多微电网共同参与电力市场交易有助于提高新能源消纳能力。为提高微电网参与电力市场的积极性,提出了基于多微电网的点对点能量交易机制。首先,基于Stackelberg博弈理论,建立了多领导者多跟随者Stackelberg博弈模型,将点对点能量交易问...多微电网共同参与电力市场交易有助于提高新能源消纳能力。为提高微电网参与电力市场的积极性,提出了基于多微电网的点对点能量交易机制。首先,基于Stackelberg博弈理论,建立了多领导者多跟随者Stackelberg博弈模型,将点对点能量交易问题转化为Stackelberg博弈问题,以Stackelberg均衡解作为最优交易策略,实现多微电网最优运行。其次,提出了基于一致性算法的Stackelberg均衡(Stackelberg equilibrium based on consensus algorithm,SECA)求解方法,微电网仅需与相邻微电网交换部分信息即可获得Stackelberg模型的均衡解,SECA算法有效保障了各微电网内部隐私。最后,通过4微电网算例验证了Stackelberg价格博弈模型的有效性和SECA的优越性。展开更多
随着面向高比例可再生能源新型电力系统的转型,系统运行特性日趋复杂。暂态功角稳定(transientangle stability,TAS)与暂态电压稳定(transient voltage stability,TVS)问题相互耦合且频发,为系统安全稳定评估带来严峻挑战。研究首先采...随着面向高比例可再生能源新型电力系统的转型,系统运行特性日趋复杂。暂态功角稳定(transientangle stability,TAS)与暂态电压稳定(transient voltage stability,TVS)问题相互耦合且频发,为系统安全稳定评估带来严峻挑战。研究首先采用变步长二分法通过调用PSASP从时间维度上构建了暂态电压与暂态功角的稳定边界。研究了不同故障位置、感应电动机占比、负荷率对稳定边界的影响并依托边界确定主导失稳模式。其次提出一种基于注意力机制与一维卷积神经网络融合的电力系统功角稳定及电压稳定裕度评估的新方法。该方法直接面向测量数据,将节点稳态与暂态运行的电压幅值、有功功率、无功功率数据作为输入特征,节省了数据处理时间。通过一维卷积神经网络构建输入特征与极限切除时间的映射,利用注意力机制进一步提高了模型预测效果。通过新英格兰IEEE39节点系统进行分析验证,结果表明该方法可以实现暂态安全裕度的快速评估且具有较高的预测精度。展开更多
暂态电压稳定(transient voltage stability,TVS)与暂态功角稳定(transient angle stability,TAS)是电力系统安全运行的重要基础。随着新型电力系统的建设,电压与功角问题紧密耦合且频发,亟需高精度的一体化超前评估为紧急控制夯实基础...暂态电压稳定(transient voltage stability,TVS)与暂态功角稳定(transient angle stability,TAS)是电力系统安全运行的重要基础。随着新型电力系统的建设,电压与功角问题紧密耦合且频发,亟需高精度的一体化超前评估为紧急控制夯实基础。首先根据调研整合了表征功角稳定与电压稳定的综合特征,并根据极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)衡量特征贡献度,根据贡献度生成含差分特征的特征集作为评估模型的输入。其次,提出了融合挤压激励模块的多尺度卷积门控循环单元模型(a multi-scale convolution gated recurrent unit integrated with squeeze excitation,SE-CGRU)。该模型通过挤压激励(squeeze&excitation,SE)模块实现特征通道权重的自适应调整,并利用多尺度卷积融合细节特征与宏观特征,实现了暂态功角与暂态电压的高精度一体化评估。在线评估时无需已知故障切除时间即可给出预测结果并输出系统当前状态下的安全裕度。通过引入带时间约束的损失函数与动态权重训练的方式,在保持现有精度的基础上大大缩减了响应时间,实现超前评估。采用多判据融合策略进一步减少了漏判与误判,提高了模型评估的可靠性。以新英格兰10机39节点系统和国内某区域省级互联系统为例验证分析,结果表明所提方法可实现高精度的功角和电压稳定一体化超前评估。展开更多
文摘多微电网共同参与电力市场交易有助于提高新能源消纳能力。为提高微电网参与电力市场的积极性,提出了基于多微电网的点对点能量交易机制。首先,基于Stackelberg博弈理论,建立了多领导者多跟随者Stackelberg博弈模型,将点对点能量交易问题转化为Stackelberg博弈问题,以Stackelberg均衡解作为最优交易策略,实现多微电网最优运行。其次,提出了基于一致性算法的Stackelberg均衡(Stackelberg equilibrium based on consensus algorithm,SECA)求解方法,微电网仅需与相邻微电网交换部分信息即可获得Stackelberg模型的均衡解,SECA算法有效保障了各微电网内部隐私。最后,通过4微电网算例验证了Stackelberg价格博弈模型的有效性和SECA的优越性。
文摘随着面向高比例可再生能源新型电力系统的转型,系统运行特性日趋复杂。暂态功角稳定(transientangle stability,TAS)与暂态电压稳定(transient voltage stability,TVS)问题相互耦合且频发,为系统安全稳定评估带来严峻挑战。研究首先采用变步长二分法通过调用PSASP从时间维度上构建了暂态电压与暂态功角的稳定边界。研究了不同故障位置、感应电动机占比、负荷率对稳定边界的影响并依托边界确定主导失稳模式。其次提出一种基于注意力机制与一维卷积神经网络融合的电力系统功角稳定及电压稳定裕度评估的新方法。该方法直接面向测量数据,将节点稳态与暂态运行的电压幅值、有功功率、无功功率数据作为输入特征,节省了数据处理时间。通过一维卷积神经网络构建输入特征与极限切除时间的映射,利用注意力机制进一步提高了模型预测效果。通过新英格兰IEEE39节点系统进行分析验证,结果表明该方法可以实现暂态安全裕度的快速评估且具有较高的预测精度。
