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题名基于改进LOG算子的雷达图像边缘检测算法
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作者
李平
张勇
田忠彬
吕西昆
王晴晴
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机构
空军预警学院
联勤保障部队
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出处
《空天预警研究学报》
CSCD
2024年第1期16-20,共5页
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文摘
雷达图像中固定地物杂波的边缘轮廓对运动目标检测有重要作用.针对传统的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算法在对雷达图像进行边缘检测时对噪声敏感,易影响图像边缘轮廓信息的提取问题,提出了一种改进的LOG边缘检测算法.首先采用改进的均值滤波和双边滤波对图像进行平滑去噪;然后用拉普拉斯算子计算二阶方向导数,计算零交叉点得到图像的边缘位置信息,从而获得连续、完整的地物边缘轮廓;最后对雷达图像采用原始LOG和本文改进的LOG算法进行了对比实验.实验结果表明,在强地物杂波环境下,与原始LOG算法相比,改进的LOG算法提高了边缘的检测精度,改善了图像边缘连续性,从而可提高雷达目标的检测概率.
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关键词
雷达图像
高斯-拉普拉斯算子
边缘检测
均值滤波
双边滤波
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Keywords
radar image
LOG operator
edge detection
mean filtering
bilateral filtering
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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