多

关键词 推荐系统 托攻击 不均衡数据集 代价敏感学习 欠采样 支持向量机

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基于用户项目属性偏好的协同过滤推荐算法 被引量：5

9

作者 吕成戍 《计算机技术与发展》 2018年第4期152-156,160,共6页

协同过滤推荐系统是广泛应用的推荐技术之一,但是其面临着推荐精度低和托攻击问题。为了提高传统协同过滤推荐系统的推荐精度和抗攻击能力,提出了一种基于用户项目属性偏好的鲁棒协同过滤推荐算法。该算法在用户相似性计算过程中引入用... 协同过滤推荐系统是广泛应用的推荐技术之一,但是其面临着推荐精度低和托攻击问题。为了提高传统协同过滤推荐系统的推荐精度和抗攻击能力,提出了一种基于用户项目属性偏好的鲁棒协同过滤推荐算法。该算法在用户相似性计算过程中引入用户项目属性偏好相似性,并通过动态加权因子与传统的用户评分相似性进行组合,获得用户的综合相似性,在用户共同评分项匮乏的情况下也可以根据相同的项目属性偏好度量用户相似性,缓解评分数据稀疏性。在预测评分阶段,根据用户项目属性偏好类型条件过滤最近邻集合中的攻击概貌,消除攻击概貌对评分预测的不良影响,提高系统的抗攻击能力。实验结果表明,该算法可以有效提高推荐系统的推荐精度和抗攻击能力。 展开更多

关键词 用户项目属性偏好 用户综合相似性 托攻击 协同过滤 推荐系统

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电子政务信息系统审计的基本形式研究 被引量：2

10

作者 吕成戍 史达 《江苏商论》 北大核心 2006年第7期33-34,共2页

电子政务信息系统审计是一种新的管理机制,它能对电子政务信息系统的安全性、投资效果、实施进程和实施效果等进行评估、指导和改进。本文首先阐述了电子政务信息系统审计的新特点,在此基础上进一步探讨了电子政务信息系统规划、实施、... 电子政务信息系统审计是一种新的管理机制,它能对电子政务信息系统的安全性、投资效果、实施进程和实施效果等进行评估、指导和改进。本文首先阐述了电子政务信息系统审计的新特点,在此基础上进一步探讨了电子政务信息系统规划、实施、结项、运营以及专项考核审计的概念、目标、范围和试用标准。 展开更多

关键词 电子政务 信息系统审计 基本形式

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基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐算法研究 被引量：2

11

作者 吕成戍 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期69-78,共10页

在商业竞争环境下,推荐系统容易受到托攻击的危害.基于信任关系的社会化推荐算法被证明是解决托攻击问题的有效途径.然而,现有研究仅考虑显式信任关系,隐式信任关系没有被真正挖掘利用.为此,提出了一种基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻... 在商业竞争环境下,推荐系统容易受到托攻击的危害.基于信任关系的社会化推荐算法被证明是解决托攻击问题的有效途径.然而,现有研究仅考虑显式信任关系,隐式信任关系没有被真正挖掘利用.为此,提出了一种基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐算法.首先,借鉴社会学和组织行为科学领域的信任前因框架模型,从全局信任和局部信任两个视角深入研究各信任要素的提取和量化方法.然后,通过信任调节因子集成局部信任度和全局信任度获得用户总体信任度.最后,以用户总体信任度为依据将攻击用户隔离在可信近邻之外,实现基于信任关系的个性化推荐.大量对比实验表明,本文算法在改善推荐准确率的同时有效抑制了托攻击对推荐算法的影响. 展开更多

关键词 隐式信任 抗攻击 协同过滤算法 社会化推荐 信息安全

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基于非对称半监督集成SVM的托攻击检测方法 被引量：2

12

作者 吕成戍 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期84-91,共8页

受推荐系统在电子商务领域重大经济利益的驱动,恶意用户以非法牟利为目的实施托攻击,操纵改变推荐结果,使推荐系统面临严峻的信息安全威胁,如何识别和检测托攻击成为保障推荐系统信息安全的关键。传统支持向量机(SVM)方法同时受到小样... 受推荐系统在电子商务领域重大经济利益的驱动,恶意用户以非法牟利为目的实施托攻击,操纵改变推荐结果,使推荐系统面临严峻的信息安全威胁,如何识别和检测托攻击成为保障推荐系统信息安全的关键。传统支持向量机(SVM)方法同时受到小样本和数据不均衡两个问题的制约。为此,提出一种半监督SVM和非对称集成策略相结合的托攻击检测方法。首先训练初始SVM,然后引入K最近邻法优化分类面附近样本的标记质量,利用标记数据和未标记数据的混合样本集减少对标记数据的需求。最后,设计一种非对称加权集成策略,重点关注攻击样本的分类准确率,降低集成分类器对数据不均衡的敏感性。实验结果表明,本文方法有效地解决了小样本问题和数据不均衡分布问题,获得了较好的检测效果。 展开更多

关键词 支持向量机 非对称加权 半监督集成 托攻击检测 信息安全

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基于特征选择和支持向量机的托攻击检测方法 被引量：2

13

作者 吕成戍 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期270-272,277,共4页

为了提高支持向量机的托攻击检测效果,提出一种不同于单一算法的基于特征选择和支持向量机的托攻击检测方法。首先定义特征的样本差异性度量,并由此推导出特征的类别可分性度量作为特征选择准则,然后用支持向量机评估所选特征子集的有效... 为了提高支持向量机的托攻击检测效果,提出一种不同于单一算法的基于特征选择和支持向量机的托攻击检测方法。首先定义特征的样本差异性度量,并由此推导出特征的类别可分性度量作为特征选择准则,然后用支持向量机评估所选特征子集的有效性,在不损失样本信息的前提下,通过递归反向特征剔除算法实现检测特征的自动优选,最后利用支持向量机来检测攻击用户概貌。在标杆数据集上与文献中的经典方法进行实验比较和分析,结果显示该方法可以有效地提取最具检测能力的特征子集,同时能获得更好的检测效果,证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 推荐系统 托攻击检测 特征选择 支持向量机

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电子商务专业实践型人才培养模式研究 被引量：6

14

作者 吕成戍 《电脑开发与应用》 2011年第12期1-5,共5页

电子商务专业由于缺乏支持的电子商务实践教学体系,严重影响了学生的实践能力,培养的学生将无法获得社会的承认。从电子商务学科的发展背景出发,结合实际教学过程,针对电子商务学科的实践性强、交叉复合和综合应用性等特点,就加强实践... 电子商务专业由于缺乏支持的电子商务实践教学体系,严重影响了学生的实践能力,培养的学生将无法获得社会的承认。从电子商务学科的发展背景出发,结合实际教学过程,针对电子商务学科的实践性强、交叉复合和综合应用性等特点,就加强实践教学体系建设、改革实践教学内容和创新实验教学方法3个方面进行了探索。 展开更多

关键词 电子商务 实践教学体系 内容 方法

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社会化电子商务中的一种隐性信任关系预测方法 被引量：1

15

作者 吕成戍 《电子商务》 2018年第8期57-58,共2页

信任关系在社会化电子商务中具有重要的作用。现有的方法几乎都是从理性计算的角度分析信任问题,忽略了个人化的情感性信任在信任关系建立中的意义。提出了一种基于多维隐性信任模型的信任关系预测方法。从信任者和被信任者两个角度出发... 信任关系在社会化电子商务中具有重要的作用。现有的方法几乎都是从理性计算的角度分析信任问题,忽略了个人化的情感性信任在信任关系建立中的意义。提出了一种基于多维隐性信任模型的信任关系预测方法。从信任者和被信任者两个角度出发,考虑了认知性信任和情感性信任,使得用户信任关系的计算更加合理。基于Epinions数据集的实验结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 社会化电子商务 隐性信任 社会心理学

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基于支持向量机回归的协同过滤相似度优化方法 被引量：1

16

作者 吕成戍 盖印 匡宇鹏 《中国管理信息化》 2015年第5期227-229,共3页

在基于属性相似性的协同过滤算法中,项目属性之间相似性的度量是整个算法的关键。现有算法在计算项目属性相似度时忽略了项目属性之间的非线性关系,导致相似性度量不准确,无法保证项目推荐精度。针对这一问题,本文提出一种基于支持向量... 在基于属性相似性的协同过滤算法中,项目属性之间相似性的度量是整个算法的关键。现有算法在计算项目属性相似度时忽略了项目属性之间的非线性关系,导致相似性度量不准确,无法保证项目推荐精度。针对这一问题,本文提出一种基于支持向量机回归的协同过滤相似度优化方法,该方法利用支持向量机回归算法来构建项目属性相似度模型,解决项目属性的非线性关联问题,改善项目属性相似度计算。实验结果表明,优化方法计算出的项目相似性更准确,显著提高了系统的推荐质量。 展开更多

关键词 支持向量机回归 项目属性相似性 协同过滤

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电子商务环境下消费者购买决策研究综述 被引量：3

17

作者 吕成戍 《电脑开发与应用》 2011年第11期5-10,共6页

20世纪90年代以来,电子商务的迅速发展引起企业界和理论界的广泛关注。其中关于电子商务条件下消费者购买决策的研究是当前研究的热点。对消费者购买决策的理论基础、网络消费者购买决策影响因素研究现状、网络消费者购买决策定量研究... 20世纪90年代以来,电子商务的迅速发展引起企业界和理论界的广泛关注。其中关于电子商务条件下消费者购买决策的研究是当前研究的热点。对消费者购买决策的理论基础、网络消费者购买决策影响因素研究现状、网络消费者购买决策定量研究现状进行了综述,并总结了现有研究存在的问题以及今后研究的方向。 展开更多

关键词 电子商务 网络消费者 购买决策

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基于XML/Web服务的分布式电子商务体系研究 被引量：2

18

作者 吕成戍 《电脑开发与应用》 2009年第9期53-56,共4页

传统分布式计算技术不适合于在松散耦合、异构的、有防火墙的Internet环境下进行电子商务系统的设计与开发。Web服务标准(WSDL,SOAP和UDDI)的产生以及XML技术的广泛应用带来了分布式网络应用的革命,实现了真正意义上的平台独立性和语言... 传统分布式计算技术不适合于在松散耦合、异构的、有防火墙的Internet环境下进行电子商务系统的设计与开发。Web服务标准(WSDL,SOAP和UDDI)的产生以及XML技术的广泛应用带来了分布式网络应用的革命,实现了真正意义上的平台独立性和语言独立性。基于XML/Web服务的分布式电子商务体系能满足远程的数据交互、异构平台间相互通讯以及穿越防火墙等一系列复杂的功能需求。提出了一种新的基于XML/Web服务的电子商务应用体系结构,并针对电子商务系统结构、异构数据集成、公共数据格式等几个关键性问题进行了深入的研究。 展开更多

关键词 电子商务 分布式计算技术 XML/WEB服务

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财经院校电子商务专业CDIO多层级探究式教学方法研究 被引量：1

19

作者 吕成戍 《中国管理信息化》 2016年第13期245-246,共2页

从电子商务学科的发展背景出发,结合财经院校电子商务专业特征和办学定位,将CDIO国际教育理念引入教学方法的改革与实践中,提出了多层次探究式教学方法,并从课程设计、教学过程组织两方面进行了探索,研究结果证明了该教学方法对电子商... 从电子商务学科的发展背景出发,结合财经院校电子商务专业特征和办学定位,将CDIO国际教育理念引入教学方法的改革与实践中,提出了多层次探究式教学方法,并从课程设计、教学过程组织两方面进行了探索,研究结果证明了该教学方法对电子商务专业学生实践能力的培养具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 财经院校 电子商务专业 CDIO 探究式教学

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社会化电子商务环境下用户隐式信任评价与应用研究综述 被引量：1

20

作者 吕成戍 《中国管理信息化》 2018年第15期142-144,共3页

社会化电子商务中的用户隐式信任关系作为现实社会关系的映射和扩展,为可信推荐方法的研究带来了新的契机。对相关文献进行梳理总结,形成综述;指出用户隐式信任评价与应用研究中的不足,提出未来的研究可以从隐式信任信息收集、利用隐式... 社会化电子商务中的用户隐式信任关系作为现实社会关系的映射和扩展,为可信推荐方法的研究带来了新的契机。对相关文献进行梳理总结,形成综述;指出用户隐式信任评价与应用研究中的不足,提出未来的研究可以从隐式信任信息收集、利用隐式信任网络的小世界特性、用户之间的信任关系和相互影响的规律等方向开展。 展开更多

关键词 社会化电子商务 用户隐式信任 社会化推荐

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